新的区间时变时滞广义系统的稳定性判据

针对一类区间时变时滞广义系统的稳定性问题,本文通过采用新型的增广Lya-punov-Krasovskii泛函,在推导技术上,运用交互式凸组合以及积分不等式等方法处理时滞项,得到基于新的线性矩阵不等式的时滞相关稳定性判据,并通过数值实例进行验证,结果表明,本文方法与文献[9]和[13]相比较具有更低的保守性,能够获得使系统稳定所容许的最大时滞上界值.该方法可以推广到广义系统的H∞控制以及鲁棒控制等问题的研究中.     

关于离散线性区间系统稳定性的判定问题

本文研究离散线性区间系统的稳定性,给出判定稳定性及不稳定性的方法。     

一类线性时变系统的反馈镇定

针对一类线性时变系统元素变化是一致有界时，利用Riccati方程具有对称正定解的充分条件，把一类线新性时变系统的稳定转化为Riccati方程具有对称正定解问题，且解决其稳定性及反馈控制器的设计方法，最后给出实例进行检验．     

具有区间时变时滞线性系统新的稳定性准则

该文考虑了具有区间时变时滞线性系统的稳定性问题。基于一个适当形式的Lyapunov-Krasovskii泛函,以线性矩阵不等式的形式给出一个具有区间时变时滞线性系统的时滞相关型稳定性准则。与现有的稳定性结果相比较,该文所得到的结果包含的变量更少,运算效率更高,并从理论上进行了严格的证明,且没有引入多余的矩阵变量。     

线性时变系统的若干问题

线性时变系统由于状态转移矩阵的特性一般不能由系统矩阵的Ａ（ｔ）的特下值来表征,确定时变系统的稳定性是十分困难的。讨论了线性时变系统能控性的两个必要条件及其能稳定性的一个充分条件。     

时变区间矩阵的稳定性研究

本文用矩阵测度研究了时变区间矩阵的稳定性,给出了时变区间矩阵稳定和不稳定的充分条件。     

群体系统稳定性的研究现状及线性时变系统的稳定性判定方法

群体系统的稳定性是研究群体系统其它性能的前提条件,本文阐述了其在当前国内外的研究现状,指出当前研究中存在的问题,并提出可能出现的新的研究方法以及研究方向,如非线性群体系统的稳定性分析,关联函数eij属于何种类型函数的确定等。根据一种M-矩阵的判断方法及P-F定理,通过引入两个正参数iτ和pmin,对Siljak等人提出的系统全局最优稳定性判定定理,系统联结稳定性判定定理加以改进,提出了一种线性时变群体系统的稳定性判定方法。此方法简化了计算系统的复杂性,减少了计算量,从而提高了求解效率,具有实际意义。     

线性时变动力系统关于部分变元稳定准则

本文给出了变系数线性微分方程组关于部分变元的稳定性、渐近稳定性、指数稳定性的充分判定准则,改进和推广了文[3]的结果。     

多延时时变双线性系统的Taylor级数分析

提出了近似求解多延时时变系统双线性系统的Ｔａｙｌｏｒ级数分析方法．使用延时、积分及乘积运算矩阵，可将系统求解简化为解一组代数联立方程组．     

离散系统稳定的简单充分条件

本文介绍了离散时间系统稳定性判别的两个简单的充分性条件,并利用复变函数理论给出了这两个充分性条件的简捷的证明,最后对上述结论进行了讨论,同时给出了实例分析。     

一类离散时间时变系统的自适应辨识与控制

考虑一类离散时间时变系统（TVS）的建模、系统参数时变描述及其自适应控制问题,提出一种新的能结合“快”、“慢”时变特性的TVS参数时变描述方法,基于零极点配置给出自适应辩识和控制算法及其控制系统的稳定。     

一种新而有效的时滞跟踪方法

针对时变滞后系统控制所存在的时滞跟踪这一关键性问题,提出了一种新的用扩展 B 多项式进行时滞跟踪的很有效的方法。该方法时滞跟踪准确、及时且算法简单,为进一步对时变滞后系统提出更有效的控制方法创造了有利条件。     

多时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性分析

研究了多时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定问题.给出了多时变时滞细胞神经网络平衡点唯一性和全局渐近稳定的新判据.这些新判据考虑了神经元激励和抑制的影响,且易于验证.仿真结果验证了所得结论的有效性.     

区间线性系统的有限时间稳定性

研究区间线性系统的有限时间稳定性问题.首先将系统分解为对称结构系统和反对称结构系统,然后借助于边界值矩阵的定义和凸函数的性质,利用数值代数的方法,提出一个充分条件,当一类边界值矩阵的特征值满足一定条件时,区间线性系统是有限时间稳定的.最后,通过一个例子说明文中方法的可行性和有效性.     

线性时变时滞系统的时滞相关稳定性新判据

为进一步研究时变时滞系统的稳定性,利用分割时滞方法构造了新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并利用自由权矩阵和凸组合技术,获得了新的基于线性矩阵不等式（LMI）的时滞相关稳定性条件。数值例子中若时滞分割倍率为3,且时滞导数上界分别为0和0.9,由本文定理可得允许时滞上界分别为0.987 7和0.677 0,明显大于由现有方法所得结果,表明所提方法的有效性及低保守性。     

双无穷时间轴信号空间上的线性系统的可镇定问题

运用输入输出法主要研究了数学模型为Ay=Bu(A、B均为线性算子)的线性系统的多种可镇定问题。这些线性系统的输入信号空间和输出信号空间都是由时间变量取在整个时间轴的持久信号所构成。并给出了线性系统Ay=Bu的多种可镇定性的定义,以及给出了多种判断标准的输入-输出线性系统y=Gu(G可能是无界的)的弱可镇定性的比较简单方便的条件。     

一种新的随机系统混合自适应控制器设计方法

本文提出了一种新的随机系统混合自适应控制器设计方法,并且利用鞅收敛理论及维数不变原理完成了混合自适应闭环系统的稳定性分析。文中证明,当连续时间随机对象的随机干扰经滤波后的离散值为鞅差序列时,这种混合自适应控制器可保证闭环系统中的所有信号有界,并且对象输出与参考信号间的平方跟踪误差数学期望的均值以概率1等于鞅差序列的方差。