大型3D场景漫游系统内存管理

在大型3D场景漫游系统中,单个资源(如模型、纹理)所需内存较大且分配和释放频繁,为了防止内存碎片的产生并提高内存分配速度,提出了一种新型内存管理方法.根据程序需求首先划分出一块或多块大的虚拟内存区域,然后基于所划分的内存区域进行内存分配和回收管理.在该管理方法中,对于程序中的小资源,使用内存池;对于大的资源,则使用伙伴系统内存管理方法.实验结果表明,该内存管理方法高效且稳定.     

基于线段树的高效内存管理算法及其空间优化

现有的内存管理的工作多集中在内存分配的效率上,实时性较好,但易产生内存碎片。为此,提出基于线段树的高效内存管理方法。该方法将内存地址空间划分为内存段,建立内存管理线段树,基于所建立的内存管理线段树,进行高效灵活的内存分配和回收管理,减少了内存碎片的产生。另外,针对线段树空间开销大的问题,提出了线段树空间优化的方法。实验结果表明,所提出的内存管理方法,具有效率高、产生的内存碎片少、内存管理空间开销小等优势。     

基于虚拟单元可智能增长的内存池研究

针对内存数据库系统对空间利用率和系统健壮性的要求,提出了一种新型的基于虚拟单元可智能增长的内存池(SVMP)。该内存池吸收了传统内存池的优点,改进了内存管理策略,提出了对连续内存区进行逻辑划分以提高空间利用率的虚拟单元和一种以AIMD(Additive Increase Multiplicative Decrease)为核心的智能增长算法,并通过C++的new-handler机制解决了内存池增长中可能会出现的内存不足的问题。理论分析和性能测试表明,该内存池结构具有良好的时间、空间特性和健壮性,能够显著提升内存数据库系统的运行效率。     

一种有效的C++内存泄漏自检测方法

针对内存的动态分配和释放特点,文章提出了一种有效的C++内存泄漏自检测方法,给出了该方法的对象行为结构模型以及内存动态分配和释放的具体实现。基于顺序存储数据结构的实验及分析表明,该方法不仅能正确地动态分配和释放类对象和数组块内存,还能监视所运行的程序中是否存在内存泄漏。该方法已经成功应用于算法设计和系统实现中,具有简单、速度快的优点。     

完成端口实现高性能服务端通信层的关键问题

为实现高性能稳定的网络通信服务,对完成端口(IOCP)应用中信息识别与提取、资源管理、消息乱序处理3个关键问题进行了分析,提出了IOCP参数扩展、内存池、对象池、环形缓冲等改进的解决方法.使用这些方法对IOCP底层进行了封装,并设计和实现了面向企业应用的可扩展网络程序通信模块.压力和性能测试结果表明,该模块能在合理资源消耗基础上支持海量并发连接,具有较高的数据吞吐量,在实际项目应用中也表现出了良好的性能.     

内存管理机制的高效实现研究

为了高效地管理内存,防止内存泄漏、越界访问等问题的出现,在分析传统动态内存管理机制的基础上,提出了一种基于Windows虚拟内存管理的高效动态内存管理机制.通过创建内存管理器来维护虚拟地址空间和处理内存申请和释放请求,改进了传统动态内存分配与回收算法,并在VC++6.0开发平台上实现了该动态内存管理机制.测试结果分析表明,该方法有效降低了申请与释放内存的时间耗费,减少了内存碎片的产生,提高了动态内存管理效率.     

一种面向实时数据库存储引擎的设计与实现

卫星地面设备监控中,需研究实时数据库技术来管理大量的分布式环境下的实时数据.为此文章设计了一种实时数据存储引擎.该引擎借助内存文件映射机制实现内存表,以LRU算法和页面缓冲池实现了磁盘表,通过位图方法管理数据库表的文件空间,以影子页面法实现了事务的提交与回滚,并设计了数据库表的逻辑结构.通过使内存表和磁盘表结构保持一致,确保了数据库运行时内存表和磁盘表的灵活转换,影子页面法确保了数据库具有实时的故障恢复速度.结果表明,该引擎适用于存储卫星地面设备监控中的大量实时数据.     

基于C＋＋的内存池的实现

内存池是一种在服务器端编程十分常用的技术,它极大的加快了申请／释放对象的速度。并有效的避免了操作系统级的内存碎片化问题,使得服务程序能够高效稳定运行。本文对内存池技术的原理进行了介绍．并详细的介绍了一种可分配任意大小对象的内存池的实现方法。     

基于内存池的空间数据调度算法

计算机处理海量空间数据时,内外存之间数据的频繁交互导致内存占用高、处理效率低。使用内存池方式调度空间数据可以提高计算机效率。在多种特定地图使用模式下,不同的内存池页面置换算法能有效降低操作过程中的内外存交互,提高空间数据调度效率。实验表明,该算法为内存容量有限的嵌入式设备上的GIS提出了高效处理空间数据的方案。     

Nucleus操作系统内存池模块移植的研究与应用

基于对Nucleus操作系统内核的研究与分析,在三星ARM1176JZF芯片S3C6410上将Nucleus内存池模块移植并合理应用。根据TD-LTE无线综合测试仪中的设计要求,介绍了Nucleus内存池的静态分配和动态分配方式,并根据不同应用环境采用对应的内存池分配优化措施,在实现操作系统基本内存管理功能的同时,满足了TD-LTE无线综合测试仪对系统内存资源分配和调度时间的设计要求。     

一种基于闪存固态硬盘的辅助缓冲池设计

基于磁盘数据库系统的瓶颈主要在磁盘I／O,通常采用缓冲池的设计,将读到的数据页先放入到内存缓冲池后再进行操作。因此,缓存池的大小直接决定了数据库的性能。通过研究基于闪存固态硬盘的特性,提出了一种基于闪存固态硬盘的辅助缓冲池设计。最后,通过修改开源数据库MySQL InnoDB存储引擎,并通过TPC-C实验对比分析了启用辅助缓冲池后数据库的性能可有100％-320％的提高。     

供动态无锁数据结构使用的资源窃取型无锁内存池

动态内存管理的问题对无锁动态数据结构的性能尤为关键,因为多线程环境下的动态内存管理涉及开销较高的同步操作。提出一种构建用于动态无锁数据结构的内存池的方法来减少动态内存使用和与之相伴的动态内存管理开销。该方法通过平衡线程的动态内存消耗来减小内存开销,利用本方法构建的内存池基于线程私有的支持节点窃取的无锁循环队列。本方法具有以下优点:a)用本方法构建的内存池是无锁的;b)能够平衡线程的堆内存消耗;c)可以方便地与动态无锁数据结构集成。实验结果显示,用该方法构造的资源窃取型内存池扩展性较强,且能够在高负载下有效降低无锁数据结构的堆内存消耗和操作执行时间;平衡算法在很大程度上决定内存消耗量,内存池在高负载下的扩展性也受到它所用的数据结构自身多线程访问性能的影响。     

ATC系统中高速内存缓存的设计与实现

由于空中交通管制系统在航空领域里的特殊应用,系统中部分数据实时性强,并且不需要长期存储,针对这一存储需求设计并实现了基于高速内存缓存的数据存储模型.模型基于key-value的内存池的内存管理方法,采用预申请和分组方式管理内存.通过实验分析比较了T数索引和哈希表索引的优点和适用范围,最终选择T树索引作为模型的索引数据结构.实验结果表明,该模型极大的提高了系统对该类数据的存取能力和系统性能.     

支持多线程的空间数据GSQL解析器设计与实现*

为了使基于ingres扩展的空间数据库支持多线程空间数据上传和下载,设计实现了一个支持多线程的GSQL解析器。在分析PostGIS解析器的基础上,通过全局变量封装,实现解析器对多线程的支持。为了提高GSQL解析器的效率,提出并实现了可变长内存池管理机制。通过验证,GSQL解析器在多线程上传和下载空间数据时性能优良,而且使用可变长的内存池管理机制大幅度提高了GSQL解析器的时空效率。     

一种基于Inter-warp异构性的缓存管理与内存调度机制

在GPU中,一个warp内的所有线程在锁步中执行相同的指令。某些线程的内存请求可以得到快速处理,而其余请求会经历较长时间。在最慢的请求完成之前,warp不能执行下一条指令,导致内存发散。对GPU中warp间的异构性进行了研究,实现并优化了一种基于inter warp异构性的缓存管理机制和内存调度策略,以减少内存发散和缓存排队延迟的负面影响。根据缓存命中率将warp分类,以驱动后面的3个组件：（1）基于warp类型的缓存旁路技术组件,使低缓存利用率的warp进入旁路,不访问L2缓存;（2）基于warp类型的缓存插入/提升策略组件,防止来自高缓存利用率warp的数据被过早清除;（3）基于warp类型的内存控制器组件,优先处理从高缓存利用率的warp接收到的请求,并优先处理来自相同warp的请求。基于warp间异构性的缓存管理和内存调度机制在8种不同的GPGPU应用中,与基准GPU相比,平均加速18.0％。     

一种基于XML的树型结构存储方法研究

树型结构是数据结构学科中一种非常重要的非线性结构,针对树型数据的存储有许多传统的方法,但随着互联网的发展基于XML的数据形式正成为互联网数据表示和交换的标准。本文主要介绍了一种将传统的树型结构存储为基于XML的数据文件的方法,以方便树型结构数据在互联网上的流通。     

基于QoS的路由器队列管理

新一代互联网必然要满足服务质量(QoS)的要求，本文讨论了新一代互联网路由器输入端缓冲区队列管理和内存管理的一个方案，提出了二级队列的基本结构拥塞控制与门限值的设定方法，使所提方案能够支持多级QoS和动态内存分配。     

嵌入式系统中内存管理中间件的研究与实现

通过对内存管理的分析,提出了一个基于嵌入式系统的内存管理的新方案。该方案解决了在嵌入式系统中对有限的内存资源进行统一分配,为上层频繁申请和释放内存块的应用设计了各自独立的内存区。这样,不仅提高了内存管理的效率,而且很大程度地保证了系统的健壮性,加快了对内存问题的定位和解决,让内存管理得到很好优化。