空间布局中估价函数的一种构造方法

研究如何利用有关问题域的启发信息以降低计算费用是人工智能求解的基本问题之一，本文以计算机结构布局设计为背景，提出了构造布局设计中估价函数的ＡＨＰ方法．通过计算估价函数值，采用最佳优先搜索策略，可避免组合爆炸，保证在有限的时空界限内找到满意解．本文所提出的方法不仅适用于空间布局设计，而且容易推广到一般设计问题，具有重要的应用价值．     

自动布局方法概述

本文从与具体实现对象无关的角度讨论布局的抽象模型以及布局的两大类方法——构造布局法和迭代布局法.     

基于规划的空间布局

本文基于正规集首先建立了一个空间布局问题的形式化定义,然后分析了这一问题的计算复杂度,并证明了基于网格上空间布局问题的可计算性.重点介绍了基于分布式规划的住宅平面布局问题的求解模型,同时给出了一个实例,最后分析了规划方法和分布式规划的一些优点.     

基于机械部件约束关系的智能布置方法

文章从机械部件智能布局出发,通过对机械部件之间的约束关系进行知识整理、归纳,建立了一个面向机械部件智能布局且又基于知识的简化约束模型。通过所建立的知识模型对智能布置算法进行了尝试,实现了一个基于约束关系的机械部件布置智能CAD系统。     

一种基于图分解的几何约束求解方法

为了提高几何约束求解的效率和鲁棒性 ,对基于图的构造方法进行了改进 ,即加入虚约束进行扩展和过约束问题的一致性判定 ,提出了一种基于图分解的方法 ,用此方法可以处理包括完全约束、过约束和欠约束等多种情况的约束求解问题 ,另外 ,在该方法中还通过引入分解树将约束求解的范围由整体下降到局部 ,使大部分求解过程能够采用几何求解实现 ,提高了求解和后续修改的效率 ,通过实验数据测试证明 ,该方法对于大型约束求解问题可以达到实时处理的效果 ,具有较强的实用性     

现代船舶电气自动化技术中几个重要问题的探讨

对自动化技术在船舶电气自动化领域中应用的几个重要问题－－电力电子技术在船舶轴带发电和电力推进系统中的应用；计算机技术及人工神经网络在船舶综合监测系统中的应用；ＰＬＣ在船舶中的应用等进行探讨。并着重介绍这几年我们的研究工作与初步结果。     

群组运动驱动的舰船舱室空间布局设计与优化

为高效求解舰船舱室的空间布局优化问题,提出基于群组运动仿真和张量场的交互式布局设计与优化方法.首先使用基于图像的流动可视化算法(image based flow visualization,IBFV)分析空间布局域中的张量场,计算特征向量并生成舰船通道网,得到以该通道网为基础的舱室空间布局;然后通过群组仿真算法模拟不同...     

算法框架:算法重定位的一种可操作的方法

算法框架是实现算法重定位的一种可操作的方法.文章给出了算法重定位的定义,讨论了如何通过选择操作和组合操作来设计算法框架.然后给出了定义选择操作和组合操作的一种方法.由文章所定义的算法框架得到求解某一问题的算法模式,从该算法模式就可以生成求解该问题的算法.文章最后讨论了算法框架和算法模式以及模块化算法之间的关系.研究算法重定位及其可操作的方法对软件自动化和机器学习有着重要的意义.     

计及投资费用约束的配电自动化终端优化布局方法

针对初始投资费用受限情况下的配电自动化终端布局问题,提出了一种计及初始投资费用约束的配电自动化终端优化布局方法.首先分析了考虑配电自动化终故障端辅助定位及自动隔离故障的配电网可靠性评估流程;然后在保证供电可靠性的前提下,建立了以等年值综合费用最低为目标函数,以设备投资费用为约束条件的配电自动化终端优化布局模型;最后,在IEEE RBTS BUS2算例中,采用多种群遗传算法对构建的模型进行求解,得出最优的配电自动化终端布局结果.通过与传统方法进行对比,验证了所提方法的有效性和优越性.     

交互式计算机辅助服装排料系统的设计及实现

文中从多边形的特点出发，设计并实现了一个以多边形靠拢处法，多边形重叠检测算法和分段移动算法等技术的基础的交互式计算机辅助服装排料系统。     

基于空间布局约束的拓扑关联规则挖掘

在空间拓扑关联挖掘中,为提取包含指定空间布局关系的拓扑关联规则,提出一种基于空间布局约束的拓扑关联规则挖掘算法,该算法能够在多空间关系模式下,挖掘包含空间布局约束的拓扑关联规则,将空间关系事务转换成整数,通过空间布局约束重构非目标空间对象类的权值向量,用重构权位值递减构建候选频繁项,并用布尔运算计算其支持数。实验结果表明,与传统挖掘算法相比,该算法的挖掘速度更快、更有效。     

用三维几何约束构建概念化设计阶段的三维布局

概念化设计是产品设计中的一个重要环节，其主要任务是实施产品结构的空间布局，并确定连接关系．由于概念化设计阶段产品结构信息不明确，因此现有的三维设计工具(如solidedge7．0，MDT等)无法有效支持概念化阶段的设计活动．在对装配关系进行抽象的基础上，利用三维约束与驱动实现概念化设计阶段的空间布局设计活动，为进行三维设计工具自顶向下的设计模式奠定了基础．     

实用异形件优化排样系统的研究与开发

对于多种不规则零件的优化排样,综合利用冲裁件排样中的图形识别和图形分析处理技术和拒形件的排样优化技术,在对它们作一些合理的改造后,有机地组合构造出多种不规则需件的5种排样算法。然后在保证可排性的条件下,将这些排样零件按不同的寻化规则排放到板材上去。为此研究开发了一些必要的许多图形处理技术,以保证算法的实现。这些算法具有优化效果好、自动化程度高、并且速度快等特点。因此在实际应用中,一般能为用户提供一个求解的效果接受率高或具有极好参考价值的解。在此基础上制作了一套操作方便、简单、快速的种不规则零件优化排样系统。     

一种并行工程约束分解方法

在并行工程产品开发过程中,往往按照问题的结构特点将较大规模的问题分解成一些子问题,并希望通过求解子问题来获得原问题的解。实际中,分解得到的子问题之间往往不是完全独立的,一般的简单分解方法只能有限地降低求解难度和简化问题规模。如何进一步分解各个子问题间的关系,使各个子问题的设计结果不但满足原问题的总体要求而且还能由此获得优化的总体设计结果是一个重要问题。该文给出了分解的意义,提出了基于约束的优化分解方法。     

SOSG三维布局搜索树的简化研究

本文首先简要介绍了ＳＯＳＧ三维布局模型的有关概念，然后讨论了基于该模型的布局方案生成算法，着重引入并详细论证了两有关定理，对ＳＯＳＧ三维布局索树进行了简化，最后对简化前后搜索树中终叶节点的数量进行了初步对比分析。     

人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用

随着计算机软硬件技术的不断成熟,计算机辅助工艺设计的理论与方法已发生了质的飞跃。将人工智能理论应用于计算机辅助工艺设计是新近发展起来的研究热点之一,也是工业设计现代化发展趋势。它不仅可以把人工智能领域中的研究成果移植到计算机辅助工艺设计中,而且也扩大了人工智能的应用领域,使两者得到完美结合,促进共同发展。本文简要地叙述了计算机辅助工艺设计和人工智能的基本概念,探讨了人工智能在计算机辅助工艺设计中的应用。