数据挖掘在Web中的应用研究

Web中的数据挖掘技术是一种新型的技术,Web自身的特点,决定了Web数据挖掘技术具有更多的特点,而且应用也非常广泛,不仅能够提取页面的信息,进行站点设计分析,而且在电子商务方面也具有非常广阔的应用前景。本文对数据挖掘技术在Web中的应用进行分析。     

试分析数据挖掘技术在Web预取中的应用

互联网的出现为办公、娱乐提供了一种新方式.随着互联网的迅速发展,而在其过程中要面对的主要问题是在海量的信息中,进行有效信息的筛选.在数据挖掘技术的发展基础上,运用Web技术,分析Web预取中进行的数据检索现状,提高进行数据查询的准确性,并进行多方合作、资源共享,实现新技术的运用.     

基于Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理.文中介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库,同时给出了关键技术的实现方法.     

使用XML基于Web的数据挖掘及其应用

介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术,最后指出网络信息挖掘的应用前景。     

基于Web的数据挖掘技术研究与应用

随着Web上的信息量剧增,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,简述了Web数据挖掘的主要技术以及存在的主要难题,并分析其应用。     

数据挖掘技术及Web应用

在计算机与信息技术普及的今天,人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据。这样的数据挖掘成果,正逐步为公众所分享。     

基于数据挖掘技术的Web应用异常检测

本文提出的异常检测系统以Web日志文件作为输入,利用数据挖掘技术建立两种异常检测模型,分别对待测的Web请求记录输出五个异常概率,对各概率进行加权处理后得到一个最终的异常概率。     

基于web的数据挖掘技术研究

Web数据挖掘简称Web挖掘,是从数据挖掘技术发展而来,是数据挖掘技术应用于Web信息的一个崭新领域。它是帮助人们从海量信息中进行智能的、自动的抽取有价值的知识,从中揭示出蕴含在这些数据背后的客观世界的内在联系和规律,解决社会发展中的实际问题并用于宏观辅助决策的。     

刍议数据挖掘技术在Web中的应用

随着网络技术的快速发展,网络上数据资源的越来越丰富,为了能够从众多的网络信息中准确快速的发现知识,从而研究出数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery,KD)领域。但是随着科学技术的发展,将会对Web提出更高的要求,为了能够满足人们的要求,从而研究出一种基于Web的数据挖掘技术,以便人们能够智能的、自动的抽取数据中知识。下面就具体进行分析数据挖掘技术在Web中的应用。     

基于XML的Web数据挖掘的应用研究

讨论了基于XML语言的Web数据挖掘技术,解决了Internet上绝大多数非结构化甚至是无结构的、Web信息的组织结构性差而导致的Web数据挖掘困难的问题。     

Web日志挖掘中的数据预处理的研究

为了更加合理地组织Ｗｅｂ服务器的结构,需要通过Ｗｅｂ日志挖掘分析用户的浏览模式,而Ｗｅｂ日志挖掘中的数据预处理工作关系到挖掘的质量。文章就此进行了深入的研究,提出一个包括数据净化、用户识别、会话识别和路径补充等过程的数据预处理模型,并通过一个实例具体介绍了各过程的主要任务。     

Web数据挖掘中的可信数据来源

从大量Web信息中获取有用的信息是Web数据挖掘的关键问题.如何评价web信息是否可信,现在主要方法是通过BadRank算法进行内容评测,或是通过链接权重进行相关引用数计算.可信数据来源是数据挖掘的前提,在基于关键词的数据挖掘中,通过评价挖掘所涉及的不同数据域,以及数据域自身的可信性,对在不同域所获得的挖掘数据给以权重,从而对挖掘结果的序列产生影响,提高挖掘算法在获取可信结果方面的效率.并通过试验测试了可信域评价的效果.     

利用XML技术解决Web数据挖掘中数据异构的问题

讨论了Web数据挖掘中的数据异构问题,通过XML技术建立了一个半结构化数据模型和一个自动抽取模型,以解决Internet上绝大多数因异构、非结构化、动态数据集成问题所导致的Web数据挖掘的困难。     

Web挖掘在教学平台中的应用研究

介绍Web数据挖掘的基本概念、主要过程、方法,并利用Web数据挖掘对教学平台中的网络日志进行具体分析,探讨Web数据挖掘在应用过程中存在的一些问题。     

Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用，Web数据具有本身的特点，Web数据挖掘可以分为三类，各自有其相关技术，随着Internet的发展，Web数据挖掘有着越来越广泛的应用。     

浅谈数据挖掘理论与技术

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,被称为未来信息处理的骨干技术之一,它以一种全新的概念改变着人类利用数据的方式。本文对数据挖掘的概念、技术、应用及目前所存在的问题等进行了详细的介绍。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。