基于素数的图像置乱技术

基于素数的性质,提出了两类新的图像置乱算法:双密钥算法和单密钥算法,计算其置乱度并与Arnold算法进行比较.该方法能够快速对图像进行置乱,并且扩展了密钥空间的尺度且满足密码学中的Kerckhoffs假设.实验结果表明该方法具有较高的安全性,能快速达到预期的置乱度.     

一种基于DCT域的数字图像置乱程度衡量方法

图像的置乱变换在图像加密和信息隐藏中有广泛地应用。对置乱程度进行衡量,能够指导我们设计具有更高置乱程度的置乱算法。在考虑置乱图像的纹理细节特征的基础上,利用DCT变换的能量集中特性,提出了一种基于DCT域的图像置乱程度定义。由Matlab实验结果表明,所给的定义能较好地描述图像的置乱程度。它既能较好地衡量同一种置乱算法置乱次数与置乱效果的关系,也能较好地比较不同置乱算法之间的置乱效果,而且和人的主观评价基本一致。     

基于双重置乱技术的实数傅里叶变换域数字水印算法

提出一种基于Arnold变换和采样置乱的实数傅里叶域数字水印算法,利用Arnold变换和采样置乱将水印图像置乱,再将置乱后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的幅度谱中.该方法具有算法复杂度低、嵌入量大、计算高效等优点.实验结果表明:该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性.     

基于交叉熵的图像置乱评价方法的改进

对已有文献利用交叉熵进行图像置乱评价方法存在问题的基础上,进行了改进,通过引入图像分块信息,提出了更能真实反映图像置乱程度的方法。实验结果表明,改进方法可以有效的反映图像在不同加密算法下的置乱程度与加密次数的关系。     

基于DCT域的数字纹理图像置乱度评价方法

为了实现对图像置乱程度的评价,提出了基于DCT（Discrete Cosine Transform）域的数字纹理图像置乱度评价方法。该方法先对图像进行DCT变换,提取DCT系数的大小和分布特征,作为评价图像的置乱程度,再结合DCT利用图像的纹理特征,给出了图像置乱度评价公式,并对图像置乱方法进行了分析和评价。利用图像进行仿真测试的结果表明,与传统的Arnold变换方法比较,置乱程度提高了2倍左右。     

一种新的基于A型Arnold变换的数字图像置乱算法

基于矩阵运算的图像置乱算法具有容易生成、对初始条件敏感以及白噪声的统计特性良好等性质,但普遍存在加密强度不够、密钥空间小、留有轮廓等问题,基于A型Arnold变换矩阵,构造了一种新的数字图像置乱算法。该算法通过对3个密钥的控制,使得置乱变换矩阵具有较大的随机性。同时,该算法还具备全图像范围内的攻击扩散效果,当置乱图像受到攻击后,将无法还原成原图像,从而有效地阻止了置乱图像的暴力还原。     

基于Fibonacci变换的音频置乱方法

提出了一种基于Fibonacci变换的音频置乱方法.该方法具有变换的周期性;经一次置乱变换就可均匀分散音频信息,置乱效果好;算法速度快,能够满足实时需要,并具有较好的鲁棒性,能够抵抗一些常见攻击.     

基于LSB及置乱的图像隐藏算法研究

基于传统LSB算法,提出了一种新的图像信息隐藏算法。基本思想为:根据人眼对R、G、B三种颜色敏感度不同,在三种颜色分量上分别隐藏不同信息量。在隐藏信息的同时,使用Baker算法进行图像置乱,使之具有更好的混沌性和隐藏性。实验证明,该算法具有密钥空间大、隐藏效果好等特点。     

一种行列配对及循环移位的图像置乱方案

介绍了一种对数字图像进行行列配对及移位的置乱技术,配对的选择方式和移位次数由Chebshev混沌映射生成的密钥序列决定。该置乱具有随机性及变化的多样性,同时当密钥正确时可以恢复。     

基于m序列的图像置乱技术

简要论述了m序列的基本原理,利用m序列发生器中移位寄存器状态的遍历性（全零状态除外）,提出了一种基于m序列的图像置乱方法,在MATLAB7．0环境下编程实验,通过一个实例证明了此方法的可行性。     

一种基于Fibonacci变换的视频置乱技术

本文基于Fibonacci变换的周期性和均匀性,提出了一种视频置乱技术.该算法不必考虑输入视频格式(RGB或YUV等)和视频帧格式.其技术具有运算速度快、置乱效果好、抗剪切、抗噪声,并独立于任何输入视频格式和编码方式等特点.     

基于小波变换的数字图像双重随机置乱加密

提出了一个用于图像加密的基于小波变换的双重随机置乱算法。算法首先对图像进行小波分解：再对分解结果进行第一次随机置乱。这一置乱有两种方案：第一种是直接对每一分量图像分别进行置乱,第二种是对由所有分量图像拼接而成的图像进行置乱,置乱后再分割成与原分量位置与大小一致的分量图像;然后对这些分量图像进行小波重构,并对重构结果再次进行随机置乱,得双重随机置乱加密图像。实验中,以统计直方图和视觉效果对两种方法作了比较。比较结果表明两种方法的视觉置乱效果都不错,但由第一种方法置乱所得图像的直方图与原图很相似,说明该方法是以位置置乱为主,而由第二种方法置乱所得图像的直方图则与原图差别很大,说明该方法不仅有位置置乱,而且灰度级置乱更明显。可见,第二种置乱方法更有效。     

基于包含度理论的图像置乱程度评价研究

提出了基于包含度理论的图像置乱程度评价新方法。本文首先对置乱前后图像中任意像素所对应二阶邻域系统构造一个模糊集并定义其隶属度;其次计算图像中各像素所对应二阶邻域系统模糊集及其补集之间的包含度;最后根据置乱前后两图像的包含度来构造图像置乱程度评价函数。实验结果表明,本文提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。     

基于混沌图像水印置乱系统的研究

利用置乱技术对图像水印信息进行预处理,可以提高图像水印信息的安全性,增强水印抵抗恶意攻击的能力.本文采用混沌Arnold映射扰乱图像的组成部分,破坏图像的自相关性,使得人眼无法从中提取有价值的信息.在分析基于Arnold变换图像加密算法的基础上,通过实验给出了图像阶数和Arnold变换周期的关系,并对Arnold变换图像水印的抗攻击性进行了分析,这为混沌在图像水印以及图像加密中的应用提供了理论依据.     

三维Arnold映射的周期及在图像加密中的应用

具有混沌特性的Arnold映射在图像置乱、保密通信等方面都取得了很好的效果,但Arnold变换矩阵具有周期性,因此确定变换矩阵的周期是置乱变换的重要基础。为了研究三维Arnold变换矩阵的周期性,引入了孪生Fibonacci数列对概念,并阐述了4条相关性质定理。证明了三维Arnold变换矩阵的模周期是孪生Fibonacci数列对的模周期的一半,从而找到了确定变换矩阵模周期的新方法。最后提出了一种新的基于三维Arnold映射的多轮双置乱加密算法,对比二维Arnold映射置乱加密算法,仿真结果表明该算法优势比较明显,具有一定的先进性。     

线性同余伪随机发生器在数字图像置乱中的应用研究

本文提出了一种新的数字图像置乱算法,采用线性同余伪随机数发生器技术,根据RGB图像像素值的特性,计算出LCG迭代公式中m的值及其原根a,并通过实验得出置乱的最小正周期T。结果表明,该算法置乱效果显著,作为图像隐藏的预处理和后期处理是一种良好的方法。     

一种基于置乱的双彩色图像鲁棒水印算法

结合视觉特性和小波变换,提出了一种基于Fibonacci置乱变换的双彩色图像水印算法.该算法首先对彩色宿主图像进行三基色分离和小波变换,然后将Fibonacci置乱变换后的彩色水印图像数据嵌入到宿主图像对应基色的低频小波系数中,较好地实现了彩色水印的嵌入及提取.实验结果表明,该算法在保证透明性的同时对多种常规攻击具有较强的鲁棒性.     

矩阵变换及其在图像信息隐藏中的应用研究

以图像信息安全问题为背景,介绍数字图像处理中有应用前景的数学方法：Ａｒｎｏｌｄ变换、ＦＡＳＳ曲线、Ｇｒａｙ代码、Ｃｏｎｗａｙ游戏,ＩＦＳ模型。特别对Ｔａｎｇｒａｍ算法的实验给出若干具体说明。     

跳频抗干扰技术及其在战术通信中的应用

本文在简述跳频抗干扰技术的基础上，就其在战术通信中的应用进行简单描述，主要对世界上近几年在电子战场出现的战术跳频电台作一介绍，对电台的发展及主要功能进行一些分析。     

一种基于小波变换的图像盲水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,基于小波变换的数字水印技术也成为当前的一个研究热点。为保证水印的隐蔽性和鲁棒性,提出了一种基于小波变换的图像盲水印算法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后将水印信息与扩频序列进行扩频调制后,结合人眼视觉系统的纹理掩蔽特性和刚刚可分辨门限嵌入到载体图像的小波变换域。最后利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息,检测过程中不需要原始载体图像。实验结果表明,该算法嵌入水印后不易被察觉,检测出的水印效果好,对JPEG有损压缩、裁剪、噪声干扰和低通滤波有较强的鲁棒性。