基于扫描线的任意多边形填充算法

本文在基于扫描线的多边形填充算法基础上,通过建立活性边表、Y桶链表,以简化扫描线与边相交的判断,保留了基于扫描线填充适用于任意多边形的优点。     

简单多边形可见核的扫描线填充算法

简单多边形的可见核是位于多边形内部的一个点集，可见核内的任意一点与多边形边界上的任意一点的连线都处于该多边形的内部。由于可见核具有这一性质，对简单多边形的可见核的计算在很多方面都有着适用。本文考察了简单多边形的核的性质与特点，在结合了其他相关的可见核顶点的算法之后，提出了一个对可见核进行填充的快速算法。这一算法由于通过避免在填充多边形的核之前进行计算可见核的顶点的过程，从而可以较快地对可见核进行填充。这一算法不仅容易理解，而且便于实现。     

基于扫描线算法的多边形区域填充图案

讨论了基于扫描线填充算法实现多边形区域填充图案问题。首先,讨论位图图案(二值图像)的填充问题。文章从下面三个方面展开:位图相对于多边形区域的两种位置关系(对齐方式),透明与非透明填充问题以及含有内孔的位图图案的填充问题。然后,讨论了RGB图像的扫描线填充问题。对每一种情况,都给出了相应的算法与实现代码。     

基于顶点与邻边相关性的多边形填充算法

为了加快多边形填充算法的运算速度，在深入挖掘顶点与相邻边关系对填充算法影响的基础上，提出了一种基于顶点与邻边相关性的多边形填充算法。该算法首先归纳了多边形顶点与邻边相关性的5种典型类型，然后依据顶点与邻边的相关性，对原有多边形进行了分割与重新组合，使其完全由简单的三角形和梯形这样的单元区域组成，这样就将复杂的多边形填充问题转化为这些单元区域的填充问题，并由此将扫描线与多边形边求交的乘除计算转化为加减运算。通过实验分析，新算法大大减少了运算的时间和复杂度，从而为多边形填充创造了一种有效的新途径。     

一种改进的扫描线多边形填充算法

典型的多边形填充算法主要包括扫描线填充算法和轮廓标志域填充算法,适用于矢量多边形文件的填充算法为扫描线填充算法。论文对原有的多边形扫描线填充算法中的最常用的活性边表和传统扫描线算法进行了分析,结合活性边表和传统的扫描线填充算法的特点,针对复杂的大数据量的多边形填充时间效率较低的问题,提出了一种改进的扫描线多边形填充算法—混合填充算法。该算法采用链表和数组结合的数据结构,形成连续的填充轨迹,有效地提高了时间效率。     

基于顶点存储类型的多边形填充算法

提出了一种基于顶点存储类型的多边形填充算法。该算法将多边形顶点和新生成的交点划分为三种类型进行存储,然后由过顶点的扫描线将多边形分割成若干个梯形区域分别进行填充。此算法只涉及过顶点的扫描线,且多边行边上的像素点坐标可以直接从边的直线方程中获得,从而使得该算法大大降低了计算的复杂性。     

求解简单多边形间包含的扫描线算法

对于任意给定的一簇互不相交的简单多边形，本文提出一种旨在确定簇中多边形之间包含关系的扫描线法，并对其正确性和复杂性作出分析，实践表明此算法是很有效的。     

扫描线种子填充算法的改进

指出扫描线种子填充算法程序对一类连通区域不能进行正确填充,通过分析其原因提出修改入栈数据结构的方法对原算法进行改进,提出了一种扫描线种子填充算法的改进算法,使其填充速度得到很大提高。     

区域填充扫描线算法的改进

对经典区域填充扫描线算法进行了改进，改进算法不但消除了经典算法中象素点颜色判读的重复操作，而且利用相邻扫描线填充次序上的连贯性，消除了不必要的回溯处理，并减少了回溯扫描区间。最后，给出了算法之间的效率比较，由比较结果可以看出本文的算法较大幅度地提高了算法的效率。     

扫描线种子填充算法的改进

提出了一种扫描线种子填充算法的改进算法,其填充速度得到很大提高。     

极大树及其区域填充算法

分析了经典扫描线种子算法及其各种改进算法的发展规律,指出这些算法因只在相邻两条区段间进行比较而存在不必要重复判读.通过建立极大树的概念,将相邻多条区段作为一个有机整体来处理以减少判读次数,把相邻3条区段的长度关系分成九类,并引入确定的有限自动机来减少比较次数,给出了极大树区域填充算法和实验对比,结果表明此算法可较大提高填充效率.     

有共线边的多边形窗口的线裁剪算法

采用参考坐标系B、顶点类型、重合段、处理单位Unit等概念,有效地处理了交点的计算以及裁剪线通过顶点或边的情况．由于利用了多边形窗口结构上的有序性和完整性的特点,文中算法不仅适用于凹多边形窗口,而且适用于相邻边共线等特殊情况的多边形窗口。     

简单多边形方向识别的健壮算法

极值顶点前后相邻边矢量叉积法是识别任意简单多边形方向的最优算法 该算法存在的问题是 :当极值顶点前后相邻边夹角接近 0°或 180°时 ,叉积结果接近 0 ,因此存在二义性 ,会导致错误的方向识别 针对现有算法对奇异情形方向判别解决不彻底的问题 定义了多边形极值顶点奇异情形 ,对相邻边夹角接近 0°和 180°两种奇异情形给出了判定方法 ;提出了极点前后点坐标比较法和极点序号大小比较法 ,有效地解决了所有奇异情形下的方向识别问题 ,它们都可以发展成为独立的方向判断算法 实验结果表明 ,该算法简单高效 ,健壮性强 ,时间复杂度为O(n)     

一种基于加减法求交和顶点类型的凹多边形水平扫描填色算法

本文给出了一种只有加减运算就能求大平线线与凹多边形边界交点的方法,并根据顶点类型定义,将凹多边形顶点分成“水平顶点”、“极占”、“拐点”三类。设计了基于三类顶点的边界存储结构;建立了凹多边形水平扫描填色算法,解决了当交为顶点时可能产生的“交点对”不配对的问题。     

顶点链编码图像的填充算法

填充是计算机图形处理领域的基本算法。该文提出一种填充算法,解决了顶点链编码表示区域的填充问题。该算法只需2种辅助标记颜色,处理灰度图像时无需附加内存,空间复杂度低。其运算效率接近最低时间复杂度,即填充区域面积加周长。处理表格图像所需时间仅为Ren算法的1/3。     

三维种子填充算法的改进

改进了三维种子填充算法：修改了栈结构,采用区段索引表和区段表的方法存储扫描线区段信息和区段填充标志,用区段端点体素入栈代替种子体素入栈.通过设置区段填充标志,避免对已填充区段体素的重复判读,消除冗余种子体素的产生;利用相邻扫描线填充次序的连贯性消除不必要的回溯操作,并减少了回溯扫描区间.实验结果表明,改进算法提高了三维种子填充算法的效率.     

基于特征分解的2-D多边形渐变

二维多边形渐变在二维角色动画、模式匹配、几何造型等领域有着重要的应用.已有的方法大多根据多边形的边长、角度、面积、骨架等几何属性来完成多边形之间的最佳对应和渐变,而忽略了多边形的内在视觉特征.提出了一种基于视觉特征对应的2-D多边形渐变方法,该方法把源多边形和目标多边形按照视觉特征进行同构特征分解,得到若干对对应的特征子多边形.在渐变过程中,每个源特征子多边形光滑地过渡到目标特征子多边形.通过引入特征分解点,用户可以灵活和直观地改变特征子多边形,按照预想的效果控制多边形的渐变.实验效果表明,基于特征分解的顶点对应和插值算法不仅可以得到光滑的多边形渐变序列,而且可以实现多边形的特征对应和特征保留.     

一种加速的规则体数据场光线投射体绘制算法

本文讨论了规则体数据场的体绘制算法,将光线投射体绘制算法看作是对体数据立方体投影多边形的填充,减少了投射光线的数目。将Bresenham画线算法推广到三维空间,减少了光线投射算法的计算时间。本算法已应用于我所开发的三维核磁共振图像分析系统中,效果较好。     

交互式电子白板的坐标转换算法

针对常用坐标转换定位算法精确度和效率较低的问题,提出一种基于透视变换原理的定位算法。根据4个初始定位点的坐标信息,确定反映点与点之间空间映射关系的单应性矩阵。定位完成后,利用该矩阵进行简单运算即可完成坐标转换。实验结果证明该方法稳定性较高。