介质损耗变频测量装置的研制

介质损耗测量是判断介质受潮，介质老化等整体劣化状况的一种有效的预防性试验，变频测量法通过调整电源频率来避开电网的干扰频段，然后对试品电压，电流进行跟踪采样，采用FFT技术实现介质损耗和试样品电容的计算。     

基于DSP的介质损耗变频测量装置的研制

电气设备的介质损耗测量是一项灵敏度较高的试验项目,它能较好地反映设备的绝缘状况.本文阐述了介质损耗测量的基本原理,提出了介损一体化变频测量系统的研究方案,并以TI公司的TMS320F2812 DSP控制器为控制和处理核心,介绍了各个部分硬件电路的设计思想.     

基于dsPIC的高精度介质损耗测量仪

基于市场上对全自动、数字化以及优良抗干扰能力为典型特征的介质损耗测量仪的迫切需要,采用了45 Hz和55 Hz两种频率的变频电源来避开工频干扰,用这两种频率下的介质损耗的平均值作为被测试品的介质损耗值,并给出了简洁实用的快速数字基波相位分离算法。以dsPIC30F6012数字信号控制器为核心,搭建了产品开发试验平台。试验结果表明,这种介质损耗测量仪具有平台搭建容易、运算速度快、测量精度高、抗干扰能力强等特点,具有广阔的应用前景。     

基于STM32的机载燃油计算机设计与实现

针对我国现役战机电容式燃油测量系统测量精度低、维护保障问题突出、故障率较高的缺点以及对新型战机发展的需要,采用嵌入式设计理念构建基于STM32微处理器的燃油计算机,实现对燃油系统的综合管理。首先提出了核心处理板+外围电路的燃油计算机的总体设计方案,然后重点阐述了基于STM32微处理器的核心处理板和基于CPLD的信号转换板、继电器控制信号输出板的外围电路的硬件设计,编写了自动液面控制、CPLD串口通信和429总线数据收发的应用程序;最后给出了系统的实物图并对其进行了测试。测试结果表明,燃油计算机设计是可行的,该燃油计算机的构建将对提高燃油测量精度和系统维护保障性具有十分重要的现实意义。     

基于脉冲回鸣法的声速测量电路设计

本文分析比较了各种声速的测量方法,采用了合理的"脉冲回鸣法"声速测量技术路线.在硬件电路的设计上,重点解决了传感器驱动电路、自动增益控制电路、接收探头控制电路等电路的设计,取得了良好的效果.     

绝缘材料的介质损耗角在线检测方法研究

介质损耗因素在线检测中受到各方面因素的限定,包括系统频率波动、谐波及噪声干扰。传统的测量方法计算量大,且受环境干扰下无法保证测量的精度。通过对三角卷积窗和全相位数据处理性能进行分析,提出了一种双卷积窗全相位数据预处理的方法检测介质损耗角,同时改进相位角校正算法。该算法能够准确提取基波相位角,计算出介质损耗角。通过仿真与几种经典方法对比,该算法具有较高的检测精度,受上述因素影响较小。     

BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识

针对电力电容器介质损耗的计算方法稳定性较差,频率波动对介损角的辨识有较大影响的问题,提出了BP神经网络和支持向量机（support vector machine, SVM）相结合（BP-SVM）的辨识方法,并且首次应用于电容器介损角的辨识。在辨识过程中,首先,对电容器工作一段时间的信号进行采样和预处理,预处理后的信号作为训练集训练BP-SVM模型;然后,使用训练好的BP-SVM模型对预处理后新的采样信号进行辨识,判断介损角的变化量。此外,给出了基于BP-SVM模型的介损角表示信号D_δ（t）的计算过程,同时分析了在讨论域内信号D_δ（t）的幅值即是介损角δ。仿真分析结果表明,提出的BP神经网络和SVM相结合的电容器介损角辨识方法比基于深度学习的辨识方法具有更高的辨识准确率,并且频率变化对BP-SVM方法的辨识性能无明显影响。     

高压线路介质损耗在线测量设计与实现

本文介绍了以TI公司的TMSLF2407ADSP为核心,采用过零比较法测量原理,在线实时精确测量高压电力传输线路介质损耗角δ和tgδ测量板的设计与实现方法,实现了不断电情况下,对运行线路状况的远程实时监测。     

基于C8051F020的电站运行参数记录仪设计

设计了一个柴油发电机组的运行信息检测记录仪,能实时记录柴油机的油压、水温、电瓶电压,及发电机的电压、电流等参数,采用FAT32文件系统,将记录数据以文本文件的格式记录到SD卡上。通过USB接口将数据传送至计算机,实现了电站参数的智能化检测,为设备检修人员提供了重要的参考依据。     

基于全局更新规则蚁群优化的决策实体配置问题求解方法

为解决战场C2组织中平台资源的聚类问题,首先定义了决策实体配置过程中的各个要素,然后以面向作战任务的形式从外部和内部两个方面定义了决策实体的工作负载,以工作负载的均方根（root mean square,RMS）为目标函数建立决策实体配置模型,将平台调度方案作为输入信息,采用基于全局更新规则的蚁群算法对问题模型进行求解,生成符合作战需求的决策实体配置方案。最后通过仿真算例对所提方法进行验证和分析,实验结果表明,该方法能够得到较好的平台聚类方案,在聚类结果和收敛速度两方面与传统方法相比均具有优越性。     

基于同期线损的低压配电线路电量异常监测系统设计

为解决传统电量异常监测系统挖潜增效能力水平不平均、降损节能效果不明显等问题,设计基于同期线损的新型低压配电线路电量异常监测系统。从电量监测数据获取模块入手,对线损计算模块、配电监测电路的连接形式进行有效规划,完成低压配电线路电量异常监测系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,通过计算低压配电线路原件同期线损的方式,完成异常电量监测轨迹对比,再连接所有输入、输出信道,完成异常监测存储数据库建立,实现低压配电线路电量异常监测系统的软件运行环境搭建。结合软、硬件运行环境,实现新型系统的顺利应用。在相同背景条件下设计对比实验结果显示,新型系统挖潜增效平均水平最大值可达67%、降损节能效果接近90%,远超传统系统。     

基于Linux环境的IPv6的自动配置分析及实验

针对对IPv6的特点和各种地址配置认识的不足,列出IPv6较IPv4主要增加的特点,介绍了IPv6无状态地址自动配置下的链路本地地址的转换原则以及在Linux环境中IPv6无状态地址自动配置下的全局地址配置、IPv6有状态地址自动配置下DHCPv6的无状态和有状态的地址自动配置的方法,以及通过使用wireshark抓包进行相应的分析、阐明各种地址配置的方法和工作流程.