指数分布单元组成的典型系统备件数目解析分析方法

大多数电子产品可认为是由指数分布单元组成的典型系统,分析其所需备件数量具有工程实用价值,然而如何精确快速地求出备件需求量是目前亟待解决的问题。在假定备件更换时间忽略不计条件下,采用泊松过程方法,推导出系统故障概率的积分表达式,据此提出了系统不能工作时间和平均不可用度的解析分析方法。由于该解析分析公式是级数形式的解析解,因而具有计算速度快、计算精度高的特点,避免了繁琐的蒙特卡罗仿真计算,从而为相同指数分布单元组成的典型系统的备件数目分析提供了工程实用方法。     

面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

基于贝叶斯网络的复杂系统动态故障树定量分析方法

动态故障树的贝叶斯网络分析方法存在局部组合爆炸和备件门节点失效时间仅能是指数分布的不足.首先,给出动态故障树转换为离散时间贝叶斯网络的方法,该方法使用一个确定性函数来替代条件概率表,避免了局部组合爆炸.然后,根据备件门的失效机理和对应的贝叶斯网络结构特征,解决了备件节点失效时间仅能是指数分布的限制.最后,提出一种基于动态故障树的贝叶斯网络精确推理算法,基于该算法给出了系统失效分布、组件重要度等概率计算.实验结果表明,该方法能有效地分析和评估安全攸关系统的概率特性.     

备件保障度评估与备件需求量模型研究

基于更新过程理论,给出了部件寿命服从不同分布(指数分布、威布尔分布、正态分布和Г分布)情况下,单不可修部件的备件保障度模型;然后给出了多不可修部件和多可修部件的备件保障度模型．通过具体算例,验证了模型的正确性;最后在备件保障度模型的基础上,给出了备件需求量模型。     

大型相控阵雷达天线阵面备件优化配置研究

针对大型相控阵雷达天线阵面视情维修与定期维修在维修时机上存在交叉的现象,将视情维修与定期维修相结合,提出了一种基于m/T维修策略大型相控阵雷达天线阵面备件优化配置模型。首先,在对m/T维修策略分析的基础上,建立了系统的使用可用度模型,并利用0-1分布对使用可用度进行了求解计算;然后,以使用可用度为约束条件,以LRU备件配置费用最小为优化目标,对大型相控阵雷达天线阵面备件配置进行了优化研究;最后,通过实例验证了该优化模型的有效性。     

备件优化配置模型研究

为增加备件配置的科学性,达到在确保网络可靠性的前提下,降低备件配置所占用资金及提高备件资源利用率的目的,对备件优化配置方法进行了研究.分析了影响备件配置的各种因素,建立了网络部件损坏和维修返回事件的数学模型.对于现网中数量较多的设备类型,提出了基于排队服务理论的大数量备件服务模型.对于现网中数量较少的设备类型,提出了基于可靠性理论的小数量备件服务模型.分别对两类模型进行了理论分析,得到了满足该两种情况下的备件优化配置计算方法.介绍了基于该方法的优化配置系统在中国联通的全国骨干传送网中部署使用的情况.     

以LRU的RMS参数表达的战备完好率模型

首次导出了备件在定期补充方式下的备件供应体制为两站制和三站制的备件延误时间模型,由此可用现场更换模块（LRU）的可靠性、维修性、备件保障性（RMS）参数来表达可靠性串联结构的系统战备完好率模型,从而可以对任务成功率、能执行任务率和使用可用度进行具体的工程设计。     

备件需求量计算模型分析

科学合理地解决备件配置问题一直为人们所瞩目 ,如何科学地确定备件数量 ,备件需求量计算模型的选择尤其重要。按照备件的不同种类选择不同的计算模型 ,是本文的主要观点。     

备件需求量计算模式分析

科学合理地解决备件配置问题一直为人们所瞩目,如何科学地确定备件数量,备件需求量计算模型的选择尤其重要。按照备件的不同种类选择不同的计算模型,是本文的主要观点。     

考虑储备期间失效的可修复备件需求模型

备件数量决定了装备维修能力和保障水平,能否科学地预测备件数量,取决于备件需求计算模型建立的准确性。在此根据备件维修性将备件分为可修复件和不可修复件,针对可修复件的备件需求问题,在考虑储备期间发生故障的前提下,利用备件可靠性框图方法,建立单可修复件、多可修复件的备件需求计算模型,解决了备件考虑储备期间故障的实际需求。结合工作环境的影响对模型中的故障率进行修正,使模型更贴近实际需求。     

基于仿真的备件需求量确定方法

准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。     

基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测

针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM（1,1）模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性.     

(s,Q) Spare Parts Provisioning Strategy for Periodically Replaced Systems

A joint preventive maintenance and spare parts provisioning strategy is suggested for a failure prone system. Replacements are carried-out at failure, if spare parts are available, and at spare parts replenishment delivery instants. Spare parts are provisioned according to an (s, Q) control policy. The ordering parameters, and preventive maintenance interval are derived from a mathematical model which aims at maximizing the system's availability under a budget constraint. The model takes into account the system lifetime distribution, the preventive and corrective maintenance costs and durations, as well as the total spare parts inventory management cost. Unlike classical inventory management models, the s-expected total cost is derived using the system lifetime distribution. Because each demand for spare parts is triggered by failure, the probabilities of shortage, and surplus will be evaluated based on the system failure distribution rather than the demand distribution during the lead-time. Numerical results have been obtained for an illustrative example.     

温特法在装备备件消耗预测中的应用研究

只有准确地预测备件的消耗，才能合理地确定备件的需求量。装备维修保障过程中，备件的消耗往往呈现出季节性变化，用移动平均法预测备件消耗的效果不是很理想，因此有必要寻找一种更为有效的预测备件消耗的方法。本文探讨了温特指数平滑法的计算方法和计算步骤，并通过算例分析了温特指数平滑法在装备备件消耗量预测中的应用，并对预测结果进行了分析和比较。结果表明温特指数平滑法用于备件消耗预测是有效的、可行的，比移动平均法具有更好的预测精度。     

PERFORMANCE ANALYSIS OF HETEROGENEOUS TRAFFIC ON AN INTEGRATED NETWORK LINK WITH FINITE WAITING ROOM AND ANTICIPATED-RELEASE RESERVATION POLICY

We consider a system where the superposition of two heterogeneous Poisson traffic streams is offered to an integrated network link in synchronous transfer mode, where one stream follows the blocked-and-cleared mode (‘loss’ mode) and the other can wait (finitely) if bandwidth is not available for connection at the time of arrival (‘hold’ mode). We assume that each stream has different bandwidth requirements per call. A reservation scheme, called anticipated-release policy, is introduced where an arrival is accepted into a waiting room only if the amount of time this customer is expected to wait is within acceptable limits. For such a loss/hold system, we provide analytical performance models for exponential service time distributions for both streams as well as for the non-exponential service time distribution case for the traffic stream in ‘hold’ mode. We also present a method on how to model the waiting time distribution of the traffic stream with ‘hold’ mode. From numerical studies, we observe that blocking can be reduced considerably for both services just by introducing a small waiting room for one traffic class compared to ‘loss’ mode for both traffic classes. Furthermore, this holds true for the case when a maximum tolerable time limit is imposed on the waiting. Finally, our results indicate that this loss/hold scenario with limited waiting room appears to be virtually insensitive to the service time distribution of the ‘hold’ mode traffic.