一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系结构

分布式数据挖掘是数据挖掘领域的一个新兴研究课题，而其主要问题是知识共享和软组件重用。结合Web服务技术的跨平台、统一数据表示格式以及可实现软组件重用和数据重用等优点，文中提出了一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系，可实现分布式异构环境下的大容量数据的数据挖掘．旨在对异构数据库的数据挖掘进行一些有意义的探讨。     

一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系结构

分布式数据挖掘是数据挖掘领域的一个新兴研究课题,而其主要问题是知识共享和软组件重用.结合Web服务技术的跨平台、统一数据表示格式以及可实现软组件重用和数据重用等优点,文中提出了一种基于Web服务的分布式数据挖掘体系,可实现分布式异构环境下的大容量数据的数据挖掘,旨在对异构数据库的数据挖掘进行一些有意义的探讨.     

数据、信息和知识三层图谱架构的推荐服务设计

海量的学习资源会引起用户在学习过程中产生认知过载和资源迷航,对数据、信息和知识等形态的资源的原始表述的自然语言的机器理解、自动处理、自动综合和自动分析等成为了巨大的挑战。从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互负担等两方面考虑,从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究,基于对现有知识图谱(knowledge graph)概念的拓展提出了一种三层可自动抽象调整的解决架构。该架构借助从数据图谱上以实体综合频度计算为核心的分析到信息图谱和知识图谱上的自适应的自动抽象的资源优化过程支持经验知识引入和高效自动语义分析。该框架借助对应5W(who/when/where,what and how)问题的分类接口衔接用户的学习需求等资源化描述,为用户提供个性化学习服务推荐。     

基于云架构的交通感知数据集成处理平台

海量、多源、不间断的交通感知数据环境下,如何提供集成化的交通感知数据处理支持是多样化交通应用实施中的难点.现有的通用计算框架及平台由于缺少对具有时空相关等特征的交通感知数据和应用间交通感知数据共享的支持,使得交通感知数据处理应用的开发存在较高的复杂性并且易于造成大量重复的数据跨节点传输而影响应用性能.针对此问题,通过分析交通感知数据及其处理需求特征,提出一种基于可跨应用共享的时空数据对象的交通感知数据处理模型,通过引入时空数据对象这一新的概念抽象并提供易并行划分的时空数据对象组织及共享支持,实现分布计算中对时空型交通感知数据的优化管理.在此基础上,设计并实现了交通感知数据集成处理平台.通过实际应用和基于真实交通数据的实验测试表明:该平台相对于传统的交通感知数据处理方法及系统在性能及扩展性等方面均具有一定的优势.     

基于消息服务的集成化移动应用体系结构

针对当前面向企业的移动应用中的一些问题，提出了基于消息服务的集成化移动应用体系结构，并结合上海市路灯所移动作业系统的项目实例进行了实证。     

基于Web Services架构的制造业信息化模型研究

针对目前制造业信息化系统存在的不足，提出一种基于Web Services架构的制造业信息化模型建立方法，即对Web Services架构及其支撑技术、工作模式进行详细的研究后。按照产品生命周期建立制造业信息化模型，给出模型组成结构和功能设计，论述了模型实现的模式，从而实现制造业电子化的B2B(business to business)和B2C(business to customer)业务．     

数据处理中心云服务综合架构的研究与应用

分析云计算研究和应用的现状,阐述了综合型项目中基于云服务架构建设数据处理中心的典型模式,采用了理论分析和实践设计的方法,重点研究并提出了数据处理中心的云服务综合架构,包括云计算平台、资源管理、架构管理、计算资源部署和云存储数据仓库,在建设成本、移植风险和业务性能方面分析了云架构的基础优势,并展望了云架构发展前景。     

Web服务事务处理应用模型

本文利用Web服务的应用程序组件特性,配合分布式事务处理的两阶段提交机制,建立了一个Web服务与事务处理协调操作的应用模型。实际应用不需修改Web服务内部代码,特别有利于企业应用的后期维护和系统升级。     

基于UDDI体系架构及Web服务的电子商务解决方案模型

在新的电子商务发展背景下,企业面临着新的机遇和挑战。如何开发完全基于Web服务的企业间应用系统集成手段,在现有的基础设施之上,利用互联网的开放性和协议的规范性,在电子商务领域提供松散耦合的企业数据、应用程序、企业间内部解决方案的集成,已经成为一个备受关注的问题。论文阐述利用Web服务,在UDDI/SOAP/WSDL体系架构下实现的电子商务运作方式的前景、技术手段、遭遇的挑战及存在的问题,并提出了一个相应的电子商务解决方案模型。     

基于数据抽取器的知识发现处理模型

提出了基于数据抽取器的知识发现模型。在模型中,将知识发现过程分成数据预处理、数据抽取、数据挖掘和结果分析四个阶段。该模型利用标准的SQL语言构造数据抽取器,为不同的学习算法准备数据,减少数据挖掘算法对数据库直接调用的次数,避免了直接对大型数据库的数据进行调用,使得对大型数据库进行快速数据挖掘成为可能。可以加快知识发现过程,提高数据挖掘效率,实现对于大型数据库的知识发现。最后设计了SQL-C4．5算法,该算法实现了利用数据抽取器为决策树算法C4．5抽取必要的统计数据,实现了C4．5决策树的构建。     

基于工作流的信息系统体系结构AISW

通过对软件体系结构和工作流等技术的研究,提出了一种新的信息系统(IS)体系结构模型———基于工作流的IS体系结构AISW。介绍了工作流的相关应用和技术背景,提出了AISW模型,并对AISW的特点、性质及实现方法做了进一步的讨论。     

基于MDA的面向对象时空数据模型研究

本文以模型驱动架构(MDA)为理论基础,以事件驱动的方法构建面向对象时空数据模型,探索在关系数据库及对象关系型GIS平台下进行面向对象数据建模,为实现跨平台和跨系统之间的互操作探索新的途径。应用该方法在城市公共交通领域进行数据建模,对模型的可执行性进行了验证。     

混合架构的可视化数据调度检索模型

针对气象科研数据具有多源、异构、海量的特点,中国气象局依托全国气象信息共享系统发布了统一数据访问接口服务为其提供数据支撑,但实际使用中给科研人员获取数据也带来了技术难度.通过采用混合架构研发的气象数据可视化调度检索系统,将任务自动调度模型、可视化交互、数据格式适配和流量限制等技术相结合,实现科研人员可视化、零编程的快速数据检索下载,满足科研人员对数据格式的个性化需求.实际应用表明,该模型有效提升气象科研业务的数据组织效率,协助了编程能力弱的用户对科研数据的使用,调度模型设计思路和建立的数据共享业务流程在其他行业具有借鉴作用.     

基于模型空间的树形数据处理方法

树形结构数据包括多个结点的属性信息与结点间的连接结构信息,然而传统的机器学习对树形数据的处理方法比较单一。为此,提出一种适用于树形结构的树形回声状态网络方法,使用树形回声状态网络对树形结构数据进行建模,得到固定维数的空间模型,从而将复杂的树形结构数据转换为模型空间中的点。基于模型空间的思想,通过模型空间中点的距离来度量树形结构数据之间的相似度,并将模型与核方法相结合以提高分类器的判别能力。实验结果表明,树的回声状态网络方法与传统方法相比,在相关数据集上有着较好的测试性能。     

基于Hadoop的海量电费数据处理模型

随着电费数据量的快速增长,某特大型集团公司财务管理信息系统传统的电费数据处理模式已经成为系统的性能瓶颈. Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于海量数据处理领域. 本文在对电费业务和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了电费数据新的处理模型,建立了基于Hadoop和Hive的电费明细数据处理平台. 实验证明该模型可以有效解决目前海量电费数据处理面临的性能瓶颈,提高电费数据处理的速度和效率,并且可以提供高性能的明细数据查询功能.     

基于智能数据库模式的数据处理

智能化是数据库运行的必然趋势,智能办公过程要充分发挥智能模式的功能作用。本文总结了数据库实际应用功能,分析智能数据库建设的特点,提出数据库智能处理操作的流程方案。     

接收与处理分离的实时大数据处理模型

在大数据处理过程中,系统必须有非常高的数据处理效率。为了满足对大数据实时、高效、稳定处理的需求,提出了一种接收与处理分离的数据处理模型。该数据处理模型由数据接收单元、内存数据库、原始数据分发单元、数据处理单元、处理数据分发单元、数据归并单元组成。接收单元负责接收、整合结构化数据与非结构化数据,把每条完整的数据放入内存数据库中;分发单元从内存数据库中检测获取数据,按照海量数据负载均衡算法把数据分发到数据处理单元;数据处理单元处理数据,处理结果放入内存数据库;处理数据分发单元继续从内存数据库中获取处理后的数据,并按照海量数据负载均衡算法把数据分发给数据归并单元。实验证明,使用该模型方法,系统保持了非常高效的处理效率。     

基于本体的网络大数据信息处理

针对大数据体量巨大、种类多样、速度极快、价值稀疏的特点,提出了基于本体的网络大数据信息处理架构。 该架构通过历史大数据对本体模型不断丰富,在形成面向大数据主题知识库的基础上,对网络大数据进行语义分析,实现价值 服务。     

基于设计模式的EJB体系结构模型

文章提出了一种基于设计模式描述EJB体系结构的模型,详细地说明了EJBProxy模式和EJBFactory模式在其中的应用。通过使用这个模型,EJB组件及其重用过程变得更加易于理解,基于EJB组件的Web应用程序也变得更加易于开发和维护。