公司财务风险综合评价及应用研究

评价公司财务风险是预防风险的基础与前提,文章根据公司财务风险的特征及财务风险综合评价指标体系构建原则,从偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力等方面构建财务风险综合评价指标体系;应用层次分析法确定各级指标权重,采用改进的模糊灰色聚类法构建风险综合评价模型;并将模型应用到唐山陶瓷股份有限公司,分析该公司在不同方面的财务风险程度,为预防公司风险提供决策依据。     

基于PSO优化SVM制造业公司财务风险预警研究

制造业公司是我国市场经济的重要组成部分,判别分析制造业公司的财务风险对于进一步促进制造业实体经济健康发展具有重要现实意义。适当选取2013—2015年制造业公司为样本,利用SPSS统计软件运用主成分分析方法(PCA)对制造业公司的财务指标进行了筛选,再利用MATLAB软件借助粒子群算法(PSO)对支持向量机参数进行优选,构建了基于PSO-LIBSVM模型的公司财务风险预警模型。实证分析表明,该模型可以对制造业公司财务风险进行较为准确的度量,是将人工智能算法运用到经济管理领域的有效尝试,对分析公司财务风险具有一定的现实指导意义。     

试论电网工程监理项目风险评价和预警体系的构建

基于公司大量的电网工程风险管控情况,从数据理论分析角度建立了电网工程监理项目风险评价和预警体系,采用模糊层次分析法建立起变电项目风险指标、线路项目风险指标、公司自身能力风险指标等二级指标体系及现场问题为主的三级、四级指标体系。完善指标体系内容,利用专家评定确立预警阈值,进一步保证满足公司及现场施工的评价和预警要求。通过开展试点取得了较好的成效,可为类似工程提供借鉴。     

电网企业售电公司财务效益综合评价

售电公司作为新电改中的重要组成部分之一,是一种新型自助交易市场主体,售电侧各类资本的进入导致多元售电公司不断涌现。售电市场竞争日益激烈,电网企业售电公司为达成可持续发展目标,需要通过对财务效益进行综合评价来明确其市场定位,做出科学决策。目前国内在电网企业售电公司财务效益综合评价方面仍有较大研究空间,文章构建了详细的财务效益指标体系,通过改进经典灰色关联度模型中权重的确定方式,采用欧式距离法确定财务效益评价指标的权重,避免产生等权重形式下评价结果的误差,并在此基础上对财务效益进行综合评价。最后通过算例分析,验证了基于改进灰色关联度分析法的电网企业售电公司财务效益综合评价模型的有效性。     

新时期高校财务风险的成因及预警机制的建立——基于未确知测度模型

新时期高校由于国家经济政策和高校管理体制等原因,形成了高校财务风险。为了揭示高校财务风险的轻重程度,文章依据高校财务风险预警机制指标体系的构建原则,从偿债能力、运营能力和发展潜力三方面构建了14个高校财务风险指标,说明了未确知测度模型和高校财务风险的结合点,在此基础上,以我国某高校为实例,对其财务风险预警机制进行了实证分析,得出了科学客观的结论。     

银行业交叉金融业务风险预警体系研究

近年来,交叉金融业务的发展,拓展了商业银行的盈利空间,提升了其综合金融服务能力和效率,但也存在充当通道、规避监管等问题,潜在风险不可忽视。本文在已有研究的基础上,结合商业银行的实际运作,梳理了商业银行交叉金融业务的主要形式和潜在风险;在此基础上,从外部宏观经济环境和内部经营管理两个层面,运用层次分析法,构建了交叉金融业务风险预警指标体系;基于建立的指标体系,本文又构建了logit风险预警模型,并通过X省银行业的数据对风险预警模型的有效性和稳定性进行了验证。最后,本文从"穿透式"监管机制、业务数据库建设、风险预警信息共享、动态风险预警机制等方面,提出了完善商业银行交叉金融业务风险预警和管理的政策建议。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

对企业集团公司财务风险问题的分析探讨

财务风险是企业财务活动贯穿于生产经营的整个过程,财务风险是一种信号,存在于各项财务活动过程中,由于各种难以预料或控制的因素影响,因此要求企业经营者要进行经常性财务分析,树立风险意识,建立有效的风险防范处理机制,加强企业财务风险控制,防范财务危机,建立预警分析指标体系,进行适当的财务风险决策。本文结合笔者自己的工作实践就目前企业集团公司财务风险存在的主要问题,企业集团公司财务风险的防范措施等方面提出了自己看法。     

基于RBF神经网络的高校财务风险识别

为实现高校财务风险的实时监测及预警,文章在遵循全面性、科学性、可操作性等原则的基础上,建立了高校财务风险识别指标体系,并采用RBF神经网络构建了高校财务风险识别模型,最后用实例验证了该模型用于高校财务风险识别的可行性。     

我国飞机制造业上市公司财务风险评价

文章以我国飞机制造业35家上市公司作为研究对象,从盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力以及现金状况5个方面选取了32个财务指标对2016年各飞机制造业上市公司的财务风险进行评价,利用因子分析法识别影响飞机制造公司财务风险的主要因素,对35家飞机制造业上市公司的财务风险程度进行评分与排序;再通过聚类分析将35家公司按照综合财务风险的大小分为良好、一般、高风险三类。研究结果表明飞机制造业存在较高的财务风险,主要体现在资金需求大、资产负债率高、资产流动性弱等方面,最后提出了相应的应对策略。