公司治理与财务危机预警研究

企业陷入财务困境,追究其深层原因,是不完善的公司治理结构导致企业内部存在一系列代理问题,这些代理问题影响了企业的健康发展,使企业陷入财务困境。文章以2004—2011年沪深A股上市企业为样本,在财务指标分析的基础上,引入治理结构因素,综合分析上市公司陷入财务困境的原因,并比较分析了基于财务指标、非财务指标和综合指标的预测模型的有效性。研究结果将有助于上市公司完善财务危机预警机制,更早更准确地发现财务风险,对提高企业防范风险能力、保护投资者利益具有重要意义。     

浅谈企业如何实施财务预警分析

所有企业都是有可能面临各种财务危机现象。为此,分析企业财务危机状况,对其财务风险加以控制和管理,不仅仅可以有效抑制财务危机发生,还可以降低财务风险。而企业只有加强财务预警监控才可以有效地发现财务危机,积极预警财务危机和化解财务危机。因此,企业要想降低财务危机和风险则首先需要解决问题之一则是提高企业管理人员的素质水平,提高企业财务预警分析的能力。企业只有更好掌握财务预警分析的能力,才可以更好地面对各种财务危机和风险。为此,本论文选择财务预警为研究对象,结合财务预警分析定义,分析企业实行财务预警分析的必要性和存在问题,进而提出了完善企业财务预警分析的对策。     

基于Logistic 回归模型的建材业上市公司财务预警研究

在当前房地产调控政策下,我国建材业上市公司面临着巨大的财务危机。论文对24 家建材业上市公司2009 年、2008 年的财务指标进行了基于Logistic 回归模型的财务预警实证分析,并利用上述模型及2010 年的财务数据对样本公司2011 年的财务状况进行了预测,继而给出了财务风险应对策略,以期我国建材业上市公司能够走出财务困境,走上健康发展的道路。     

企业财务危机预警研究综述

财务预警模型作为能够识别财务危机并为企业投资人和管理者提供预警信号的风险管理工具,已逐渐成为企业财务管理研究领域中的热点问题。本文将回顾和总结国内外研究学者们关于财务危机预警所设计的研究方法,并加以对比分析和整理概括,为今后运用财务危机预警模型体系提供借鉴。     

高新技术制造企业的财务危机预警研究

作为具有高技术含量和高附加值的高新技术制造企业是制造业的主力军,研究其财务预警对于促进我国经济发展具有重要的意义。通过选取深沪A股高新技术制造企业为样本,充分考虑不同历史时期的财务状况对当前企业财务状况的影响,提出了基于Logistic-BP神经网络的动态财务预警模型。实证结果表明,基于面板数据的动态预警模型能更好地体现财务危机状况,具备良好的预警精度。动态BP神经网络模型的预测性能优于Logistic回归分析模型和传统的BP神经网络模型。     

新常态背景下中小板企业财务预警模型构建

财务风险伴随着企业自初创、成熟直至衰退的整个过程,经济新常态下中国经济增速放缓,中小板上市公司在此宏观环境下面临着比以往更大的财务风险。财务预警是根据企业的经营状况和财务指标等因素的变化,对企业财务管理活动中存在的财务风险进行检测、诊断和报警的方法。文章利用BP神经网络构建了新常态背景下适用于我国中小板上市公司的财务预警模型,并对模型的预测准确率进行了检验,认为模型达到了较好的预警效果。最后针对新常态下中小板上市公司的特点提出了财务风险的应对措施。     

基于XGBoost模型的企业财务危机预警研究

本文对XGBoost财务危机预警模型进行研究,通过对该模型的具体分析,筛选出影响公司财务危机的关键财务指标变量,并进一步以制造业为例进行实证分析,最终证实XGBoost模型的准确度、泛化能力和运算速度,为该预警模型在公司财务危机预警方面的应用提供了依据。     

事业单位财务预警模型的实证研究

文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。     

基于现金流量视角的财务风险预警模型分析——以ST上市公司为例

基于现金流建立财务预警模型,对企业尤其是上市公司是十分必要的。文章以ST上市公司为例,对基于现金流量的F分数预警模型的有效性进行验证分析。选取了以利润指标为基础的Z模型和以现金流量财务指标为基础的F模型进行比较,采用6家ST公司作为样本,并对获得的2007年到2012年财务数据对F模型的预测结果进行分析,证明了F模型预警的有效性。     

基于z值模型的上市公司实证研究

财务预警模型是企业在经营管理活动中发现潜在的经营风险与财务风险的有效预测的重要数量工具。文章先以Altman的z值模型对中国制造企业上市公司的数据进行处理探讨其适用性,再根据中国上市公司的实际情况对众多财务指标进行判别分析而建立一个适合国内上市公司的实用模型,改进后的模型具有更高的预警准确率,对上市公司财务预警有较好的效果。