MIMO—OFDM系统中的信道估计算法综述

综述了MIMO-OFDM系统中的信道估计算法,概述了基于训练序列、导频符号的信道估计.以及盲信道、半盲信道估计.非盲信道估计算法收敛速度快,简单且易实现;盲信道估计算法可有效节省系统带宽,但算法复杂度较大.将非盲信道估计方法与盲信道估计方法结合起来形成半盲信道估计算法比非盲算法具有更高的频谱利用率,比盲信道估计算法具有较低的复杂度,在实际应用中达到了算法的性能与复杂度的协调,因此半盲信道估计算法在未来将会受到人们的重视.     

OFDM系统中信道估计研究

比较了MMSE和LS两种信道估计准则和它们的数学算法.用Matlab对MMSE和LS的性能进行了仿真:MMSE有较低的最小均方误差,但复杂度高;LS的误码率低,更适于实际应用.     

高速移动信道中的OFDM载波频偏估计

为了提高时变信道中OFDM载波频偏的估计性能,在相邻符号之间插入短时重复训练序列进行载波频偏估计,进而通过缩短相关间隔来降低信道时变对载波频偏估计的影响.仿真结果表明,当时变信道归一化多普勒频率大于0.1时,短时序列估计方法的性能优于传统循环前缀方法;而当信道变化加快时,短时序列估计方法的性能优势更加明显,更适宜高速移动环境中的载波频偏估计.     

OFDM技术在移动通信系统中的应用探讨

OFDM技术即正交频分复用技术,是一种在无线环境下能够高速传输数据的技术。其对信道进行划分,这些被划分的子数据流取代了串行数据信号,大大提高了传输的效率,降低了对信号的干扰,并且推动了移动通信的发展进程。随着21世纪各个领域的不断深入和推进,对移动通信的需求也不断增加,下面就着重阐述OFDM的多址接用技术、以及在移动通信系统中应用进行探讨。     

一种基于PN序列的OFDM同步算法研究

本文研究数据辅助型OFDM系统的同步算法,并主要研究符号定时同步和载波频率同步算法的优化问题。首先介绍了国内外研究OFDM同步技术的研究现状,OFDM的基本原理和系统模型,同步的原理和处理过程,并详细分析了符号定时误差和载波频率偏差对OFDM系统的影响。     

基于循环前缀的OFDM联合同步算法设计

通过研究最大相似性(Maximum Likelihood,ML)算法,并将其应用到正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统中,对其性能进行分析。OFDM系统较其他无线通信系统有明显的优势,但是也存在着对同步误差敏感的缺点,而ML算法可以解决OFDM系统的这一缺点。ML算法是利用OFDM码元中循环前缀所携带的冗余信息,并对其进行最大似然估计算法进行计算,尽而来完成码元定时同步和载波频率同步的一种算法。ML算法相对于其他同步算法,可以一步完成初始捕获和同步跟踪,因此被广泛应用于OFDM系统中。     

OFDM系统多音干扰抑制性能分析

对随机相位多音干扰进行了建模,分析了OFDM系统对多音干扰的抑制性能,推导给出了在相干解调的OFDM系统中随机相位多音干扰的误码率与信干比的反线性下降之间的关系,并对卷积编码和分集合并带来的系统性能改善进行了分析.理论推导和仿真显示,尽管多音干扰难以消除,但通过频域分集或卷积编码的OFDM系统,可以有效抑制这种干扰.     

基于扰码技术降低OFDM系统PAPR的新算法

针对传统选择映射算法需要额外传输边带信息的不足,提出一种预留子载波-选择映射联合算法:通过对正交频分复用OFDM信号的子载波进行分组,将0幅度预留子载波嵌入到各分组的特定位置后对分组进行位移,由此把边带信息嵌入到预留子载波的位置上,最后选择峰均功率比PAPR最优的一路传输.仿真结果表明,该算法不仅不需要额外传输边带信息,同时有效地降低了OFDM系统的PAPR和复杂度,提高了系统频带利用率.     

基于Turbo-OFDM的Ka频段卫星通信系统研究

本文将Turbo-OFDM技术应用于Ka频段卫星通信系统，利用MATLAB中的simulink建立了系统模型，对采用Turbo-OFDM技术的Ka频段卫星通信系统的性能进行了仿真和分析，并得到一些有意义的结果，为进一步研究奠定了基础。     

自适应调制的正交频分复用多模光纤通信系统性能分析

本文探讨了正交频分复用多模光纤通信系统性能实现原理,同时分析了自适应调制的正交频分复用多模光纤通信系统算法,研究了自适应比特分配,同时分析自适应调节对正交频分复用多模光纤通信系统的影响,以期为自适应调制的正交频分复用多模光纤通信系统性能研究提供一些参考。     

基于训练循环前缀的OFDM同步算法

提出了一种基于训练循环前缀的OFDM同步算法:在OFDM符号后端插入训练序列,由此训练序列产生循环前缀,在接收端根据两者的时域相关性质做定时估计,进而进行小数倍频偏估计.该算法不仅能大幅度提高符号定时估计和载波小数倍频偏估计的性能,还能在一定范围内进行载波整数倍频偏估计.仿真结果表明,该算法复杂度小,完全能解决实际的OFDM同步问题.     

小波域中的块运动估计法

将小波变换引入到视频图像运动估计中,运用三次B样条小波对图像进行边缘提取,同时,对图像进行了小波分解,提出了小波域中基于边缘的分块方法.该方法主要运用了帧内灰度的相关性信息,减少传输的比特率,降低了运算复杂度,同时能够保证图像的边缘部分的估计精确度.通过计算机模拟试验,得出了测试序列结果.     

多径信道下OFDM调制类型盲识别算法

针对多径信道下OFDM信号识别难的问题,提出一种利用OFDM信号的3阶累积量近似为0,而单载波信号的3阶累积量为非零值的特征来识别OFDM信号与单载波信号的算法.仿真结果表明,该算法具有一定的抗多径能力,并能够有效提高识别性能.     

基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法

在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值.仿真结果表明,该算法简单有效,且适合编程实现.     

基于花粉算法的K均值聚类算法

针对原始花粉算法寻优精度低,后期收敛速度慢等问题,提出加入高斯白噪声扰动改进花粉算法.利用改进后花粉算法强大的全局搜索能力优化K-means算法的初始聚类中心,通过基于距离的方法消弱孤立点对聚类的影响,并对该算法的性能进行验证和测试.实验结果表明该算法有效地避免了其陷入局部最优,改善了聚类性能.     

基于改进遗传算法的选播QoS路由算法

针对基于遗传算法的选播QoS路由算法易于收敛于局部的问题,把相异度的思想引入到遗传算法中,改进了遗传操作(选择、交叉和变异);同时引入模拟退火算法的理论对适应度函数进行调整,提出了一种选播(Qos)路由算法.仿真实验证明,该算法具有较强的全局搜索能力,克服了早熟收敛的缺点,能够快速、有效地找到满足时延要求的低费用路由路径.