能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨

能源互联网是能源发展的必然趋势.文中从电力市场交易运营数字化转型升级的愿景出发,结合电力市场的数据形态,探讨了大数据采集存储、分析处理以及数据展现等方面的关键技术.提出以"云计算+大中台"的技术路径实现电力市场业务中台、大数据中台、人工智能中台的整合架构体系,并基于能源互联网背景下的电力市场交易业务分析,阐述了电力市场大数据应用的若干业务场景.     

电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

在分析当前调度系统数据现状的基础上,提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术,并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应用、调度管理信息系统（DMIS）一体化集成等进行了描述。     

基于Web Services技术的数据申报实现

介绍了电力市场数据申报系统的作用和Web Services技术的特点，分析了Web Services技术应用于电力市场数据申报系统的优点。提出Web Services技术与Java 2平台企业版(J2EE)技术相结合的数据申报实现方式。利用J2EE技术实现数据申报业务，Web Services技术封装对外调用接口。详细介绍了数据申报系统的运行环境和数据服务层、业务管理层和调用管理层的实现过程，分析了数据申报系统实现中的重点和难点。     

基于Web Services技术的数据申报实现

介绍了电力市场数据申报系统的作用和Web Services技术的特点，分析了Web Services技术应用于电力市场数据申报系统的优点。提出Web Services技术与Java 2平台企业版（J2EE）技术相结合的数据申报实现方式。利用J2EE技术实现数据申报业务，Web Services技术封装对外调用接口。详细介绍了数据申报系统的运行环境和数据服务层、业务管理层和调用管理层的实现过程，分析了数据申报系统实现中的重点和难点。     

基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法

在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,引入数据标签技术来解决目前的技术瓶颈。通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成,数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平。     

基于多代理技术的电力控制中心综合数据平台设计

针对当前电力控制中心综合数据平台建设现状,提出了一种切实可行的建设模式。以该模式为基础,构建了基于多代理技术的电力控制中心综合数据平台系统框架,并研究了知识表达代理、虚拟终端代理、可缩放矢量图形（SVG）生成代理、模型生成代理等多代理模型及实现方式,以实现电力控制中心不同应用系统有机结合,达到数据的高度整合和共享。     

大数据时代下的新型电网规划体系

为适应电力大数据带来的技术和理念上的转变,作为电网建设和发展的重要环节,建立信息化、智能化的电力大规划体系势在必行。针对大数据环境下电网规划体系中的数据获取、数据处理和数据应用方案,提出并设计了新型电网规划体系;分别对电网规划大数据的获取和非结构化数据的应用进行详细的分析,并从技术、人员、管理等方面对新型电网规划体系的建设和发展提出建议。     

软总线在电力调度实时数据传输系统上的应用

电力调度实时信息系统包含了一系列的自动化系统，如电网能量管理系统(EMS)、电力市场支持系统、电能计量系统等。这些电力自动化系统一般是在不同计算机系统运行的独立的应用软件系统，它们关心电力对象的不同方面，对电力对象有自己专门的建模方法，很难与其他功能区域交换数据或在企业范围内实现集成，成为一个个独立的“自动化岛”。     

电力调度综合业务数据平台的开发与应用

电力调度综合业务数据平台采用基于国际ICE61970标准和CIM模型建立了统一的电力对象数据仓库,实现相关调度自动化系统应用数据的整合、集中以及基于数据平台的通用应用与系统管理功能。云南电力调度中心,云电清华同方科技有限公司共同完成的《综合业务数据平台的研究》,获2005年云南电网公司科技三等奖。     

建设大数据时代的透明电力通信网

文章对大数据技术和电力通信网进行了详细的研究,分析了大数据对电力通信网发展提出的严峻挑战。针对这一挑战,提出了建设大数据时代下透明电力通信网的理念。实现电力通信网的透明化可以支持大量数据的全光高带宽传输和大粒度交换,在性能、成本和效率上都是大的飞跃,成为电力信息化发展的重要前进方向。     

基于面向服务架构的电网调度信息纵向交换平台的研究与实现

为解决电力调度信息纵向交换的难题,提出并开发了基于面向服务架构（service—orientedarchitecture,SOA）的纵向数据交换平台建设思路,通过统一的数据交互服务规范及数据标准,以及接口服务与数据处理平台的松耦合集成,实现数据处理业务和交换功能的分离,提高可重用数据交互服务的粒度。该平台的实现为南方电网的一体化调度提供了有力的信息化支撑,并为一体化电网运行智能系统建设作了积极的探索。     

电力数据集约化状态预警与诊断主站平台设计

结合工程应用实践,在省级主站平台归集各类变电设备动态数据,实现面向省网的集约化状态预警与诊断。针对状态预警与诊断系统运行当中遇到的数据交互及应用集成问题,在J2EE平台框架上实现分层模型,并基于公共信息模型,建立面向服务架构的省网级状态预警与诊断主站平台。实际应用表明,平台运行稳定,可有效应对由于省网级状态预警与诊断主站平台高级应用程序规模不断扩大,需在异构网络环境下运行,且各系统数据交互兼容的问题。     

通用数据交换系统架构设计与实现

针对电力企业中灵活多变的数据交换需求,介绍了通用数据交换系统的设计思想、系统架构和实现方法.系统依托P13000平台的基础框架,采用基于服务的3层架构,其他应用系统可以方便地使用该系统提供的服务进行数据交换.系统采用构件化思想,具有良好的可扩展性,支持不同类型数据和不同格式数据的交换,支持二次开发,能够满足复杂、特殊的数据交换需求.     

数据仓库在发电企业的应用

文章主要介绍了数据仓库在发电企业的应用意义,通过数据仓库实现业务系统数据源统一及指标数据的跨平台展示。国华公司决策支持系统根据信息化建设现状,选择了适合业务需求的数据仓库和商务智能产品,经过几年的实施,已经成为决策层及技术人员了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。     

智能电网多业务数据集成技术

智能电网以坚强网架为基础,以通信信息平台为支撑,以智能控制为手段,包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节,覆盖所有电压等级,实现“电力流、信息流、业务流”的高度一体化融合,是坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、友好互动的现代电网.文章将在国家电网公司SG-ERP工程技术架构指导下,探讨符合智能电网多业务数据集成的关键技术,满足智能电网对海量数据、实时数据以及多业务信息的集成需要,为进一步探索未来智能电网数据集成积累采样数据,更为完善数据集成架构做技术积累.     

基础汇聚平台与数据运营平台应用研究

现阶段因不同行业之间的数据多处于分离状态,存在电网、其他能源行业、政府、气象、经济等之间的数据缺乏融通共享等状况,给政府、企业、公众等开展跨行业的分析应用、数据运营带来了一定困难。有针对性地提出数据汇聚平台及数据运营平台的建设意见,阐述了两大平台建成后可实现数据全景视图统一展示、数据链路统一监控、企业数据门户、数据应用运营、平台系统管理、数据工具、数据应用管理等功能,达到电力数据汇聚,满足数据应用的孵化,丰富数据应用,探索数据价值点和市场方向,指引电力大数据中心数据应用的研究和运营,深度释放数据资源价值。     

电网规划基础数据管理分析

实现电网规划设计信息资源共享和交换,整合、规范电网规划、设计、建设等工程链各环节数据,可提升规划工作的全面性、准确性和适应性.介绍国网公司电网规划数据管理现状,针对存在的问题,在分析电网规划基础数据特点的基础上,提出数据管理改进措施,针对一体化电网规划设计平台建设提出几个建议.     

数据仓库与数据挖掘技术用于设备预测检修

针对电力系统中待处理数据量的急剧增加，研究了数据仓库和数据挖掘技术的发展概况、实现方法以及其在电力系统中的应用前景。以华能上海石洞口第二电厂为研究背景，将数据仓库和数据挖掘应用于设备状态检修中，结合炉管超温这一主题，介绍了数据仓库的系统结构，说明了数据仓库的实施原则，并对其进行数据挖掘和结果分析，发现当机组负荷和给水量与给煤量之比同时低于特定值时，极易发生炉管超温。     

基于工作流及集成中间件技术的电力信息一体化设计及实现

随着电力行业的发展,电力企业中不同管理部门中不同结构、相互独立的多个异构信息系统越来越希望整合成一个一体化的信息管理平台,以提供统一的开发、维护和管理,并实现各级系统间有效的数据、资源和功能共享。文中介绍了开发的电力企业信息一体化平台,重点介绍了基于可扩展标记语言(XML)的数据交换平台,基于工作流引擎管理并遵循企业Java组件模型／公共对象请求代理体系结构(EJB／CORBA)结构的电力业务集成和基于虚拟数据仓库的智能决策系统的设计和实现方案。实际应用表明,该方案实现了电力企业中各级业务系统间数据的互操作性、应用间的协调性,为企业的一体化经营和管理提供了科学的决策依据。