应用BP网络的油漆配色系统

论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统。重点说明了ＢＰ网络在油漆配色系统中的应用方法,阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性     

应用BP网络的油漆配色系统

本文论述了一个以ＢＰ神经网络为核心的计算机辅助油漆配色系统，重点说明了ＢＰ网络在油漆本色系统中的应用，阐述了在计算机辅助油漆配色系统中引入神经网络的科学性和合理性。     

计算机辅助试验研究系统应用示例

计算机辅助试验研究系统（ＣＡＲ系统）是试验设计的一个应用软件包，由正交试验法和回归分析法两大部分组成，具有实验设计、配方（配合）开发、实验拟合模型等用途，可辅助橡胶、树脂、塑料、胶粘剂、油漆、油墨的新配方、新配合、新配色设计，是化工、冶金、建材、医药医学、生物等工农业生产和科学试验作多因素试验的定性和定量分析用的有效工具。本文采用两个实例分别说明ＣＡＲ系统正交试验法和回归分析法两部分的试验设计功能     

合成革电脑配色

在合成革领域,计算机配色将提高生产力并降低生产成本。介绍了计算机配色系统的硬件设备和配色原理,并介绍了基础数据制备及配色方法。     

基于神经网络的解耦控制器

提出了一种基于神经网络的解耦控制系统。它采用神经网络作为解耦器，通过ＢＰ算法学习解耦，适用于多变量系统的解耦控制。     

人工神经网络辅助丙烷氨氧化工艺条件优化设计

丙烷氨氧化制丙烯腈的催化剂中以ＶＳｂＡｌＯｘ体系最有前景，本文在优化催化剂配方的基础上，利用基于ＢＰ算法的多层前向神经网络对其进行工艺条件的辅助优化设计。     

粘胶着色丝色浆自动测配色技术

介绍了粘胶纤维原液着色丝的生产方法，着色丝的测色、配色原理，计算机测配色系统的功能及应用要求。     

计算机辅助试验研究系统

１９８１年我们研制了可在我校４４１Ｂ－Ⅲ和ＤＰＳ８／４９电子计算机上运行的多变量橡胶配方试验程序（ｔ－ｓ），为了微型计算机普遍使用的形势，根据在生产和科学研究中应用统计方法实际情况，我们改写、扩展，组成了计算机辅助试验研究（ＣＯＭＰＵＥＲＡＩＤＥＤ ＲＥＳＥＡＲＣＨ，简称ＣＡＲ）系统，其主要内容包含正交试验法和回归分析法等，具有实验设计、配方（配合）开发、实验拟合模型等功能，可作多因素试验的定性     

基于RBF神经网络的遗传算法在织物染色配色中的应用研究

本文提出一种基于RBF神经网络的遗传算法解决织物染色配色问题的模型,该模型以遗传算法为主,通过使用RBF神经网络建立遗传算法的适应度函数来共同解决织物染色配色问题。通过实验表明,使用基于RBF神经网络的遗传算法配色模型可以快速提供满足企业要求的染色配方。     

基于BP网络的大型氨厂转化系统操作模拟

针对转化系统的复杂反应机理，利用神经网络技术建立了操作优化模型。该模型是以ＢＰ网络为基础的多层网络，用实际操作数据对该模型进行了训练，获得了较好的过程模拟效果，该模型可用于大型氨厂转化系统操作分析。     

SRICI PAKI电子计算机配色软件的开发

前言随着计算机技术的发展,计算机的价格大幅度下降。因此,电子计算机配色技术已经越来越普遍地在纺织印染、涂料、塑料加工及油墨等行业中得到应用,提高了生产率并带来可观的经济效益。各种商业化的配色软件包相继推出,以整套配色系统的形式和昂贵的价格进     

基于改进BP神经元网络的软测量技术

针对基本ＢＰ神经元网络建立软测量模型所存在的几个问题：例如基本ＢＰ算法收敛速度较慢而且泛化能力较低等。本文尝试提出了变尺度与变步长相结合的改进ＢＰ神经网络软测量建模方法，以提高软测量模型的训练速度和外推能力，为软测量技术的在线应用提供更大的方便。实验结果表明：该改进ＢＰ神经元网络软测量建模方法在训练速度和外推能力方面有较大改善。     

高质量颜料浓缩浆用助剂的选择和应用

采用颜料浆生产涂料，生产工艺简便，且便于计算机配色。阐述了颜料浆的特性，以及溶剂型工业涂料、建筑涂料和水性涂料用颜料浆组成和配方。介绍了ＢＹＫ润湿分散剂在色浆中的应用，以及颜料浆评估方法。     

MRPⅡ系统在油漆制造企业中的应用

详细介绍了MRP-Ⅱ计算机辅助管理信息系统的开发，以及在油漆制造企业的应用和效果。系统的结构包括数据管理、生产管理、财务管理、销售管理、采购管理、成本管理、库存管理、设备管理、劳动人事管理、质量管理、车间管理和厂长综合查询共12个子系统。     

SRICI计算机测色配色系统的应用

ＳＲＩＣＩ计算机测色配色系统的应用曲敏（沈阳第二印染厂）我厂为适应产品质量要求，于１９９１年末购置化工部沈阳化工研究院的ＳＲＩＣＩ电脑测色配色系统。该系统硬件机头是美国ＭａｃｂｅｔｈＣＥ－３０００型分光光度计，配用８０３８６计算机和沈阳化工研究院ＳＲ...     

陶瓷材料计算机配色方法的探讨与实践

以牙科陶瓷为例探讨了陶瓷材料计算机配色的方法和机理,建立了牙科陶瓷计算机配色数据库,通过实验对数据库进行了修正,分析了配色不准的原因并提出了解决办法.     

BP神经网络对快烧瓷质砖烧成工况辩识的研究

本文简述了ＢＰ神经网络结构与算法,利用ＢＰ神经网络对实验电炉焙烧瓷质砖的烧成工况进行了辩识实验,取得了较满意的辩识结果,并提出选择辩识参数时应选对烧成工况取关键作用的参数,以提高辩识模型的识别率。     

神经网络遗传算法及其在乙烯裂解过程预测中的应用研究

针对复杂神经网络模型的结构特性和ＢＰ网络梯度下降法的缺点,将遗传算法与神经网络相结合,提出了基于改进连续化遗传算法的神经网络学方法,并将其应用于大型乙烯裂解产品分布预测,获得了较好的过于模拟结果。     

迷彩伪装涂料的计算机辅助配色研究

以Kubellk—Munk理论和颜料的光学叠加特性为基础，建立了计算机辅助可见近红外（380～1200nm）全光谱双参数配色模型和计算方法。该模型可以有效地进行迷彩伪装涂料的配方设计。应用XYZ色度系统和CIE1976 L^＊a^＊b^＊均色空间两种色彩空间理论实现了光谱反射率向色差和亮度的转化。     

海名斯新建有机膨润土厂

ＥＬＥＭＥＮＴＩＳＳＰＥＣＩＡＬＴＩＥＳ ,海名斯在中国浙江省长兴县成立了一家有机膨润土生产厂。该厂是海名斯精细化工在亚洲投资的第一家工厂。ＥＬＥＭＥＮＴＩＳＳＰＥＣＩＡＬＴＩＥＳ公司将用先进的生产ＢＥＮＴＯＮＥ 的技术和丰富的经验在中国生产ＢＥＮＧＥＬ 系列产品 ,来满足快速发展的油漆涂料 ,油墨和粘结剂等工业需求。海名斯新建有机膨润土厂