天山西部地区水面蒸发量计算模型研究

利用天山西部地区9个县市气象站近50年的降水、气温和水面蒸发观测资料,分析了天山西部地区干旱指数与干燥度的关系,并推导出用降水和气温资料计算E601型蒸发器观测值表示的水面蒸发量的方法。结果表明,天山西部地区代表站年以及春、夏、秋三季干旱指数与干燥度的相关性十分显著,因此可以利用年降水或春、夏、秋三季降水和平均气温资料计算相应水面蒸发量的经验性模型。通过对各代表站水面蒸发量的拟合检验计算,单站模型和5站综合模型拟合结果均符合《水文情报预报规范》有关规定和技术标准,因此推导的计算方法具有很好的实用价值。     

一种具有较强适应性的水面蒸发量计算模型

根据水面蒸发形成机制和水面蒸发量与水文气象要素关系的试验结果，选择饱和水汽压差，风速，相对湿度作为水面蒸发量计算因子，综合国内外水面节水娄研究成果，选取适用的风速函数和相对湿度函数，构建水面蒸发量计算模型，。利用鄱阳湖区3个不同类型蒸发实验站资料，确定模型参数，并进行拟合检验与外延检验。     

宜昌地区水面蒸发量时空分布探讨

宜昌地区位于长江上游与中游的交界处,受人类活动的影响极大,大小水库密布,较大的水库有葛洲坝库区、隔河岩坝库区和三峡大坝库区,以及沮漳河水库,水资源丰富.因此,分析和研究本地区水面蒸发量对合理开发和综合利用水资源有着及其重要的意义.通过宜昌蒸发站多年水面蒸发量观测成果资料和宜昌地区几个县级气象站多年水面蒸发量观测成果资料的统计和分析,得出宜昌地区水面蒸发量的时间分布和空间分布状况.     

商丘试区年降雨量及水面蒸发量预报模型的研究

采用自回归线性随机模型,对商丘试区年降雨量及年水面蒸发量进行了中长期预报。结果表明：2005～2010年降雨预测值的均值为735．6mm,1951-2004年系列实测资料的均值为690．8mm,两者仅差44．8mm;2005～2010年蒸发预测值的均值为1713．2mm,1969-2004年系列实测资料的均值为1582mm。两者仅差131．2mm。由此可知,预测结果是合理的。     

基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测

城市日供水量预测对供水部门具有十分重要的现实意义.为提高城市日供水量预测精度,以某市历史用水数据为基础,构建多粒度特征,并利用Pearson相关系数进行特征的筛选,基于XGBoost模型构建城市日供水量预测模型.本模型通过在训练集上进行训练和学习,在测试集上的平均绝对误差为70571 t/d,平均相对误差为1.4％;传...     

基于改进的BP神经网络模型的营口地区河流水质预测分析

采用改进的BP神经网络模型对营口地区河流水质进行适用性分析.对比分析表明:相比于传统BP神经网络模型,改进模型可对模型梯度变量进行修正,河流水质指标预测精度得到明显改善.研究成果对于营口地区河流水质预测具有重要的方法参考价值.     

基于灰色模型的营口地区水库水质预测研究

结合灰色模型对营口地区水质状况进行预测,并结合采样数据对比模型的适用性.分析结果表明:灰色模型在营口地区水库预测具有较好的适用性,水库总氮、总磷、COD5、及氨氮的预测误差均在30％以内,满足水质预测的精度要求.研究成果对于水库水质预测具有重要的方法参考价值.     

干旱区平原水库模拟蒸发量试验研究

干旱区平原水库水面蒸发是平原水库水量损失的重要组成部分,由于水库面积大,采用常规蒸发皿测定的蒸发量与水库实际蒸发量特征不相符。为了准确模拟干旱区平原水库蒸发量,开展了模拟水库的小面积水域蒸发试验,通过水位测针测量蒸发池的蒸发量,并与蒸发皿蒸发量进行比较。试验结果表明,在实际蒸发量中,蒸发池的蒸发量波动较大,蒸发皿蒸发速率比水面蒸发速率高9.1%。蒸发皿蒸发量与水面蒸发量的比值呈现先下降后上升的趋势;蒸发池水面蒸发量主要受到温度、净辐射、风速、饱和水汽压差影响;蒸发皿水体容量小,与蒸发池相比水体热容量较小,因此与大气交换更加快速,受净辐射和气温日较差影响较大。     

气象因子在海河流域蒸发悖论中的作用机理

蒸发是水文循环的重要环节。利用Mann-Kendall趋势检验方法检测了海河流域1961-2006年蒸发皿蒸发量的演变趋势。结果表明:海河流域蒸发皿蒸发量呈现出显著的下降趋势。利用相关分析、偏相关分析和主成分分析方法,研究了蒸发皿蒸发量与平均气温、相对湿度、平均风速和日照时数4种气象因子之间的关系。基于这4种气象因子,建立了模拟蒸发皿蒸发量的经验公式(E-THWS公式),并利用这一公式的微分形式揭示了这4种气象因子在海河流域\"蒸发悖论\"中的作用。结果表明:平均气温和相对湿度对海河流域蒸发皿蒸发量的增加作用要小于平均风速和日照时数的减少作用;平均风速的下降是蒸发皿蒸发量下降的主要原因。     

由20cm蒸发皿资料和风速计算水库库面蒸发量

水库库面蒸发是水库水量损失的途径之一 ,在年蒸发量大大高于年降水量的干旱地区修建水库 ,其库面蒸发的计算尤为重要。本文研究了小得石蒸发站的资料 ,提出了利用直径 2 0cm蒸发皿蒸发资料和风速计算水库库面蒸发量的方法。此方法可用于计算金沙江、雅砻江、大渡河流域的水库库面蒸发     

Changes of Pan Evaporation in the Recent 40 Years in the Yellow River Basin

Abstract

Based on monitoring data of 123 meteorological stations from 1960 to 2000 near or in the Yellow River Basin, the spatial and temporal distributions and their trends for pan evaporation (PE) are investigated in this study. The results indicate that, despite the annual mean air temperature over the Yellow River Basin has, on average, increased by 0.6° over the past 40 years, the rate of PE has steadily decreased, especially in summer and spring. Compared with the period of 1960s to 1970s, the rate of annual pan evaporation during 1980s to 1990s has decreased by 126mm or 7.0 percent. Spatial distribution of the rate of change show that this kind of trend is general but not universal, PE has significantly decreased over the upper and lower reaches of the Yellow River, but increased to a small degree over the middle reaches. Further analyses show that the decrease of PE is mainly related to reductions in sunshine durations and solar irradiance, owing to more clouds and aerosols.     

A GIS analysis of the spatial relation between evapotranspiration and pan evaporation in the United States

Despite increases in global temperature, studies have observed a decrease in evaporation in the Northern Hemisphere. To examine whether a decrease in pan evaporation also indicates decreased evapotranspiration (ET), ET rates were modelled in a geographic information system by integrating climatic data and water-balance data from 1997 to 2007. Average monthly ET values were compared with National Climatic Data Center pan-evaporation (PE) data. PE and ET were significantly related, but the degree of significance and the direction of the relation (positive or negative) varied across eco-divisions and seasons. Thus, decreased pan evaporation does not necessarily imply that ET will decrease as well.     

E601型蒸发器观测值出现负值原因分析

从理论上讲,E601型蒸发器观测记录更具有实际代表性,但常会因一些其他原因引起观测记录和计算偏差,蒸发量出现负值就是这种偏差现象之一。对蒸发器观测值出现负值的现象进行了技术上的探讨分析,并提出了减少负值出现的注意点。只有经常注意各种影响因素,正确操作,才能保证蒸发量的准确观测。     

四川盆地蒸发皿蒸发量变化趋势及影响因子分析

利用四川盆地蒸发皿蒸发量、气温、风速、日照时数、气压和水汽压资料,分析了1980-2010年四川盆地蒸发皿蒸发量的变化及其原因。结果表明,四川盆地蒸发皿蒸发量存在明显的时空变化特征,空间上川中丘陵区的蒸发皿蒸发量最大,川西平原次之,川东平行岭谷区域最小;时间上年蒸发皿蒸发量存在明显的波动上升趋势,季节序列中,秋季和冬季蒸发皿蒸发量增加趋势明显,春季和夏季没有明显趋势。对蒸发皿蒸发量变化有显著影响的气象因子依次为日照时数、平均风速、水汽压和气温,其中日照时数对蒸发皿蒸发量的增大作用是风速的1.71倍,是水汽压的2.48倍,而气温具有减少蒸发皿蒸发量的作用,其减弱蒸发皿蒸发量的平均强度是日照时数的1/4。     

长江流域1951—2000年蒸发皿蒸发量变化趋势

以长江流域内115个气象站1951—2000年逐日气象观测数据为基础,采用线性倾向估计、滑动平均和相关分析等方法对长江流域近50年来蒸发皿蒸发量及其主要影响因子进行了相关性及趋势性分析。结果表明:近50年来,长江流域4个子区域年平均蒸发皿蒸发量呈下降趋势,其中中游下降趋势明显,其他3区域呈微弱下降趋势;蒸发皿蒸发量下降的主要原因可能是平均水汽压的增加和日照时间的减少。     

基于VMD-XGBoost-GRU模型的危岩体变形预测

针对以往对危岩体监测数据前处理效果不佳的问题,提出了一种用于危岩体变形预测的VMD-XGBoost-GRU组合模型。该模型采用变分模态分解(VMD)和样本熵理论将危岩体变形数据分解成多个子序列,利用XGBoost算法提取重要的模型因子实现特征降维,通过门控循环单元(GRU)神经网络对危岩体变形进行预测。以某水电站右坝肩陡壁上的危岩体变形预测为例,将VMD-XGBoost-GRU组合模型与BP、GRU和VMD-XGBoost-BP 3种模型进行对比与分析,结果表明,VMD-XGBoost-GRU组合模型在危岩体变形预测方面具有较高精度,可为危岩体安全稳定状态评价提供技术依据。