导航标尺边缘检测的FPGA实现

边缘检测是一种高度并行的算法,计算量通常比较大。采用软件难以满足实时、快速要求。因而复杂背景下导航标尺的快速鲁棒检测就更加困难或计算更加复杂。FPGA芯片处理速度高．是实时应用的最佳选择。文中研究了导航标尺边缘检测算法的FPGA实现。设计了检测算法的FPGA架构．并进行仿真分析。得出的结果较为理想．实现了基于FPGA的导航标尺的快速边缘检测,基本上解决了软件实现方法难以满足实时、快速要求的局限性,为实现导航标尺的快速检测提供了硬件支持。     

一种基于多分辨率图像融合的边缘检测算法

边缘检测是图像处理中的一个重要环节。文章提出了一种基于小波变换的图像融合边缘检测方案。该方案具体考察了Log算子、Canny算子和小波变换边缘检测算法,通过提取图像边缘对其特点进行了讨论和比较,再将三种算法边缘检测的结果进行图像融合,得到一幅新的边缘检测图像。仿真实验结果表明,此种方法效果要优于单独采用某种算子获得的边缘图像,是一种有效的图像边缘提取方法。     

基于FPGA+DSP架构异步FIFO视频图像数据采集实现

针对FPGA资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题,设计一种基于FPGA+DSP架构的异步FIFO视频图像数据采集方法。在IIC配置模块和解交织模块的作用下,通过在2个时钟域的交界处设计3个低深度异步FIFO方式实现视频数据流的传输,由发送时钟域将数据写入,接收时钟域将数据读出,在数据传输的同时实现数据的缓存;通过分析FPGA片内资源利用情况并进行系统测试,结果表明：系统能够准确地再现输入的视频图像,实现视频图像数据的实时采集。     

基于FPGA+DSP架构异步FIFO视频图像数据采集实现

针对 FPGA 资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题,设计一种基于 FPGA+DSP 架构的异步FIFO视频图像数据采集方法。在IIC配置模块和解交织模块的作用下,通过在2个时钟域的交界处设计3个低深度异步FIFO方式实现视频数据流的传输,由发送时钟域将数据写入,接收时钟域将数据读出,在数据传输的同时实现数据的缓存;通过分析 FPGA 芯片内资源利用情况并进行系统测试,结果表明：系统能够准确地再现输入的视频图像,实现视频图像数据的实时采集。     

基于FPGA的图像几何矩计算实时实现

在Hatamian数字滤波器算法和改进的数字滤波器算法基础上,文中设计了累加器和累加器栅格的结构,消除了几何矩计算中乘法运算,进一步简化了加法运算量,实现了基于FPGA的几何矩计算实时实现.累加器表的仿真实验表明,该累加器表能够完成图像(256×256)几何矩的实时计算,同时该累加器表也可以用于图像质心的计算.     

基于图像平稳小波非线性增强的边缘检测方法

分析了基于平稳小波变换的图像对比度非线性增强算法和传统的Canny边缘检测算法,将两者相结合,提出了一种适用于低对比度图像的边缘检测方法,首先用平稳小波变换对图像进行非线性增强处理,提高它的对比度,然后利用Canny算子进行边缘提取。实验结果表明,该方法能准确地检测出图像的边缘,而且边缘清晰,连通性较好。     

基于数学形态学的RTR图象边缘检测

发动机药柱脱粘扩展图像和气泡扯裂初始图像边缘检测,采用基于数学形态学的RTR图像边缘检测系统.先将X摄影的图像信息经高速处理器转化成数字图像信息,用运动分析软件将MAW文件转换为TIFF文件.再将TIFF文件转换为BMP文件,用结构元素构造的边缘形态检测算子进行边缘检测,用Grad4提取图象边缘信息.     

基于红外图像差值图的模糊边缘检测方法

针对红外图像边缘检测这一难题,提出了一种基于红外图像差值图的模糊边缘检测方法。首先通过计算图中每个像素点与其邻域8像素点灰度值的差值,然后寻找这些差值的最大值得到图像的差值图,接着对差值图像的边缘区域和平滑区域进行模糊划分,利用差值直方图模型确定红外图像差值图的分割阈值,从而实现边缘提取。实验结果表明,该方法用于红外图像边缘检测能获得较好的效果。     

视频跟踪中图像边缘检测的Beta样条算子

介绍了视频跟踪中图像边缘检测的基于Beta样条函数的边缘检测算子，该算法是利用Beta样条函数对原始图像进行拟合，然后求拟合曲面的二阶导数零交叉点来检测图像的边缘，根据Beta样条函数的局部性质得到具体卷积模板，由于它具有两个自由参数，使它比B样条边缘检测算子具有更大的灵活性。     

SAR图像边缘的模糊检测方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像的边缘提取问题,提出采用模糊集理论实现SAR图像的边缘检测。设计了一种模糊边缘检测器,该检测器首先计算图像中每一个像素点的边缘隶属度,然后对该隶属度进行非线性变换以增强原始图像的对比度,最后对增强后图像进行阈值化处理得到原始图像的边缘。将模糊边缘检测器与经典的极大似然边缘检测器进行SAR实测数据的仿真试验对比,结果证明了模糊边缘检测器的有效性和优越性。     

基于FPGA的Sobel算子的边缘响应算法实现

由于边缘检测等图像处理算法数据量较大,要求实时信号处理系统必须具有处理大数据量的能力。提出了一种用FPGA4-DSP实现图像实时处理的方案。介绍了用Sobel算子实现图像边缘检测算法的六个步骤以及用FPGA实现“边缘响应计算”和“非最大值抑制”的原理。FPGA对数据并行处理的特点,大大提高了图像信号处理速度,保证了信号处理系统的实时性。     

实时视频处理系统中乒乓缓存的设计

实时视频处理系统中,采用乒乓缓存结构来为恒速的视频编解码与变速的DSP图像处理过程之间提供适应通道。文中比较了FIFO、双口RAM、乒乓缓存结构三种数据缓存电路的优缺点,讨论了乒乓缓冲控制器的结构和原理,并以高速、大容量的SRAM以及FPGA器件为基础,设计了一种适应于高速DSP图像处理系统的乒乓缓存结构,其特点是速度快、所需器件少,易于与DSP器件接口。     

百分位形态变换在红外图像边缘检测中的应用

针对红外图像对比度低、边缘模糊、噪声大、空间相关性强的特点,提出了一种基于图像形态学的红外图像边缘检测方法。采用并行复合顺序形态滤波算法对图像边缘进行增强和锐化并抑制高频噪声;根据百分位形态滤波相关概念及性质构造的边缘检测算子,进一步滤除红外图像中的噪声,提取图像边缘。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地克服红外图像的缺陷,保持图像边缘细节,优于传统边缘检测器。     

基于 USB 2．0的视频传输系统设计

采用 CMOS 图像传感器作为光电成像器件,以 USB 2．0控制器芯片 CY7C68013A 对 CMOS 图像传感器数据进行处理并传输至上位机实时显示,实现了通过 USB 接口对视频图像数据的直接采集和成像;该设计结构简单,不仅可作为手持设备进行拍照、录像,还可功能扩展为对各种类型的 CMOS 图像传感器进行成像调试。     

图像边缘特征扩展的对数极坐标变换匹配制导方法

下视景像匹配制导中，实时图和基准图的拍摄高度、方位和图像比例尺不完全一致，两图的轮廓形状存在旋转和变形等差异，边缘特征提取方法受图像灰度分布影响存在变形和移位，易导致匹配错误。用侧抑制竞争方法，图像边缘特征提取快速准确，不发生移位，对灰度变化也不敏感，再用扩展边缘特征法，克服轮廓变形对边缘匹配的影响。在此基础上，引入对数极坐标变换，进一步提高图像的抗旋转和尺度收放的匹配精度。结果表明，此方法模型简单、抗几何变形能力强且便于实现。     

基于多尺度局部边缘梯度的红外舰船目标检测

由于红外图像本身对比度和清晰度都较低,再加上海天场景的复杂多变,极大增加了海天背景下的红外舰船目标检测难度。为实现对多种复杂海天背景下的红外舰船的有效检测,提出了一种新的基于局部边缘梯度特性的舰船目标检测算法。对多种红外复杂海天场景图像进行仿真测试,实验结果表明:该算法能有效地检测出多种复杂海天背景下的红外舰船目标,适应性广,计算简便。     

基于FPGA的零飞仪动目标检测及跟踪

动目标的检测及跟踪是实现“零飞”测试的核心内容之一。采用FPGA为平台,利用其独特的并行处理机制和强大的运算能力以提高系统性能,通过背景相减法获得动目标的参数信息,实现动目标检测,并利用粒子滤波算法实现目标的跟踪。