一种基于OpenFlow的多路径传输机制

针对高连通度数据中心网络存在吞吐量低、网络负载均衡差等流量工程问题,该文提出一种基于OpenFlow的多路径传输(OpenFlow based Multipath Transmission, OFMT)机制。借助OpenFlow集中控制的优势,OFMT为每条流精确计算传输路径,将网络中的流量优化分配到端到端的多条路径上,并通过周期性轮询和动态调度实现良好的负载均衡,进而提高数据中心网络吞吐量。实验结果表明,在相同的网络流量负载下,OFMT与较典型数据中心传输协议相比,有效提高了网络的吞吐量,并降低了流完成时间。     

一种SDN中基于SR的多故障恢复与规避机制

针对SDN中的多故障恢复问题,提出了一种基于分段路由的多故障恢复与规避机制.为实现故障的快速恢复,在数据平面通过SR技术预部署一个可对多故障提供快速恢复能力的链路环备份系统;为防止故障恢复时造成部分链路负载过重引发再故障,提出最优化流量平滑算法对负载超过设定阈值的链路实施流量均衡处理.实验结果表明,与已有的SDN多故障恢复机制OAM-Based和Fast Failover相比,所提机制的平均故障恢复成功率分别提高了6.7%和8.5%,且控制器通信开销仅为传统OpenFlow方案的9%,同时,所提机制对故障恢复时导致的链路负载过重问题进行了处理,从故障规避的角度为网络提供保护.     

海面路由传输多路微波的实践

传输路由为海面的多路电视信号微波传输系统,因镜面反射、衰落大等问题对传输的信号有较大影响。本文主要介绍在山东省蓬莱市与长岛县之间通过微波实现8路电视节目跨海传输的系统方案和在实践中遇到的实际问题及解决方法。     

基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析

软件定义网络是一种新型化的网络架构形式,是促成网络实现自动化部署安排的重要手段。对软件定义网络技术的应用能够实现数据与控制平面的分隔,进而达到对网络流量的精准化控制。文章在软件定义网络架构的基础上对数据中心网络路由算法展开具体分析,以期能够通过更低的网络成本与最短安全路径来实现对网络路由效率与资源的充分应用。     

基于负载通告的SDN多控制器负载均衡机制

多控制器负载均衡是SDN网络部署研究中关注的问题之一。该文针对多控制器间负载均衡的时间效率问题,提出一种基于负载通告策略的负载均衡机制(LILB)。该机制包括负载测量、负载通告、均衡决策和交换机迁移4个核心功能组件。借助于负载通告的能力,每个控制器可以在过载后无需收集其他控制器的负载信息而尽快完成均衡决策。为了减少负载通告带来的通信负荷和处理负荷,该文提出一个抑制算法来降低负载通告的频率。此外,该文还提出了最重过载控制器、迁移交换机和目标控制器的决策方法,以及目标控制器接受迁移请求的判定策略来避免控制器的负载震荡;并为支持交换机迁移过程中控制器角色的平滑切换设计了一种交换机迁移的消息交互机制。最后,在基于Floodlight和Mininet的实验环境中验证了所提出方法的有效性。     

一种基于SDN的改进路由算法的研究

针对传统互联网调度无法满足工业业务QoS(Quality of Service)需求的问题,文中在基于SDN的新型网络架构上提出了一种改进的路由算法,并对其中使用的Floodlight控制器模块进行扩展与修改。根据信息收集单元模块提供的带宽信息与链路发现模块提供的网络拓扑信息,路由计算模块对进入的数据流计算出更优化的最短路径。仿真实验结果表明,改进后的路由算法有效降低了数据的传输时延,增强了网络的稳定性。     

基于SDN架构的数据中心网络路由算法需求分析

随着SDN技术的发展,采用基于SDN架构的数据中心网络将越来越广泛.围绕SDN技术在数据中心网络中的应用问题,分析了现代数据中心网络及SDN的技术特征,设计了SDN在现代数据中心网络中的应用架构,并以路由为视角分析总结了基于SDN的数据中心网络路由性能需求,提出了相应的解决方案,以期对我国未来数据中心网络建设路由设计提供必要的参考.     

一种直连网络智能路由算法分析

文章在生物智能的基础上提出了一种直连网络的算法,这种算法能够使代理收集现在的结点与源结点大致的时间,并能够为新的结点提供大致的路由信息。算法运用一种多种延时的方法模型来计算代理的旅行时间,其能够对路由的历史和现在路由的状态进行分析,能够更加精确地制定路由的决策。在使用虚切交通切换的基础上,能够运用算法进行网络的仿真,这种算法能够在多种流量模式中进行,其时延比较低,而且能够实现较高的吞吐量。     

一种可扩展的软件定义数据中心网络流调度策略

针对目前大规模软件定义数据中心网络流量路由机制中可扩展性低所带来的性能瓶颈问题,该文提出一种面向树型结构的数据中心网络分段路由机制。该机制利用边缘交换机对数据流进行阈值检测以区分大小流,同时为满足其不同业务的QoS保证和网络可扩展性的要求,该文提出一种针对大流的在线最先适应算法。最后,利用Mininet在Fat-tree结构上进行实验仿真验证,仿真结果表明,与传统的ECMP算法和Mahout算法相比,该机制在降低了控制器总开销的同时还提高了网络吞吐率。     

低轨巨星座多品类业务流低复杂度分段路由方法

含有星间链路的低轨巨星座网络在全球多种业务回传至有限地理区域场景下会产生严重的网络拥塞问题,集中式的流量规划可以在一定程度上实现负载均衡.然而大规模网络规划的计算时间开销无法满足低轨星座的动态性要求.为此,本文提出了低复杂度的多品类流分段路由(MCFSR)算法,将星座-地面网络依据负载情况划分为两个分区,并在分区内对规划算法的精度与复杂度之间进行权衡,以达到降低算法整体复杂度的目的.同时,对于规划算法,本文提出了复杂度可调的改进的完全多项式时间近似(IFPTA)算法,用于分区内的路由规划,在计算复杂度不变的情况下使算法吞吐量更接近最优值.仿真结果证明了本文提出的MCFSR算法在巨星座场景下可以使多业务回传的总吞吐量接近最优,且时间复杂度开销远低于其他同类算法.     

MPLS网络中保证服务质量的多径路由选择策略

本文提出了一种在多协议标签交换(MPLS, Multiple Protocol Label Switching) 网络中保证服务质量 (QoS,Quality-of-Service) 的多径路由选择策略,其核心思想是引入多路径分散业务量机制,在保证用户服务质量要求的同时达到增加网络呼叫接受率和平衡网络负载的目的.文中着重讨论了用户端对端服务质量要求的多路分解和分配问题,在此基础上提出了多径路由的分支路径选择策略,并研究了策略中的关键参数K对该策略性能的影响.数值结果显示出多路径分散业务量在网络负载均衡方面的重要意义,并且表明用户的要求相对网络资源越高使用多径传输的优势越明显.     

Multipath inter-domain routing for named data networking

To facilitate content retrieval among NDN domains,a multipath inter-domain routing for named data networking(MIRNDN)was proposed.Under MIRNDN,an AS(autonomous system)maintained merely the routing state of content reachable from its own network or from its customers’ networks and aggregated routing information to mitigate routing scalability issue; “valley free”routing policy was applied to guide Interest packets that solicit content unreachable from the AS’s own network nor from its customers’ networks to explore matching data packets via multiple paths,and NDN’s requests aggregation,in-network caching and adaptive forwarding optimized such exploration; the reachability information of content from multiple paths was collected to support Interest multipath forwarding.The properties of FIB size and the convergence time and communication cost of routing update under MIRNDN were analyzed in theory.The experimental results in the AS level topology of current Internet validates that MIRNDN mitigates the scalability issue of NDN inter-domain routing,has relative short convergence time and moderate communication cost for routing update,and effectively reduces unnecessary Interest forwarding.     

一种软件定义网络中基于蚁群算法的一致性路由策略

软件定义网络通过对交换机下发流表项实现数据平面的更新,但流表项的安装具有时延,可能导致部分数据分组被错误地处理或丢弃。对此,提出一种基于蚁群算法的一致性路由策略,在路由参数中加入不一致时延,并通过控制器对流表的下发顺序做出调整,避免了在数据分组传输过程中,交换机控制逻辑的不一致。实验结果表明,与最短路径算法相比,出现不一致问题时,该策略所选路径的实际时延小于最短路径算法的时延,数据分组丢失率、错误转发的概率明显降低。     

自组织网络中基于负载均衡的多径路由设计

分析了自组织网络中AOMDV多径路由协议的机制和特点,针对其在拥塞控制和负载均衡的缺点,提出了AOMDV＿D协议,在转发RREP消息时根据计算的当前节点负载量适当的延时发送,从而能够自主选择网络中空闲的节点建立主路径。仿真结果表明 AOMDV＿D协议在网络负载较大的情况下,平均时延和分组投递率都比AOMDV协议更优。     

无线自组织网络中一种拥塞意识的多径路由算法

提出了无线自组织网络中一种拥塞意识的多径路由算法。该算法在路由发现过程中,综合节点的队列长度和路径跳数来动态确定路由请求消息的转发概率,可以在保证路由请求消息有一定送达率的条件下,降低路由开销;在路径选择和流量分配过程中,综合考虑节点的队列长度和路径质量作为路由度量,发现流量高吞吐量低拥塞路径,并基于该度量值进行流量分配。仿真结果显示,所提出的多径路由算法能有效提高网络性能。     

云数据中心的SDN解决方案

SDN的设计理念是对网络资源进行池化管理,自动化实现网络资源的按需申请和调用,加速数据中心业务的上线周期。首先介绍了数据中心SDN的核心思想和SDN开放架构全景图,然后介绍了SDN网络模型和SDN业务部署方案,最后阐述了华为CloudFabric云数据中心网解决方案。     

基于分段反变换的无线全双工多径自干扰信号抵消方法

针对无线带内全双工系统存在的多径自干扰信号,若采用模拟域多抽头抵消电路,需要复杂的电路结构和控制算法。本文提出一种数字域协助的多径自干扰抵消方法,根据瑞利分布模型,利用分段反变换法(SITM)直接产生数字抵消参数,再反馈到模拟域进行抵消。本方法无需在数字域建立复杂的信道模型,电路结构得到精简。仿真结果表明,在信号传播路径数为20的情况下,本文方案相比于已有方案有5 dB的性能增益,且不随路径数的增大而明显减小。