基于GO法与DBN的冗余系统可靠性分析

为获得冗余可修系统在共因失效影响下的可靠性动态变化规律,提出了一种将改进GO法与动态贝叶斯网络相结合的新算法。首先,根据系统的原理图与流程图建立GO图模型;然后,基于信号流与各操作符向动态贝叶斯网络的映射规则,将GO图模型转化为动态贝叶斯网络;最后,凭借动态贝叶斯网络成熟的软件与算法对模型进行求解。通过对算例的验证和比较可以得出,该方法不但能够得到冗余系统的可靠度与可用度随时间变化的动态曲线,还能处理维修因素与共因失效对分析结果的影响。此外,新算法具有强大的反向推理能力,可迅速获得系统的薄弱环节,为实现系统的故障诊断提供理论支持     

基于三角模糊数学与事故树分析法的压力管道爆炸研究

由于各种原因压力管道爆炸事故频发,为了保障人民生命财产安全,有效预防油气运输过程中压力管道爆炸事故的发生,通过三角模糊理论把事故树基本事件发生的概率、逻辑门的运算法则、基本事件的重要度三角模糊化,将三角模糊数学和事故树相结合,绘制压力容器爆炸事故树图,计算得出顶上事件发生概率的分布范围,确定了基本事件模糊重要度排序。根据计算结果得知,提高压力容器管道系统的可靠性、防止压力管道发生爆炸,需要优先处理的基本事件是人为破坏、管道附近电线绝缘层老化、控制室线路电流过大、控制管道的阀门密封不良、管道法兰密封不良、操作不规范。根据基本事件的模糊重要度,提出了事故的防范措施。     

机械系统可靠性分析的模糊故障树方法

对于非平衡和各态历经过程以及测试数据不足等问题的可靠性分析，传统的故障树理论未能给予很好的解决。针对上述问题，本文运用模糊集理论，提出了基于模糊数的故障树分析方法，并就机械加工系统给出应用实例。     

Analytical Model and Algorithm of Fuzzy Fault Tree

In the past, the probabilitise of basic events were deseribed as triangular or trapezoidal fuzzy numberthat cannot characterize tile common distribution of the primary events in cogineering and thc fault tree mlalyzcd by fuzzy set theory did not include repeated basic events. This paper presents a new method to analyze the fault tree by using normal fuzy number to describc the fuzy probability or cach basic which is more suitably used to analyzc the reliability in safety systcns,and then the formulae of computing the fuzzy probability of the top cvent of the fault trce which includes repeaed cvents are derivcd,Finally,an example is givcn.     

基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法（TOPSIS）计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。     

Fuzzy fault tree analysis of roller oscillating tooth gear drive

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＲＯＴＧＤｉｓａｎｅｗｔｙｐｅｏｆｌｅｓｓｔｅｅｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｐｌａｎｅ ｔａｒｙｇｅａｒｄｒｉｖｅ .Ｉｔｓｆｅａｔｕｒｅｓｉｎｃｌｕｄｅｓｍａｌｌｖｏｌｕｍｅ ,ｃｏｍ ｐａｃｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ,ｈｉｇｈｌｏａｄｃａｐａｃｉｔｙ ,ｈｉｇｈｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｅｆｆｉ ｃｉｅｎｃｙ .Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ,ｉｔｉｓｅｘｐｅｃｔｅｄｔｏｂｅｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｆｉｅｌｄｓ .Ｈｏｗｅｖｅｒ,ｄｅｓｉｇｎｍｅｔｈｏｄｏｆＲＯＴＧＤｉｓｃ…     

故障树随机生成及变量排序

针对故障树分析方法性能评价研究中存在的测试基准规模和多样性问题,基于故障树样本随机生成的思想,确定了故障树6个主要结构特征,并依据这些结构特征给出了自顶向下地生成算法,包括随机树骨架生成算法和随机重复度叶子序列生成算法.通过变量排序策略性能评价给出了测试基准的示范应用.性能评价表明：深度策略（DEEP）性能远优于广度策略（WIDE）;WIDE策略的优越性依赖于重复叶子节点数量;改进带权值深度策略（WDEEP）是DEEP策略的互补策略并不能够代替DEEP策略.     

电力变压器设备故障概率计算方法研究

变压器故障概率计算复杂、应用性强,是工程实践和研究领域中最为关切的问题之一。分析了变压器故障概率计算方法研究现状,并重点提出了融合故障树分析和设备状态量评价的变压器故障概率综合计算方法。基于故障树分析方法获取变压器故障因素及故障树底事件,与对应状态量建立关联后进行评价,并采用模糊综合评判法求取变压器故障状态量表征权重,最终构建出变压器故障概率综合计算公式模型。以实际计算案例验证了所提方法的应用效果。     

采用故障树分析诊断系统故障的改进方法

为了优化系统诊断过程,提出一种采用故障树分析诊断系统故障的改进方法.通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度.诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断.当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断.根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树.这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程.通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

基于模糊故障树的变压器可靠性分析

针对电力变压器故障特点,采用模糊理论与故障树分析相结合的方法对变压器可靠性进行分析．介绍了变压器故障树的建树方法与故障树分析流程,建立变压器故障树,找出故障树顶事件的最小割集;利用模糊理论合理客观地得到变压器的故障概率区间;对底事件模糊概率重要度进行计算,得到顶事件的薄弱环节以及关键事件,为变压器可靠性设计和可靠性增长提供理论依据．     

基于动态贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

针对当前大型气化装置在动态风险分析方面的不足,提出一种基于动态贝叶斯网络的气化炉供料系统风险分析方法.利用气化炉供料系统各单元失效形式的相关资料,建立故障树模型,并将故障树模型转化为贝叶斯网络模型,利用K-2算法优化贝叶斯网络模型,结合β因子法处理共因失效对系统的影响.考虑维修因素对系统各时刻失效率的影响,同时采用Ge...     

一种实用的故障树分析数字仿真法及其应用

在改进的蒙特卡洛法和故障树分析理论基础上，提出了一种实用的系统可靠性分析故障的树计算机数字仿真法。该法在微机上通过仿真计算，可以得到系统发生失效的概率、寿命曲线、以及系统各组成的结构重要度和模式重要度等可靠性指标。针对医用Ｘ射线摄影机系统可靠性分析，给出了具体的应用实例。     

商业建筑初期灭火系统分析与决策

初期灭火是遏制商业建筑火灾的最佳时机,针对商业建筑火灾初期灭火过程中出现的问题,构建系统模型进行分析。数据来源于我国商业建筑特大火灾案例,采用贝叶斯统计分析方法进行分析,克服了火灾数据缺乏、且难以进行大量重复实验的困难,得到参数的条件期望估计与方差。通过对系统故障树的分析,得到我国商业建筑火灾初期灭火失败概率的期望与方差,并对参数引起的误差进行系统误差传播分析,最后进行系统决策。     

基于动态贝叶斯网络的煤粉加压输送系统可靠性分析

为解决煤粉加压输送系统动态失效问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的可靠性评估方法。首先,在分析煤粉加压输送系统的结构与功能的基础上构造事故树模型,并根据事故树模型向动态贝叶斯网络转化的规则,建立煤粉加压输送系统的可靠性分析模型。然后,引入维修因素、时间序列,利用动态贝叶斯网络的两向推理能力,确定煤粉加压输送系统的薄弱环节和可靠度的动态变化规律。结果表明,该方法可有效描述煤粉加压输送系统的动态特性,分析结果符合实际工况。     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题．首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法，将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较，并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤．定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子，并给出了相应的计算公式．最后以土石坝为例，根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型，并对溃坝原因进行了重要度分析．结果表明，贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析，它能够更直观地表示大坝失事的因果关系，且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题．故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型．贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据．     

基于模糊逻辑的数控机床故障分析

针对数控机床故障发生的实际特点,提出将模糊故障树分析与模糊危害度分析相结合的故障分析方法。以某型号数控机床为例,对根据其现场故障数据建立的模糊故障树进行了定量分析,确定了顶事件及各次级事件的模糊故障率,并在此基础上进行了模糊危害度分析,确定了关键元件和薄弱环节,为可靠性改进提供了理论依据。     

基于贝叶斯网络的土石坝可靠性分析

提出采用贝叶斯网络方法来分析大坝的可靠性问题.首先简要地介绍了贝叶斯网络方法的基本原理和建模方法,将贝叶斯网络方法和故障树方法进行了比较,并给出了故障树向贝叶斯网络转化的基本步骤.定义了贝叶斯网络中节点的重要度因子,并给出了相应的计算公式.最后以土石坝为例,根据土石坝的失效机理建立了土石坝可靠性分析的贝叶斯网络模型,并对溃坝原因进行了重要度分析.结果表明,贝叶斯网络能够有效地进行大坝可靠性分析,它能够更直观地表示大坝失事的因果关系,且贝叶斯网络能够方便地解决共因失效问题.故障树可以方便地转化为相应的贝叶斯网络模型.贝叶斯网络节点的重要度分析结果为制定有效的大坝失事概率控制措施提供了理论依据.     

多状态不交化路径可靠性分析的符号算法

传统算法计算两条不交化路径传输的随机流网络可靠性,是通过获取系统最小容量向量的方法,需要存储整个网络的边以及移除冗余向量,运算非常复杂。因此提出基于MDD的多状态两条不交化路径可靠性分析算法MDD_2SMPs,利用MDD能够双向反映组件状态与系统状态关系的特点,通过定义MDD操作算子,在无需对路径进行流量分配的情况下获取路径容量,并在组合过程中引入约束剪枝策略对无效容量过滤,提高算法效率。针对路径失效问题,提出基于MDD的备用路径选择算法MDD_BMPs,通过将各路径转换为决策图多值变量形式,降低了计算备用路径可靠性的复杂性。实例结果表明,算法MDD_2SMPs比传统算法减少了计算可靠性的运算量,并能精确选择网络备用路径。     

风机系统可靠性分析

介绍了风机失效树的故障模型和进行概率计算的方法．通过建立风机系统的失效树，对风机系统进行可靠性分析。利用西门德勒斯法进行定性分析与定量计算，确定了整机可靠度，找出了系统的关键零部件，为提高系统可靠性提供了改进的途径。     

电子系统、设备的故障诊断与预测

本文以彩色电视机中常见故障为例,采用故障树分析法,阐述了故障树的建造以及由故障树过渡到可靠性框图的方法。根据可靠性框图求出最小割集和最小路集,进而建立起两种数学模型,最后计算出失效率及可靠度。这种分析方法完全适用于一般电子系统、设备的可靠性试验和预测,以及用于产品的可靠性评估。