基于种子填充的指针式仪表自动识别算法

针对指针式仪表自动识别中的指针提取,提出了一种基于种子填充的指针式仪表自动识别方法。算法主要由基于种子填充的指针提取算法和基于改进Hough变换的指针识别算法组成。算法首先运用差影法获取种子点,然后采用行扫描法提取指针,最后通过改进的Hough变换对指针式仪表进行读数识别。实验表明,种子填充法有效提取了指针特征,为后续获取较好的识别效果奠定了基础,整个算法高效快速,获得了较好的识别效果。     

指针式仪表数据智能采集系统设计

该系统采用ADSP-BF533+FPGA EP1C6T144C8的架构,可实现图像采集、指针仪表识别与读数、数据传输等功能.DSP通过对采集到的图像进行灰度变换、边沿检测以及Hough变换等处理后,实现对指针式仪表表盘的识别、指针定位和读数计算,并实现指针读数存储和传输.系统可通过串口实现组网测量与数据传榆.FPGA接...     

指针式仪表自动检定系统图像识别技术

将机器视觉技术应用到指针式仪表的检定系统中,可以改变传统的靠人工读数进行检定的方法,提高了指针式仪表检定的效率与精度。指针式仪表的识别与检定,关键就是通过指针示值的动态识别,来实现仪器仪表的读数和自动检定。针对指针式仪表示值的自动判读,提出了一种新的图像识别方法。该方法适合实际应用,检定精度高,准确性好。经实验数据证明,该识别方法简单、稳定且识别误差小。     

指针式仪表数据智能采集系统设计

系统采用ADSP-BF533+FPGA EP1C6T144C8架构,可实现图像采集、指针仪表识别与读数、数据传输等功能。DSP通过对采集到的图像进行灰度变换、边沿检测以及Hough变换等处理后,实现对指针式仪表表盘的识别、指针定位和读数计算,以及指针读数的存储和传输。系统可通过串口实现组网测量与数据传输。FPGA接收DSP的指令,实现对COMS摄像头采集控制、键盘扫描以及各器件的片选信号产生等功能。利用计算机SQL Server数据库技术编写上位机程序,可对测量数据进行管理和备份。     

基于图像处理的指针式仪表自动检定系统

指针式仪表在雷达装备中应用广泛,必须对指针式仪表进行检定,以确定仪表的精度和准确度。设计了基于图像处理的指针式仪表自动检定系统,分析了自动检定原理和流程,采用图像处理算法确定指针旋转轴心位置,采用距离法识别指针读数,检定的结果以Excel表格的形式保存数据,作为该仪表是否合格的判断依据,从而实现指针式仪表自动检定。试验证明了自动检定系统的有效性。     

基于机器视觉的机械指针式仪表的读数识别方法

机械式指针仪表在工业生产实践中应用广泛,及时、准确地识别指针仪表指示信息是实现设备运行状态监测的重要手段之一。应用数字图像处理技术,本文提出了一种新的指针式仪表信息的自动识别方法。主要的步骤包括,使用轮廓跟踪法实现表盘与指针的区域分割,并进行了图像的预处理;利用图像变换算法进行指针方位的检测,获得指针的直线位置参数;最后,在已有信息的基础上,确定刻度线距关系及仪表最大量程,实现指针式仪表信息的自动读数识别。实验表明,本文所提出的自动读数识别方法准确、可靠且读数效率高。     

基于图像处理的变电站指针式仪表读数研究

为解决变电站人工巡检指针式仪表工作强度大和读数误差高的问题,提出了一种基于图像处理技术的变电站指针式仪表自动检测系统。针对读入的图片实现图像灰度化、图像二值化;采用改进的Hough变换提取图像中的直线、计算指针角度和显示指针读数;并利用OpenCV函数库建立了指针式仪表图像的模型库,导入新的图片可选择不同的模型库。实验结果表明,该指针式仪表自动判读系统可以准确识别出指针的读数,且读数精度远大于人工读数。     

指针式仪表读数识别系统研究

介绍了一个指针式仪表自动读数识别系统.首先对仪表图像进行预处理操作;然后利用减影法提取指针图像;最后根据仪表指针变化趋势特点,提出应用于仪表指针读数识别的快速Hough法对指针进行识别,通过限制搜索范围降低Hough计算量.实验结果证明,该方法能在很大程度上提高系统实时性,比传统标准Hough方法时间快2～3倍.     

特种车辆仪表指针提取

提出了一种基于检测和验证相结合的指针综合提取方案,目的是实现特种车辆指针式仪表图像识别的自动识别和自动矫正。该方案优化利用了Hough变换法、极坐标中心投影以及边缘点集合的最小二乘法等算法,使得指针的自动提取无论针对何种品质的图像都非常准确。经验证,采用该方法进行特种车辆仪表指针提取,准确度达到99%以上。     

基于轻量级图像语义分割模型的指针式仪表读数全自动识别

针对指针式仪表图像特点及现有读数识别方法存在的局限,提出了一种基于轻量级图像语义分割模型的读数全自动识别方法。首先,以轻量级语义分割网络CGNet为基础进行改进,通过增加通道注意力模块SENet进行特征增强和融合,同时适当加深分类层,从而预测更准确的刻度线、指针、量程数字等语义信息;接着,根据刻度线语义分割结果拟合椭圆,建立与标准圆的透视变换关系校正倾斜畸变的图像;然后,在校正图像中通过极坐标变换、图像细化、垂直投影等后处理操作精确提取刻度线、指针,并通过optical character recognition技术识别量程数字;最后,根据刻度线与指针相对位置关系及量程信息确定仪表读数。为验证该方法的有效性,构建了指针式仪表图像数据集。实验结果表明,该方法在图像语义分割精度上与现有轻量化方法相比有较大提升,对测试集图像读数识别的平均相对误差约为0.63%,可满足实际应用需求。     

基于Halcon的指针式仪表的读数

为了实现指针式仪表的自动读数,提出了一种基于Halcon的极坐标变换、BP神经网络、形态学处理、几何计算相结合的方法。该方法考虑了仪表的圆心特征,对于各种不同的指针仪表,仅仅依赖仪表的图像信息,检测精度较高。实验证明该方法简单快捷,且有利于提高效率和精确度。     

汽车指针仪表的视觉检测系统的研究与设计

研究了一种基于机器视觉的汽车仪表盘自动检测系统。该系统通过机器视觉的方法,采用OpenCV编程环境,采集有效的汽车指针仪表盘图像,并对其进行处理,识别出仪表刻度值与指针的位置和重合程度,从而判定仪表指示准确性是否符合要求。系统包含了光源的配置、摄像头的选取和其横纵竖三向的移动、图像的预处理以及图像的识别判定等部分。测试证明,该系统能有效地自动读出指针仪表的示数并判断其是否准确,识别速度和精确度与国外类似产品相比得到了提升。     

基于有效信息逐步裁剪的特种车辆数字仪表自动测量方法

本文主要是针对特种车辆仪表的特点,解决特种车辆指针式仪表非接触式自动检测的问题。在泰文中,利用摄像头代替人眼,利用计算机代替人脑,完成特种车辆仪表的图像采集、图像存储、仪表的自动识别和测量,识别结果自动存储与分析等过程。针对特种车辆仪表的圆心和半径、指针提取、起始刻度以及终止刻度的自动提取,本文提出了一种基于有效信息逐步裁剪的提取方法,最后获取了准确的识别信息。实验表明,我们的方法对特种车辆仪表的自动识别具有快速、准确且切实可行等特点。     

基于双目视觉的指针仪表读数识别

变电站中指针式仪表使用广泛,随着工业的快速发展,图像处理以及机器视觉等技术在仪表读数中的应用越来越广泛,但传统单目视觉仪表读数识别仍存在一定的弊端,在没有正视仪表的情况下,读数仍然存在误差.针对以上问题,构建了一种基于双目视觉的指针式仪表读数识别方案,来实现指针式仪表的准确读数.使用标定过的双目相机拍摄左、右视图,通过...     

基于图像识别的仪表读数全自动检测技术

随着指针式仪表在电网应用范围的不断扩大,应用自动检测技术实现仪表数据的自动读取对提升工作效率有重要意义。为此,建立了基于图像识别的仪表读数全自动检测系统基本架构,详细分析了系统的硬件组成结构及设备选型要求,基于图像预处理以及读数识别两个部分对全自动检测系统软件技术实现过程进行解析计算。最后,对实验检测值和实际值进行比对分析,实验结果表明：所提方法可用于实现仪表数据全自动检测,其读数识别的精准度符合性能要求,具有高效化、智能化的运行特性。     

以仪表结构为先验特征的指针式仪表图像识别

在指针式仪表图像识别方法中,为克服的指针定位易受干扰的问题,文中基于Canny边缘算子和Hough直线检测,提出了一种以表盘半径和指针的旋转中心作为先验特征的指针定位算法。首先以旋转中心为中点,表盘直径为边长,提取正方形的感兴趣区域以减小Canny算子的作用时间;其次将Hough变换后的所有直线与结构特征进行比较,剔除不满足距离和位置条件的干扰直线;最终结合Canny边缘算子特点,分析并修正数值计算的误差。     

指针式水表数据远传系统的研究

分析现有人工抄表方式及已有水表自动抄表系统存在的问题,提出一种低成本的基于视觉技术的指针式水表远传抄表系统的设计方案。该系统平时不需要供电,只是在抄表时才临时提供电源,具有节电功能且无数据累计误差;水表读数以图像方式保存,当出现问题时便于用户核对。采用图像截取方法仅采集对识别有用的图像信息,降低对存储空间及处理速度的要求,用较低成本的处理器替代高成本专用图像处理器,降低电路成本;根据采集的指针图像特点和指针式水表的结构特征,设计确定指针指向的算法,并将识别软件嵌入到硬件采集器中,在硬件采集器中实现指针式水表读数的识别。实验证其可应用性,对指针式水表数据远传系统的发展有重要意义。     

基于相机标定和最大连通区域算法的指针式仪表读数识别

针对现有指针式仪表判读技术很少利用摄像机标定参数,自动判读准确度较低,无法满足工业生产实际需求的现状,提出将摄像机标定技术应用于圆形指针式仪表的自动判读,极大地减少了摄像机自身在图像采集过程中产生的误差;提出基于最大连通区域的仪表轮廓识别方法,提高了圆形仪表轮廓检测速度。利用SIFT算法进行仪表图像的关键点提取,利用模板匹配的方式实现图像中仪表的倾斜校正。实验结果表明,该方法的检测精确度可以达到95%以上,检测效率较传统方法提高了30%左右。     

基于DSP+FPGA的仪表着陆机载接收机检测仪

基于DSP+FPGA结构开发一种仪表着陆机载接收机检测仪,用于解决传统检测设备存在的携带不便、效率低、成本高的问题。以DSP+FPGA结构为核心配合外围信号合成、接口转换、模拟信号采样和人机交互等电路组成了仪表着陆机载接收机检测仪的电路系统。解决了仪表着陆地面台站信号模拟、基于FPGA的ARINC429协议转换和基于DSP的检测策略设计与数据分析等问题。结果表明,该检测仪能够实现对仪表着陆机载接收机的检测,使用灵活方便。     

基于图像处理的指针式仪表示数自动判读算法研究

本文为了获取指针式仪表的示数,研究了基于图像处理的示数自动判读算法。根据采集到的仪表示数图像,首先采用预处理增强、降采样及二值化、旋转投影指针的方法提取出指针所在的区域;然后选取备选区域并进行二值化处理,在备选区域中定位了针尖的位置;最后对刻度线进行标记和排序,完成了示数判读。结果表明,测量的214幅图像中,误差小于仪表最小分度值5%的读数占85.05%。本文网络版地址：http：//www. eepw.com.cn/article/274754.htm