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针对攻防博弈系统中存在攻防策略集和系统运行环境改变等各类随机干扰因素的问题,传统确定性博弈模型无法准确描述攻防博弈过程.利用非线性Itó随机微分方程构建随机演化博弈模型,用于分析攻防随机动态演化过程.通过求解,并根据随机微分方程稳定性判别定理对攻防双方的策略选取状态进行稳定性分析,设计出基于随机攻防演化博弈模型的安全防御策略选取算法.最后,通过仿真验证了不同强度的随机干扰对攻防决策演化速率的影响,且干扰强度越大,防御者更倾向于选择强防御策略,攻击者更倾向于选择强攻击策略.本文模型和方法能够用于网络攻击行为预测和安全防御决策. 相似文献
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随着社会主义现代化进程的不断发展和社会生产力水平的不断提高,近年来我国的计算机产业得以飞速发展,且已经成为促进我国经济发展的主要动力。本文通过以攻防博弈论为基础,通过建立模型的方式对网络安全测评和最优主动防范方法进行了具体分析。 相似文献
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随着供电公司"三集五大"体系建设的日渐深入,供电公司信息通信分公司提供的信息通信支撑工作重要性进一步提升,如何在这种情况下保证电力通信安全也开始成为业界关注的焦点,基于此,文章简单介绍了层次化网络安全态势指标体系建设,并详细论述了基于攻防对抗环境的网络安全态势评估,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。 相似文献
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基于贝叶斯博弈理论提出了一个无线传感器网络的安全防御模型,给出了该模型的形式化定义,并分析了该模型下存在贝叶斯纳什均衡,实验证明了该模型的有效性,可以有效预测节点的攻击行为。 相似文献
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近年来,移动通信技术蓬勃发展,多种网络并存,异构融合网络中的网络选择策略成为当前热点,本文引入了一种基于博弈论的网络选择方案,通过多级判决实现最佳接入.为了降低接入网络的多个用户间的干扰,本文在用户的发射端引入了基于SLNR的预编码,提高异构融合网络的整体性能. 相似文献
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Most current network security research based on game theory adopts the static game or multi-stage dynamic game model,which does not accord with the real-time change and continuity of the actual network attack-defense process.To make security threats warning more consistent with the attack-defense process,the threat propagation process was analyzed referring to the epidemic model.Then the network attack-defense game model was constructed based on the qualitative differential game theory,by which the evolution of the network security state could be predicted.Based on the model,the qualitative differential game solution method was designed to construct the attack-defense barrier and divide the capture area.Furthermore,the threat severity in different security states were evaluated by introducing multidimensional Euclidean distance.By designing the warning algorithm,the dynamic warning of the network security threat was realized,which had better accuracy and timeliness.Finally,simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm and model. 相似文献
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有效性分析对合理制订最优网络动态防御策略至关重要.首先利用随机抽样模型从脆弱性变换角度给出入侵成功概率计算公式,用于刻画变换空间、变换周期及脆弱性数量对网络入侵过程的影响;然后针对单、多脆弱性变换两种情况,分别给出相应的入侵成功概率极限定理并予以证明,同时给出两种情况下的最优变换空间计算方法;仿真结果表明,增大单条入侵路径上依次攻击的脆弱性数量、减小变换周期可持续提高网络动态防御有效性,而增大变换空间初始可以提升网络动态防御有效性,但是由于入侵成功概率会随变换空间的持续增大而逐渐收敛,在入侵成功概率收敛时,有效性无法持续提高. 相似文献