XRF技术在设备磨损监测中的应用研究

通过对XRF分析技术在设备磨损状态监测中的应用历程、现状、特点的评述和分析,结合磨粒分析主要采用的铁谱和原子发射光谱的技术特点,提出了基于XRF技术的机械磨损状态监测策略,并对未来发展趋势做了展望,指出了亟待解决的问题.     

铁谱技术在判断发动机磨损状态中的应用研究

发动机中各摩擦副的工作环境恶劣,磨拟状态复杂,很难精确描述。而发动机所处的磨损状态是判断其是否正常工作的重要标准,因此建立发动机磨损状态监测具有重大的经济和社会效益。笔者利用铁谱技术作为一种监测手段,通过磨粒分析来判断发动机的磨损状态。     

神经网络在磨损颗粒自动识别中的应用

引入了一套磨粒形态学描述体系，用来提取磨损颗粒的显微形态特征，然后以此为输入参数，提出了一套BP神经网络，对磨损颗粒进行自动识别分类。以很少的磨粒特征量，可以正确识别磨损类别，提高了磨损识别的效率。     

铁谱分析技术在发动机早期磨损检测中的应用

介绍了利用铁谱分析技术对工作一段时间后的发动机润滑油用磁性方法把混于其中的铁质磨粉分离出来,并按其尺寸大小依次、不重叠地沉淀到一块透明的基片上,以进行定性分析的应用方法。对发动机的早期磨损进行随时检测,及时发现问题,解决问题。保证汽车发动机在磨合期的早期磨损中尽量减少非正常磨损。     

发动机典型磨损磨粒识别的SCE模型

针对发动机润滑油中典型磨损磨粒的智能识别,引入了信息论中对称交互熵的新概念,结合模糊相对权重对其计算方法进行改进,使其转换为一种相似度的测量,提出了一种基于对称交互熵的磨粒智能识别模型,并将其应用到发动机典型磨损磨粒智能识别中.实例计算表明,提出的模型具有很好的识别效果,为发动机典型磨损磨粒智能识别提供了一种新的有效的方法.     

基于在线铁谱图像的磨损机理智能辨识

基于状态的维护(Condition based maintenance,CBM)理念为机器健康状态维护提出了实时监测的新挑战。现有研究由于缺乏在线信息获取手段,磨损状态监测逐渐成为CBM的技术瓶颈。基于特征磨粒的磨损机理判断方法已经被广泛应用在离线磨损分析中,但是在线磨损机理的表征依然是一个很大的问题。针对基于在线铁谱图像的磨损机理开展研究。为了在一副在线铁谱图像中获得分离的磨粒图像,研究磨粒在在线铁谱传感器中的沉积机理。研究结果表明,磨粒链是图像中的主要形态,这是由于先前沉积的磨粒产生的局部磁场所致。设计一种依靠自适应调节沉积时间的在线磨粒沉积方法。运用该方法可以在在线铁谱图像中获得分离的磨粒,为特征磨粒的特征辨识提供了便利。参考分析铁谱知识,提取特征磨粒的4种形态学特征(当量尺寸、长径比、形状因子和分形维数)以综合表征4种典型磨损机理,包括正常、切削、疲劳、严重滑动磨损。采用反馈式人工神经网络构建自动磨损机理辨识模型。采用离线铁谱图像样本验证所建模型,结果表明该模型可以识别在线磨粒图像中的特征磨粒。对在线磨损机理表征方法进行了有意义的探索,所得研究成果将为在线磨损状态表征提供可行方法。     

磨损实时监测技术在某挤压机组运维中的应用

某型挤压机组存在的监测部位多、离线分析工作量大、分析工作耗时长的问题,严重影响监测的时效性。针对这一问题,探讨磨损实时监测技术在该挤压机组中的应用。介绍磨损实时监测系统的硬件和软件组成,以及磨损实时监测系统的现场安装及监测系统油路设计。现场运行结果表明,磨损实时监测技术及时地发现了系统运行中出现的油品性能劣化及水污染问题,为机组的预知性维修与主动性维护提供及时、准确的技术支持。     

轨道交通车辆智能运维技术研究

随着国内各城市轨道交通运营网络规模的不断扩大,轨道交通运营里程与车辆保有量的不断增加,提高轨道交通车辆运营效率、检修效率、可靠性、可用性、可维护性、安全性,降低轨道交通车辆全寿命周期成本,具有重要意义.对轨道交通车辆智能运维技术进行了研究,介绍了轨道交通车辆智能运维技术的目的和优点,分析了车地联网技术、车载检测技术、轨...     

智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用进展

故障诊断技术是水轮发电机组安全稳定运行的关键技术之一,也是水轮发电机组提高运行效率、进行预知维修及科学管理的重要基础。在简要介绍水轮发电机组振动故障类型及其特点的基础上,对水轮发电机组振动故障的智能诊断方法进行了详细的阐述,并探讨了水轮发电机组振动故障诊断技术未来可能的主要发展方向。     

面向Internet的设备智能维护技术

简述了面向Internet的设备智能维护技术的内涵和在故障诊断、数据传输及远程维护方面的最新技术应用。指出设备维护系统的智能化、网络化和虚拟化的发展方向，并对其关键技术提出研究对策。     

烟草车间传送设备齿轮磨损智能预警方法研究

目前使用的烟草车间传送设备齿轮磨损预警方法筛选能力较弱,导致预警效率较低。为了解决上述问题,设计一种新的烟草车间传送设备齿轮磨损智能预警方法,通过分析烟草车间传送设备内部结构,确定烟草车间传送设备齿轮之间的关联性,通过研究摩擦力、力矩、啮合力建立齿轮磨损振动力学模型,得到齿轮的受力状况。根据齿轮振动速度响应时域波形、齿轮振动速度频谱得到振动信号相平面,筛选齿轮振动磨损特征。利用烟草车间传送设备齿轮故障树发送预警信号,实现智能预警。实验结果表明：该方法能够有效提高筛选能力,增强预警效率。     

可共享的磨粒识别及磨损诊断系统

针对当前铁谱分析技术存在的不足 ,将计算机图像处理技术、数据库技术、网络通信技术相结合 ,提出了以人工智能、神经网络为核心的设计思想。介绍了基于本思想所建立的可共享的磨粒识别及磨损诊断系统WPRWDS,分析了其系统结构、实现机制、硬软件设计、功能和特点等。     

基于遗传算法改进的BP神经网络模型的磨损机理智能识别

通过提取磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理等特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络对磨粒进行自动分类识别,建立遗传算法改进的BP神经网络模型,并给出具体的算法实现过程。分别应用遗传算法改进的BP神经网络模型和未引入遗传算法改进的BP神经网络模型对磨粒图像进行智能识别。实验结果表明,遗传算法改进的BP神经网络综合了遗传算法的全局优化和BP算法局部搜索速度快的特点,网络识别率较高,具有较好的全局性。     

投影寻踪在柴油机磨损状态评价中的应用

针对目前基于油液光谱分析的柴油机磨损状态评判方法中存在的诸多不足,提出了一种基于投影寻踪方法的新评判方法。该方法通过将多维样本评价指标转换到低维子空间,通过遗传算法寻找最优投影方向,得到各样本最优投影方向下的投影值,通过投影值大小对柴油机磨损状态作出综合评价。与其他综合评价方法相比,该方法用得到的最佳投影方向表示各评价指标的权重,避免了传统方法确定指标权重的主观性,结果更合理和科学。     

滑油监测技术在设备磨损检测中的应用研究

在基本的磨损理论基础上,研究了磨损规律,并从不同角度制定了确保设备安全的磨损界限值,包括由磨损含量与取样频率关系统计的浓度界限值、相邻两个油样中含量变化统计的趋势界限值,通过这些界限值来捕捉故障征兆,也可灵敏地反映磨损变化。为了提前发现设备的磨损情况,基于GM方法建立了GM磨损预测模型,并对设备的磨损状况进行了预测,通过比较预测值和测量值,验证了所用方法的准确性。还校正了更换滑油对元素浓度测量及磨损程度预测带来的影响,使校正后的测量值及预测值能够准确反映设备的真实状况。     

神经网络技术在基于油液分析的发动机磨损诊断中的应用

本文简述了人工神经网络技术在基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断中三个方面的应用,具体包括发动机磨损磨粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断,文后讨论了神经网络技术应用与机械故障诊断领域的发展方向。     

应用摩圣技术 减缓水泵机组轴承磨损

作为自来水行业主要生产设备的水泵机组,其中的轴承是易摩擦磨损件.修理、更换这些轴承不仅人力、财力消耗惊人,而且造成的停机损失对城市生产、生活用水的供应影响极大.摩圣技术由于具有抗磨损和自动修复功能,可有效减缓轴承的磨损,提高供水企业的经济效益和社会效益.     

精益调度在智能电网中的应用分析

电网精益调度是确保电力系统安全、优质、经济运行的重要手段,也是消除电网生产过程中各类冗余,提高智能电网发、输、变、配等环节生产效率的重要方式。现对智能电网进行了概述,分析了电力调度在智能电网中的作用和功能,提出了精益调度在智能电网中的优化原则与目标,并对智能电网中实现精益调度的关键技术进行了介绍。     

大机组转子结垢与轴承磨损的诊断

通过两个实例,介绍了大机组转子结垢与轴承磨损的诊断情况。两种诊断既有相同之处,又有区别。     

RFID技术在智能仓储配送系统中的应用

射频识别技术(RFID)是一种非接触式的识别技术,近年来在自动识别领域中得到了广泛的应用。简述了RFID技术的优势,详细地介绍了RFID技术在仓储配送系统中的应用。