风险水平与风险源类型对驾驶决策的影响

目的 考察风险水平(高、低)与风险源类型(机动车、行人)对驾驶决策的影响以及驾驶员的眼动搜索模式。方法 向41名驾驶员展示具有不同风险水平的交通图片,要求驾驶员做出是否减速的决策,采用Eye Link 1000 Plus眼动仪记录驾驶决策、反应时和眼动情况。结果 低风险情境下,驾驶员对行人风险的减速决策显著多于机动车风险,驾驶员对行人风险的总注视时间和凝视时间都显著短于机动车,注视次数显著少于机动车;高风险情境下,驾驶员对行人风险和机动车风险的减速决策无显著差异,驾驶员对行人风险的总注视时间和凝视时间显著长于机动车。结论 驾驶员对潜在行人风险的视觉加工更高效,驾驶决策更谨慎。本研究为制定符合驾驶员驾驶习惯的交通规则提供了借鉴与参考。     

学习者对微课视频文本设计的视觉注意研究

目的 在于分析不同微课视频文本设计策略对学习者视觉注意的影响。方法 采用对比实验法,采集学习者观看微课视频文本时的注视路径、注视热点、注视时间、注视次数等眼动数据,以之表征视觉注意,对比分析学习者对采用不同设计策略的说明性文本、字幕不同区域、不同词性字幕词汇的视觉注意差异。结果 得出学习者对复色重点文本的注意时间与注意次数明显高于单色重点文本,且存在极其显著差异,复色文本设计策略能有效提高学习者对重点文本信息的视觉注意。学习者对字幕不同区域的视觉注意存在差异,每行字幕从左到右20%~30%、40%~80%为学习者高视觉注意区。学习者对字幕中名词、动词、数词的视觉注意高,但不同词性的视觉注意不存在显著差异。     

网页布局对视觉搜索影响的眼动研究

以12名大学生为被试,研究基于网页布局的视觉搜索的眼动特性,探讨了网页布局对被试视觉搜索的影响。实验以眼动仪为主要实验设备。研究结果表明：（1）网页布局对注视点数目、总扫视距离和注视时间影响显著。（2）不同网页布局首视点分布的象限差异不显著,但在同一布局下不同象限的首视点分布差异显著。（3）被试在视觉搜索时,“T”型网页布局的绩效优于其它网页布局。     

目标出现概率、目标有无和时间压力对视觉搜索绩效的影响

生产生活中很多视觉搜索任务是在低目标出现概率、有时间压力的条件下进行的。本研究分析了目标出现概率、目标有无和时间压力对视觉搜索任务绩效的影响。实验将目标出现概率作为组间变量,目标有无和时间压力作为组内变量,进行了完全2×2×2因子实验设计。结果表明时间压力和低目标出现概率会显著降低搜索时间、凝视时间和凝视次数。目标有无和时间压力、目标有无和目标出现概率对搜索时间的影响交互效应显著。时间压力和目标出现概率对搜索时间的影响交互效应不显著,但对凝视时间和凝视次数的影响交互效应显著。实验结果对于视觉搜索作业任务设计,尤其是如安检等有时间压力、低目标出现概率的作业任务设计具有指导意义。      

视空间工作记忆负载影响道路场景搜索的眼动研究

目的探究视空间工作记忆负载对道路交通场景搜索绩效的影响。方法釆用视空间工作记忆和道路交通场景搜索的双任务范式,结合眼动技术,记录40名新手驾驶员的视觉搜索绩效及眼动数据。结果客体工作记忆负载、空间工作记忆负载和无负载任务下的搜索正确率和反应时存在显著差异,空间工作记忆负载下的正确率最低,反应时最长。搜寻目标的首次注视时间、总注视时间和注视次数皆存在显著差异,空间工作记忆负载下的首次注视时间和总注视时间延长,并且注视次数增加。结论视空间工作记忆负载降低道路交通场景的搜索绩效,空间工作记忆负载对搜索绩效的影响比客体工作记忆负载更大;在目标搜索过程中,视空间工作记忆负载任务下的首次注视时间更长、注视点数目的增加和总注视时间延长,空间工作记忆负载对搜索过程的影响比客体工作记忆负载更大。因此,在实际驾驶中应重视视空间工作记忆负载的存在。     

基于眼动技术的测谎研究述评

基于眼运动追踪技术的测谎方法具有较高信度与效度。本文对以往基于眼动技术的测谎相关研究进行了评述。以往研究表明,诸如瞳孔直径、首视点与首视时间、注视时间与注视次数、眼跳距离、注视中断与注视方向及眼动轨迹指标等眼动指标较具有测谎价值,可用于测谎。在测谎模式上,可以采取原有CQT与GKT模式,但存在一些限制。眼动测谎研究亟待不断充实,未来研究仍需进一步强化眼动测谎的指标研究,探索适合视觉刺激的眼动测谎特有测试模式,建立可用于测谎应用实践的有效评估标准,并且眼动测谎研究需要与其它技术方法相结合,不断提高其测试信度与效度。     

矿山瓦斯监测系统中界面参数名称呈现方式的眼动研究

目的为了提高瓦斯监测系统作业人员的搜索效率和可靠性。方法本文以瓦斯监测系统为研究对象,对比监控界面中、英文两种参数呈现方式的眼动行为特征,借助眼动实验以中、英文字符为刺激材料设计了两种视觉搜索任务。结果单目标搜索实验中英文字符的注视时间和注视点数较中文字符少;多目标搜索实验中、英文字符的注视时间和注视点数无差异;被试在搜索过程中主要有两种搜索方式,即系统搜索和自由搜索;且单目标实验中采用系统搜索的注视时间明显短于自由搜索;干扰字符的复杂程度会影响被试对目标字符的搜索效率。结论本研究结果揭示了人在两种不同实验材料中的视觉搜索规律和认知过程,为人—机交互界面的呈现方式提供合理化建议。     

经验因素与车道类型对汽车驾驶员变道决策的影响

目的考察驾驶经验与车道类型对驾驶员变道决策的影响以及不同经验驾驶员的眼动注意搜索模式。方法使用Tobii眼动仪和驾驶场景视频收集了35名驾驶员的变道决策反应时、变道频率及眼动数据。结果驾驶经验与车道类型对驾驶员变道决策反应时交互作用显著;驾驶经验、车道类型与兴趣区对驾驶员总注视时间交互作用显著,同时驾驶员前方视野总注视时间对其边侧车道变道决策反应时有负向预测作用。结论中间车道条件下,实习驾驶员变道决策反应时更慢;边侧车道条件下结论相反;中间车道条件下,实习驾驶员对于侧视镜的总注视时间更长;边侧车道条件下,实习驾驶员对于前方视野的总注视时间更长;边侧车道条件下,实习驾驶员对于前方视野注视时间越长,变道决策反应时越快,这可以被视为实习驾驶员变道决策反应时更快的主要视觉注意机制。本研究对驾驶员改善变道行为和安全驾驶具有重要意义。     

基于可视化呈现的数字化健康信息认知研究

目的 研究数字化健康信息的呈现状态和呈现方式对年轻用户健康信息认知理解的影响。方法 采用两因子组内设计的人因学实验,测试了18名年轻受试者在两种信息呈现状态（静态呈现,动态呈现）及三种信息呈现方式（条形图,仪表图,文本型）下的认知绩效、主观感知及眼动行为,并采用重复测量方差分析法分析实验数据。结果 信息呈现状态显著影响用户认知理解绩效,动态呈现方式能有效降低用户信息搜索时间。呈现方式显著影响感知易用性和满意度等主观评价指标,两种图形类方式主观感知评价显著高于文本型。信息呈现状态和呈现方式对眼动行为存在显著主效应及交互作用,条形图和文本型在动、静态呈现时的首次注视时间无显著差异,但动态仪表图的首次注视时间晚于静态仪表图。图形类呈现方式的总注视时长较之于文本型也较短,其信息认知效率较高。结论 呈现状态中,动态呈现能够提高用户提取重要信息的效率;而呈现方式中,图形类呈现方式有更好的用户主观认知评价。研究结果有助于揭示呈现状态和呈现方式对数字化健康信息认知的影响机制,为优化数字化健康信息的编码设计提供了指导。     

阅读类型对不同阅读材料影响的眼动研究

阅读可以分为精读和速读两种,通过阅读研究揭示出的阅读规律可以指导阅读教学,提高学生的阅读效率。本研究对被试用两种阅读类型阅读中英文时的眼动进行记录,结果发现:(1)精读在注视时间、注视次数、凝视次数上高于速读,在注视频率、凝视频率、眼跳距离、瞳孔直径方面低于速读,且阅读类型在凝视次数和凝视频率两指标上主效应显著。(2)阅读英文时在注视时间、注视次数、注视频率、凝视次数上高于阅读中文,在凝视频率、眼跳距离方面低于中文。本研究的结果提示我们:速读的阅读效率高于精读,速读是一种有效、成熟的阅读类型,对中文阅读效果更好。     

句子学习过程中的眼动特征

为了探讨重复学习对于汉语句子理解的作用,采用眼动仪记录10名研究生被试连续5次阅读20个句子时的眼动模式.研究结果表明：①随着阅读次数的增加,句子阅读时间依次缩短;注视点数目和回视次数逐渐减少;注视点的平均持续时间波动较小;平均眼跳距离逐渐加长;瞳孔尺寸逐渐变大.②其中瞳孔尺寸的变化模式揭示了句子学习过程中可能存在作业难度和认知负荷之间的分离--随着阅读次数的增加,作业难度降低,而认知负荷逐渐升高.③多种指标表明句子学习过程中知觉广度随阅读次数增加而加大.     

数控设备显示器上的汉字文本阅读工效研究

目的研究影响电子显示器上汉字文本阅读工效的因素并提出建议。方法借鉴人机工程学经典理论,采用正交实验法,以数控机床显示器为对象、office word为载体,研究在显示器上进行单行和多行汉字阅读行为时字号、字距和行距对阅读工效的影响,并通过阅读速度、正确率和眼动指标来衡量阅读工效。结果在单行文本阅读中,最佳工效组合为字号12 pt、字间距2 pt;在多行文本阅读中,最佳工效组合为字号12 pt、字距2 pt、行距20 pt。结论研究得到的结果能为数控机床显示器、自助服务终端等类似机械设备上汉字格式的设置提供有效依据,让操作者能快速准确地理解和掌握文本信息,避免误操作。     

不同词切分标识方式对阅读工效的影响

目的:考察不同的词切分标识方式对阅读工效的影响.方法:实验采用单因素被试内设计,五种词切分标识方式分别为词阴影、词下划线、词斜线、词空格和无标识;被试为21名大学本科生.结果:被试在5种词切分标识方式下的总句子阅读时间和阅读速度上无显著差异;被试最不喜欢词斜线条件下的阅读,认为这种标识方式会干扰对句子的正常阅读.结论:以词为单位进行切分的条件与无切分的正常条件下的阅读工效均等,但词的切分标识需符合格式塔心理学中的知觉组织原则.     

Study of eccentric fixation with secondary visual feedback.

Secondary visual feedback (2VFB) is a visual signal derived from continuous measurement of eye position and provides an extra artificial indication of the point of gaze. 2VFB may be eccentrically displaced and subjects are able to visually superimpose 2VFB onto a visual target signal and thus achieve and maintain eccentric fixation. Initial transient patterns of movement depend upon training but even naive subjects can achieve eccentric fixation within the first 40 s of such a task. Individual strategies and idiosyncratic patterns are exaggerations of normal control and fixational eye movements. The variance of maintained fixation increases with eccentricity and appears to be related to visual acuity as well as to precision of ocular motor control.     

A meta-analysis of the effects of texting on driving

Text messaging while driving is considered dangerous and known to produce injuries and fatalities. However, the effects of text messaging on driving performance have not been synthesized or summarily estimated. All available experimental studies that measured the effects of text messaging on driving were identified through database searches using variants of “driving” and “texting” without restriction on year of publication through March 2014. Of the 1476 abstracts reviewed, 82 met general inclusion criteria. Of these, 28 studies were found to sufficiently compare reading or typing text messages while driving with a control or baseline condition. Independent variables (text-messaging tasks) were coded as typing, reading, or a combination of both. Dependent variables included eye movements, stimulus detection, reaction time, collisions, lane positioning, speed and headway. Statistics were extracted from studies to compute effect sizes (r_c). A total sample of 977 participants from 28 experimental studies yielded 234 effect size estimates of the relationships among independent and dependent variables. Typing and reading text messages while driving adversely affected eye movements, stimulus detection, reaction time, collisions, lane positioning, speed and headway. Typing text messages alone produced similar decrements as typing and reading, whereas reading alone had smaller decrements over fewer dependent variables. Typing and reading text messages affects drivers’ capability to adequately direct attention to the roadway, respond to important traffic events, control a vehicle within a lane and maintain speed and headway. This meta-analysis provides convergent evidence that texting compromises the safety of the driver, passengers and other road users. Combined efforts, including legislation, enforcement, blocking technologies, parent modeling, social media, social norms and education, will be required to prevent continued deaths and injuries from texting and driving.     

基于视觉认知特征的网课界面布局设计研究

目的 探究网络课程教育的教学效果。方法 以大学思政网课为研究对象,结合个体视觉认知特征归纳出三种典型网课界面布局,通过实验采集被试者在不同网课界面布局中的眼动数据、绩效数据及问卷数据。结果 网课界面布局中文字的左右分布更能吸引被试者的视觉注意力,从而产生更好的学习效果;网课界面布局中教师人像因素会对被试者的凝视时间、凝视次数等眼动数据产生显著影响(P<0.05);教师的眼神与肢体动作会有效吸引被试者的注意力,形成更多的凝视时长与凝视次数,从而达到更好的学习效果;问卷数据也进一步表明,被试者对有教师存在的网课界面布局评价更高。结论 该设计为网课教育教学的发展提供了科学的理论参考。     

版式设计中的字体应用研究

以当前广告版式设计中的字体应用为研究对象,针对字体的特点及作用论述了什么是版式设计及字体在版式设计中传递何种功能,力求通过探讨改变字体的大小写、字重、对比、自宽、字形等样式达到不同的审美视觉效果。同时对字体在版式设计中的任务和作用二者间的相互关联性进行了研究,提出了通过将文字的有效编排,运用字体设计的不同特点来配合版式设计中设计作品信息的有效传递、视觉的审美愉悦是较为适合现代潮流版式设计的字体的应用模式。     

News Text Topic Clustering Optimized Method Based on TF-IDF Algorithm on Spark

Due to the slow processing speed of text topic clustering in stand-alone architecture under the background of big data, this paper takes news text as the research object and proposes LDA text topic clustering algorithm based on Spark big data platform. Since the TF-IDF (term frequency-inverse document frequency) algorithm under Spark is irreversible to word mapping, the mapped words indexes cannot be traced back to the original words. In this paper, an optimized method is proposed that TF-IDF under Spark to ensure the text words can be restored. Firstly, the text feature is extracted by the TF-IDF algorithm combined CountVectorizer proposed in this paper, and then the features are inputted to the LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic model for training. Finally, the text topic clustering is obtained. Experimental results show that for large data samples, the processing speed of LDA topic model clustering has been improved based Spark. At the same time, compared with the LDA topic model based on word frequency input, the model proposed in this paper has a reduction of perplexity.