远距离零部件供应商循环取货应用

针对汽车制造企业精益生产的要求,结合远距离汽车零部件供应商循环取货特点,从供应商集并中心选址、循环取货车辆路径的设计、汽车零部件远距离供应商循环取货流程设计、循环取货信息系统的设计和商务系统规划五个环节对远距离零部件供应商循环取货进行系统的研究.最后对W公司远距离零部件供应商循环取货进行实证研究.     

一种两级供应商的混合循环取货模式研究

针对由多级供应商构成的物流取货问题,为了进一步降低运输零部件的物流成本,在传统循环取货的基础上,设计了一种新型的混合循环取货模式。该模式考虑了两级供应商对运输成本的影响,因此设计了一种两级供应商混合循环取货成本模式,并运用Floyd改进算法对循环路径模型进行求解及优化。最后以某电动工具公司为优化实例,给出了混合循环取货的具体结果,且通过与传统循环取货的实际发生成本进行比较,以说明笔者给出模式的优越性,同时证明两级供应商的混合循环取货路径模型,能够有效地降低物流成本。     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货（Milk-Run）模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.     

基于C-W算法的汽车零部件循环取货车辆路径优化研究

针对汽车零部件取货具有多频次和时间窗限制的特点,利用先进的循环取货方式对零部件进行取货.并构建数学模型优化取货路径,利用C-W算法,获得符合所有约束条件的满意解.使其在配送总量一定的情况下,运输总里程大大降低,从而节约了运输成本.最后给出一个算例.     

汽车零部件入厂物流取货过程干扰管理研究

基于对入厂物流的基本特征与循环取货运行和应急管理的思路,建立求解汽车零部件入厂物流取货过程中客户时间与需求量变化的多目标整数规划模型。针对入厂物流取货过程由若干条闭合回路构成的特点,通过对模型的构造,路径的选择与回路的生成,需求及时间窗变化等要素进行改进,以最小化客户不满意度、配送成本和路径偏离程度为目标,尽可能做到货物及时供应,保持较低库存,实现JIT(Just In Time)的生产方式。构建干扰恢复模。通过合理的假设,对可能出现的结果进行研究。     

基于SHAPLEY值修正法的地铁PPP项目收益分配对策研究

随着地铁项目采用PPP模式的增多,其收益分配对策得到关注,而合理的收益分配机制是充分化解利益冲突、促成项目合作成功的关键.采用Shapley值修正法综合考虑投入比重、风险分摊、合同履约度3个影响因素,将影响参数进行修正后得到公平合理的分配比例.通过案例分析发现该方法可使参与主体实现各自目标,实现收益最优化.     

基于修正Shapley值法的农产品供应链收益分配研究

当前我国农产品供应链表现出联盟不稳定性及运营成本高等特征.首先阐述了农产品供应链的主要参与主体及运作模式,分析了不同运作模式在收益分配上的差异.其次针对我国以多级批发模式为主的市场环境,在农产品供应链合作博弈问题中,考虑风险及资源投入因素对供应链收益分配的影响程度.再次构建基于修正Shapley值法的收益分配方式,反映...     

IPD模式下建设工程项目激励池分配研究

为解决IPD模式现有利润分配方式易导致盈余目标成本分配不公平的现象.针对IPD模式激励池分配问题,在分析了激励池分配与利润分配区别的基础上总结了激励池分配基本原则;利用全因素法设计了考虑企业特质、实际贡献、努力程度、风险及动态因素的参与者权重综合评价指标体系,并创造性利用评价指标体系改进多权重Shapley法,构建出综合考虑参与者边际贡献与实际付出的激励池分配模型,有效解决了经典Shapley值法仅考虑参与者边际贡献而导致搭便车的弊端;最后通过实例验证了模型的有效性,使IPD模式利润分配兼具公平性与柔性.     

三级供应链循环取货成本优化模型

针对由多个供应商、集配中心和制造商组成的3级供应链的补货策略问题,基于供应链协同运作思想,将多个供应商按照一定规则分组,建立了循环取货方式下关于集配中心补货的成本优化模型.通过模型求解,得到了各组供应商在实施循环取货策略下对集配中心的最优补货次数.算例分析表明,在集配中心运作模式下,采用循环取货方式,能有效地减少运输费用并降低供应链总成本.     

提高汽车制造业零部件供应物流质量的研究

汽车零部件的供应物流作为整个汽车物流的源头,其物流运作的好坏不仅影响整个物流系统的成本和质量,而且还会波及生产和销售,最终直接影响着汽车厂商的竞争力。文章通过对基于巡回取货模式的汽车零部件供应物流的研究分析,针对其中的不足和问题,提出了汽车物流的“集成增值模式”等提高汽车零部件供应物流质量的优化措施。     

基于带宽优化分配和Shapley值的网络收益

针对多域联盟网络中的带宽分配和收益问题,提出了一种基于带宽优化分配的收益最大化算法和基于Shapley值激励的收益分享机制.利用在端到端的Qo S约束条件下与每个管道s相关联的效用函数Us(as),结合Qo S约束条件下的带宽分配模型,应用于多域网络联盟的带宽拍卖,从而实现联盟的收益最大化.将联盟博弈理论和Shapley值用于联盟收益分享,根据在全部AS之间按Shapley值的比例进行分享的机制来激励联盟中的ASs,从而为整个联盟提供更多容量.结果表明,提出的带宽优化分配算法和收益分享机制既能使整个联盟收益最大化,又能增加整个联盟的收益和其自身的收益分享.     

基于Shapley值法的三网融合合作策略

"三网融合"在西方国家日臻成熟,然而国内电信及广电的发展仍未突破合作瓶颈。本文运用博弈论方法探索"三网融合"的利益分配问题,以新联通、杭州华数等有代表性的运营商为研究对象,构建出合作博弈状态下Sha-pley值模型,并对"Shapley值风险系数"进行优化;通过分析Shapley"解"和"风险系数",总结出我国"三网融合"的合作困境与合作策略。实证研究发现:我国"三网融合"主体在营运能力及合作风险上存在明显差异,融合进程中需要平衡各方利益,兼顾风险系数高的合作主体。     

Profit Allocation Scheme among Partners in Virtual Enterprises Based on Fuzzy Shapley Values

Fuzzy Shapley values are developed based on classical Shapley values and used to allocate profit among partners in virtual enterprises （VE）. Axioms of the classical Shapley value are extended to Shapley values with fuzzy payoffs by using fuzzy sets theory. Fuzzy Shapley function is defined based on these extended axioms. From the viewpoint the allocation for each partner should be a crisp value rather a fuzzy membership function at the end of cooperation, a crisp allocation scheme based on fuzzy Shapley values is proposed.     

基于C／S模式的汽车（零部件）营销MIS的开发

结合现代管理信息系统理论、计算机建模技术、信息管理技术以及我国汽车（零部件）营销的业务管理实务,提出了一种工基于C／S模式的汽车（零部件）营销MIS模型,为解决汽车（零部件）企业中存在的信息传递滞后、信息提取广原始、信息人口重复导致信息不一致以及由此产生的市场预测不准确、市场反应速度慢等问题提供了一种可行的低成本解决方案,并基于此模型成功地为某汽车企业销售公司开发出企业级MIS,使该企业的信息流能实时监控物流、资金流,并促进了企业组织流与商流的再造与重组,节省了企业的非生产性经营成本,提高了对市场把握的准确性,为企业创造了良好的经济效益。     

Profit Allocation Scheme Among Players in Supply-Chain Based on Shapley Value of Fuzzy Bi-cooperative Games

The Shapley value of fuzzy bi-cooperative game is developed based on the conventional Shapley value of bi-cooperative game.From the viewpoint that the players can participate in the coalitions to a certain extent and there are at least two independent cooperative projects for every player to choose,Shapley value which is introduced by Grabisch is extended to the case of fuzzy bi-cooperative game by Choquet integral.Moveover,the explicit fuzzy Shapley value is given.The explicit fuzzy Shapley function can be used to allocate the profits among players in supply-chain under the competitive and uncertain environment.     

基于Shapley熵和Choquet积分的层次化风险评估

针对评估要素关联关系的模糊性和复杂性以及属性关联性合成权重在实际评估中难以获得的特点,提出了基于Shapley熵和Choquet积分的层次化评估模型. 该模型通过引入多人合作对策中的Shapley值概念,基于最大Shapley熵原理,运用逐级Choquet积分融合的层次分析法解决了贫信息条件下网络系统风险综合评估问题. 某园区子网信息安全风险评估实例验证了该模型的有效性.     

基于改进Mask R?CNN算法对堆叠汽车零件的实例分割方法

针对堆叠汽车零件识别检测与分割速度慢、精度低及鲁棒性差等问题,提出一种基于改进Mask R?CNN算法对堆叠汽车零件快速检测与实例分割的方法. 首先,对Mask R?CNN中的特征提取网络进行优化,将ResNet + 特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks,FPN)替换成MobileNets + FPN作为骨干网络,有效减少网络参数并压缩模型体积,提高模型检测的速度;然后,通过在Mask R?CNN的ROI Align结构后加入空间变换网络(Spatial Transformer Networks,STN)模块,保证模型的检测精度. 试验结果表明,改进后压缩了模型的尺寸,识别检测速度提升了1倍;模型的平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)较改进前也有所提升. 对未经训练的新样本进行检测,结果表明该模型速度上优于Mask R?CNN,且更轻量和精准,能够快速准确地实现对堆叠汽车零件检测与分割,验证了改进模型的实际可行性.     

基于贝叶斯网络工具箱的制动系统故障分析

为对汽车制动系统进行故障分析,采用故障树与贝叶斯网络相结合的方法对可能发生故障的所有危险因素进行分析,建立故障树模型,并将其转化成贝叶斯网络,利用贝叶斯网络计算故障发生的概率,找出制动系统的薄弱点,并对其进行优化设计。计算分析结果表明,将故障树与贝叶斯网络结合可以提高故障分析的有效性。