自动插件机元件管脚视觉检测算法的研究

针对自动插件机的应用需求,提出一种元件管脚视觉检测算法,可对管脚完整度及成型跨距进行检测。首先,对图像进行二值化处理,用连通区域面积特征及最小包围圆对管脚粗定位;其次,通过形态学处理构建ROI,运用Canny检测算子对目标边缘进行像素级定位,之后再根据曲线拟合原理对目标边缘进行亚像素级定位;最后,用权重函数将目标边缘进行圆拟合,获得管脚的精确位置信息。实验结果表明算法具有较高的稳定性,且算法耗时少,能满足自动机插件机的实际应用要求。     

基于人工免疫算法的PCB元件检测

研究了应用图像匹配进行PCB元件检测的技术,提出了一种基于人工免疫算法的图像匹配方法用于PCB元件检测,给出了算法的具体实现.实验验证该方法具备较快的检测速度和较强的鲁棒性,证明该方法是可行的.     

基于与图像相结合的语音端点检测方法研究

语音端点的检测是语音识别的一个重要组成部分.传统的基于能量或过零率等特征的语音端点检测,在强噪声环境下,往往不能达到理想效果.实践表明直接通过人眼对语音波形图或频谱图进行端点检测往往比使用传统的自动检测方法更好,所以用图像处理替代人眼识别可得到一种新的端点检测方法,在此实现了这种方法,实验表明效果良好.     

基于图像仿真处理的光学元件检测

基于图像拼接与处理来实现非球面光学元件的初步检测,CCD摄像头首先将采集到的视频信号数据经DM642芯片转换成YuV格式,接着将Y信号（灰度信号）经JTAG口运用RTDX（Real—TimeDateExchange）技术传输到主机端,主机端利用matlab处理接收到的图像灰度数据,采用harris角点算法提取f}{图像角点,运用归一互相关法对角点进行匹配并拼接图像,最后运用sobel算法和canny算法对拼接后的图像进行轮廓提取处理,能有效观测到大尺寸光学元件表面裂纹、划痕等缺陷分布,可以验证这是一种有效的非球面光学元件进行精密加工前的检测方法。     

用于光学薄膜缺陷检测的快速图像分割算法

为减少光学薄膜缺陷的漏检和误判,提高检测的快速性,提出了一种基于误差修正理论的图像分割算法.该算法接受带有随机误差的背景图像,并以各像素点灰度值残余误差与标准差的偏离程度作为分割依据,最终将缺陷检测转化为粗大误差判别.该算法使每个像素点都具有一个自动更新的最佳分割阈值,可改善全局或局部阈值分割不彻底的缺点.由于在系统初...     

一种集成芯片引脚外观检测系统的研究

大尺寸集成芯片引脚外观检测一直是电子集成电路器件生产线上的一个重要环节,目前尚无较成熟的自动检测设备,在此介绍一种针对40脚以上集成芯片引脚外观的光电自动检测系统,其可以实现引脚的内外倾角、左右倾角和横向尺寸的检测,采用亚像素细分的方法,使长度测量分辨率达到四十分之一像素.     

基于自适应拟合的小型元件位姿高精度检测算法

针对小型元件在生产过程中精度要求高的难点,以一种典型的小型元件,发火元件的自动化焊接流程为例,对流程中最重要的视觉检测步骤,提出了发火元件的亚像素轮廓自适应拟合算法。在算法中,首先利用感兴趣区域提取、高斯滤波、Otsu阈值分割、Freeman轮廓跟踪,进行图像预处理;其次利用Zernike矩对跟踪编码的轮廓进行亚像素化,提高轮廓检测精度;最后根据亚像素化后的轮廓,进行自适应轮廓拟合,从而实现发火元件位姿的自动检测。对上述算法,在发火元件测试平台上验证,实验得到最大定位误差9.37μm,平均误差5.96μm;转角误差0.006°,满足焊接检测的要求。     

基于竞选算法的Otsu阈值快速确定方法

竞选算法是一种具有并行能力的启发式优化算法,其搜索机制模拟竞选活动中对支持率的追求动机.利用竞选算法对Ostu进行优化,全局搜索图像的阈值,缩短了计算时间,比传统的Ostu在时间上有明显的优点.     

基于质心化的Voronoi划分图像分割算法在交通视频中的车辆检测研究

近年来,经济社会的发展和生活水平的提高,使得汽车普及率越来越高,随之而来的是交通拥堵、事故频发、管理落后等诸多问题。为了及时准确地获知城市交通监控系统中道路交通流的运行状况,更好地为交通管理者提供帮助,针对交通视频中的车辆检测问题,选取三种检测方法进行对比分析,实验结果表明,采用基于质心化的Voronoi划分图像分割算法可以较好地克服背景差分方法、基于Haar特征和Ada Boost方法的不足,对监控视域下的车辆检测具有较高的准确性和鲁棒性,是一种有效适用的算法。     

基于机器视觉的元件角度偏移算法研究

为了能为位置控制提供精确的补偿数据,使贴片元件能够更准确地贴装在PCB板上,需对视觉系统中元件检测摄像机拍下的元件图像进行图像预处理得到偏移的角度。实现方法是：先对图像进行增强、阈值分割、边缘检测及用八邻域法提取部分边界,然后利用最小二乘法线性拟合原理对提取的边界进行直线拟合得到斜率,进而得到贴片元件偏转的角度。     

基于Harr小波变换的集成块引脚位置偏差检测

集成块引脚的位置检测是集成块外观检测中必不可少的一个环节,本文提出了基于Ｈａｒｒ小波变换的大型集成块引脚位置偏差检测方法,当Ｈａｒｒ小波的尺度与引脚宽度相当时,小波变换结果中的零值点可用于确定引脚的中心线。该方法具有快速和精度高的特点。实验证明,该方法可达到４０分之一像素的精度。     

倒装焊芯片封装中的非接触检测技术

介绍了倒装焊芯片生产工艺及其质量控制中所需检测的项目,并分类综述了其中所涉及的光学检测、X射线检测、声学检测等几种非接触检测方法的基本原理和步骤,这些方法对于微纳米制造中微结构性能测试和缺陷检测具有同样重要的意义。     

并联机床快速干涉检验算法的研究

摘　要:为了解决并联机床的干涉检验问题,克服传统方法实时性不好的缺点,本文提出了利用单开链分析方法推导并联机床运动学方程的方法。这种方法在一次运动求解中就可以求出杆件的长度和各虎克铰、球铰的转角,适合于并联机床的快速干涉检验。给出了该方法的算法流程,对具体算法进行了实现和验证。实践表明,该算法能够完全满足数控系统实时性的要求。     

全自动芯片键合机中多目标图像识别算法

在全自动芯片键合机图像识别系统的开发中,芯片数目自动确定是一个亟待解决的问题。提出了一种新的基于聚类遗传算法的多目标图像识别算法。将聚类思想引入遗传算法的搜索机制中,结合模板语义以及遗传算法进化过程中形成的适应度图景构造聚类规则,将遗传群体有效的划分为不同的小生境。实际应用表明,算法有效地解决了自动确定目标图像数目的问题,一次可以准确识别场景图像中的多幅目标图像,减少了单幅图像的识别时间,提高了系统效率,实现了多目标图像识别的自动化。     

多工序质量检验计划的多目标优化蚁群算法研究

针对常见的串行多工序抽样检验方式，建立了工序间质量水平传递模型和质量检验成本模型，提出基于Pareto解评价的多目标优化蚁群算法；通过定义多目标解与理想解的相对距离为蚁群算法的启发函数，激励蚁群搜索可行解空间并发现最优解集；应用多目标优化蚁群算法解决质量检验计划优化问题取得了较好效果。     

超声探伤中任一脉冲峰值的测量方法及缺陷当量算法研究

被测工件内部的缺陷位置是不可预测的。本文给出了当触发脉冲遇到缺陷反射面时，任一脉冲峰值的测量方法，以及缺陷当量算法研究与推导。这个算法不仅适用于远场区（Ｓ＞Ｎ），而且适用于近场区（Ｎ／２＜Ｓ＜Ｎ）。     

基于人工神经网络的输电线路故障定位方法

本文利用人工神经网络中海明网模式判别的功能,对输电线路发生的故障进行定位,并在此基础上进行扩充。     

A New Algorithm for CAD-Directed CMM Dimensional Inspection

The recent developments in computer integrated manufacturing (CIM) systems have made the traditional dimensional inspections bottlenecks in the production line. To overcome these bottlenecks, computer integrated dimensional inspection was proposed with the coordinate measuring machine (CMM) being the key device. In this investigation, a framework for integrating manufacturing (CAD/CAM) environment is developed to automate the process of design, manufacturing and inspection. An algorithm to generate an optimum collision-free CMM probe path is proposed. This algorithm uses the ray tracing technique to locate the collision of the possible paths with the workpiece to be inspected, between the initial probe point and the target point. If there is a collision, the algorithm walks through the topological structure of the part and selects the midpoint of the edge shared by the face with which the path collides and the adjacent face nearest to the target point, as the next probe point. This procedure is followed until the target point is reached. The first half of the proposed algorithm is implemented using Mechanical Desktop as the CAD system and AutoCAD Runtime Extension (ARX) as the application programming interface, running on a Windows NT 4.0 platform. The effectiveness of the proposed algorithm is verified by the results of the implementation which demonstrate optimum collision-free dimensional inspection path generation for three prismatic parts.     

微通道电泳芯片系统中信号识别算法的设计与实现

信号处理与分析软件是微全分析系统的重要组成部分，也是生物信息学研究的一个重要领域。本文介绍了适用于微通道电泳芯片系统的DNA测序软件的总体流程，重点描述了其中的信号处理与识别算法。算法以激光诱导荧光检测系统所采集到的原始数据为源信号，以小波平滑和小波去噪为理论基础，将滤波算法和峰值识别算法综合在一起进行设计，从而使其适用于检测速度更快、样品量更少的微通道电泳芯片系统。将本算法应用于DNA片段的分离实验中，可以有效地达到滤波以及信号识别的目的。     

测量多峰分布模式颗粒尺寸的一种计算方法

散射式激光测粒仪在微小颗粒的粒度分析中国用途广泛。本文提出一种基于该类仪器的用于测量多峰分布模式颗粒粒度的计算方法，即Row方法与多峰分布模式的组合算法。大量的计算机模拟计算和实测证实了这种算法的有效性和实用性。