沉积微相测井识别

本文根据测井资料所含的丰富的地层沉积学信息，运用神经网络模式识别方法，进行沉积微相的识别，该方法突破了以往用模式识别沉积微相必须预先提取曲线形态特征的作法，增强了模式识别判断沉积微相类型的实用性和解释精度。     

综合利用测井资料划分河流沉积微相

通过比较关键井的测井数据，取心资料及其它地质信息，提出了识别河流沉积5种微相的测井曲线形态，利用高分辨率倾角测井和人工神经网络技术，处理了研究区的测井资料，结合曲线形态分析，对河流沉积微相的测井识别提出了一些新的方法和观点，并与地质家的结论吻合较好。     

综合利用测井资料划分河流沉积微相

通过比较关键井的测井数据、取心资料及其它地质信息,提出了识别河流沉积5种微相的测井曲线形态.利用高分辨率倾角测井和人工神经网络技术,处理了研究区的测井资料,结合曲线形态分析,对河流沉积微相的测井识别提出了一些新的方法和观点,并与地质家的结论吻合较好.     

测井沉积微相分析方法研究

复杂碳酸盐岩测井沉积微相分析方法不同于碎屑岩，它主要是根据岩石类型，矿物成分，孔隙结构，岩石物性，生物含量的差别来区分不同的沉积环境，本文以地质沉积相划分为参照，运用多种测井信息对不同沉积相的不同物理响应，采用非线性映射及数据自组织选代模糊聚类分析技术来进行测井沉积微相划分与评价，解决了传统方法无法定量细分沉积微相的难题，为寻找有利的储集相带提供了依据。     

灰色理论在划分测井沉积微相上的应用

本文从测井环境与测井响应特征的相关分析出发，利用多种测井与非测井信息。采用灰色关联技术，研究电相与沉积微相的关系，从而达到划分测井沉积微相的目的。通过综合分析研究，利用灰色关联法对各种岩相剖面的测井沉积微相进行了实际应用，判释精度达到了90％以上。表示灰色关联法在测井沉积微相划分中取得了明显的应用效果，为地质沉积环境的分析研究提供了可靠的保障。     

利用测井信息研究YJ油田沉积微相

准噶尔盆地腹部YJ油田西山窑组储层非均质性强、孔渗性差异大,相邻井产能相差悬殊,了解储层的分布形态和砂体叠置关系是该油田开发的关键.本文提出了利用测井信息来解释或评价沉积相的方法.首先对方法的原理进行了阐述;然后重点利用自然伽马、电阻率和声波时差等测井曲线的形态、幅度、数值等信息,建立其与沉积微相之间的对应关系,并对不同沉积微相的测井曲线形态进行了描述;最后以西山窑组Ⅱ砂组为例,从单井分析、剖面对比、平面展布3个层次研究了沉积微相,勾绘出砂体展布形态,认为三角洲平原分支河道砂体储层是YJ油田勘探和开发的有利区带.     

白音查干凹陷腾格尔组测井沉积微相研究

从区域沉积背景、岩石学特征和岩-电响应特征分析出发,通过提取反映沉积微相的测井曲线幅值和特征参数,分析测井曲线特征参数与岩性和沉积微相的对应关系,建立白音查干凹陷腾格尔组测井相模式。分析结果表明,白音查干凹陷南部缓坡带腾格尔组,以辫状河三角洲沉积类型为主,可进一步划分为水上分流河道、泛滥平原、水下分流河道、分流间湾、河口坝、前缘席状砂、前缘楔状砂等7个沉积微相。通过单井测井微相、沉积特征及层序地层特征研究,对该区储层沉积体系和沉积相划分进行了完善,为进一步的油气勘探提供了有力依据。     

利用测井曲线研究陆相湖泊沉积微相

沉积微相是沉积体系中最基本的沉积单元,而其沉积特征可以通过测井曲线来反映.以湖泊从发育到消亡的地质作用过程中所影响的地质体域将湖泊相划分为4个亚相:深水湖-半深水湖亚相、浅湖亚相、滨湖亚相以及湖控亚相,并进一步划分出11个微相.通过自然电位和电阻率测井曲线彤态与沉积特征的关系,详细分析了陆相湖泊各个沉积微相的测井响应特征,总结出各微相的测井识别标志.     

陕甘宁盆地三叠系延长组测井-沉积微相研究

针对陕甘宁盆地湖泊三角洲沉积体系 ,在关键井沉积相分析的基础上 ,通过研究各沉积微相的测井响应特征 ,应用多元统计分析方法建立了湖泊三角洲相各种沉积微相的测井识别模式 ,实现了单井剖面沉积微相的自动连续识别与解释 ;并在单井沉积微相分析的基础上实现了多井平面解释。应用所开发的软件对长庆油田实际钻井资料进行了处理 ,其结果与地质认识吻合较好。     

南阳凹陷白秋地区测井相识别模式及沉积微相研究

南阳凹陷白秋地区目的层沉积亚相主要为辫状河三角洲和浅湖-半深湖,但沉积微相类型及展布特征尚不明确,需要进一步识别。根据测井曲线形态建立了白秋地区的测井相识别模式,在此基础上对白秋地区沉积微相进行初步研究,明确了各沉积微相类型及其展布特征,为油田下一步开发调整和剩余油挖潜提供了参考资料。     

用测井资料识别碳酸盐岩沉积相

在确定碳酸盐岩关键井中每种测井响应的函数形式之后，用逐步回归法从中提取与沉积相相关的显著参数，从而建立起沉积相模型。这种沉积相模型为矢量空间上的点，可以按矢量点之间的最短距离原则分层。对分层后建立的矢量点采用求格贴近度法识别沉积相并作置信度检查。用本方法划分的碳酸盐岩沉积相与地质划相之间有很好的一致性。     

碳酸盐岩测井电相,岩相与沉积微相研究

在对碳酸盐岩与砂岩沉积环境差别研究的基础上,对碳酸盐岩进行沉积微相分类,并研究了这些微相的测井响应特征。采用最佳有序分割进行电相分层,用非线性映射对微相特征聚类,用多元统计法建立了碳酸盐岩微相统计模型。     

GGY油田特低渗透储层沉积微相测井多参数定量评价

针对鄂尔多斯盆地陕北斜坡东部特低渗透非均质储层识别有利沉积微相与边缘相分辨率低的特点,基于GGY油田长6有利沉积微相水下分流河道和过渡相分流河道侧翼微相成因标志与测井响应特征关系的分析,阐明了水动力作用下的沉积环境变化对岩石的物理性质的变化起着控制性作用,可利用测井多参数指示沉积能量变化反馈有利沉积微相与边缘相的变化特征。通过沉积成因标志划分的不同类型沉积微相测井响应参数及其敏感性的综合分析结果建立了该区特低渗透储层沉积微相测井多参数定量评价指标体系,利用灰色理论及其相关分析技术实现了沉积微相向测井相定量化转换模型,提升了测井定量评价沉积微相的能力,可有效避免利用砂层厚度或砂地比评价划分沉积微相带来的失误。采用优势相原则,确定该区长621期由北东向南西三角洲前缘有利沉积成因单元储集砂体叠置连片发育的规模、范围及非均质性特征,为特低渗透油藏增储上产提供了有利目标和井区。     

测井沉积微相自动识别与应用

利用测井资料快速准确地确定沉积微相是油田勘探开发需要研究解决的问题.提出了一种方法,根据测井曲线的变化特点,自动划分沉积旋回,并通过描述曲线形态变化的一系列特征参数,自动判断沉积微相.完善了自动划分沉积旋回和沉积微相的计算机程序,处理了苏里格气田的资料,收到了较好的效果.     

苏里格中西部地区石盒子组盒8段测井相分析

为进一步在苏里格中西部地区寻找有利于天然气储集的砂体,在对该地区石盒子组盒8段常规测井以及电成像测井特征研究基础之上,结合录井地质资料,对该区域盒8段测井相进行了分析,并作出了盒8段下部以及上部的沉积微相平面分布图.研究结果表明盒8段下部主要发育辫状河沉积相,盒8段上部主要发育低弯度曲流河沉积相.盒8段下部沉积时,在研究区中部形成了连片性好、厚度大的砂体;盒8段上部沉积时,砂体的分布范围有所变小.     

基于支持向量机的辫状河测井沉积微相识别

辫状河沉积环境下的单井沉积微相解释工作易受其繁琐性与主观性影响。提出一种基于测井曲线针对辫状河沉积环境的沉积微相自动识别方法,用于单井沉积微相解释,为后续储层精细描述以及地质建模提供依据。以工区内测井曲线为基础,通过对地层单元内的测井数据进行分析,得到统计参数作为支持向量机训练的输入参数,输出对应的沉积微相解释结果。使用鄂尔多斯盆地某区块1 944组沉积微相样本数据对支持向量机进行训练,验证集由另外648组样本数据组成。2组数据集被选用于测试训练后的支持向量机在沉积微相自动识别方面的应用效果,其中第1组由648组样本数据组成,来自与训练集验证集同一区域,用于测试支持向量机对沉积微相识别效果;另外一组数据集由816组来自于不同区域的样本数据组成,用于测试方法的泛化性。结果表明该方法对2组测试集分类的正确率分别能够达到95.4%和93.1%。该方法在单井沉积微相自动识别方面具有足够的准确性与可靠性。     

基于PCA和KNN的碳酸盐岩沉积相测井自动识别

碳酸盐岩油藏地质建模和储量计算中人工判别未取心井沉积相的标准不统一。以中东Y油田碳酸盐岩为例,采用主成分分析(PCA),选取累计方差贡献率大于90%的主成分代表输入的测井信息,通过正演去掉油层对电阻率的影响,运用均值滤波去齿化和众数滤波确定边界;采用岩心刻度方法,以岩心井的测井数据和沉积亚相建立学习样本,对未取心井使用K最邻近分类算法(KNN)进行沉积亚相分类预测。结果表明,KNN对沉积亚相的预测精度达到90%以上。与传统的人工神经网络(ANN)和自组织映射(SOM)预测结果比较后认为,该技术有效解决了学习样本量大、类域交叉多的难题,且运行速度快,分类结果可靠、稳定。     

地球物理相在东营凹陷始新统红层沉积相研究中的应用

针对东营凹陷始新统红层沉积相类型平面展布规律不明确等问题,在红层岩性特征、粒度分布特征、沉积构造特征等沉积相标志研究的基础上,确定了红层沉积相类型,建立了地球物理相与红层沉积相类型间的对应关系,达到了利用地球物理资料对沉积相序特征和相带平面展布规律研究的目的。结果表明,东营凹陷始新统红层发育冲积扇、洪水-漫湖2种沉积相类型,前者分为扇根、扇中、扇缘3种亚相,后者分为漫湖坪、漫湖席状砂、漫湖滩坝、漫湖三角洲4种亚相。选取自然伽马曲线进行测井相分析,始新统红层的自然电位测井曲线整体具有较薄单层的微齿化和齿化特征,总结了不同沉积类型的测井响应,建立了东营凹陷始新统红层5大类、8小类测井曲线组合模式。结合沉积相标志研究结果,通过大量地震剖面的观察发现,红层发育4种类型的地震相。在沉积相标志的"点-线"标定,以及测井相和地震相的平面约束下,分析了红层沉积相类型的平面展布规律。     

鄂尔多斯盆地东部马家沟组马五1^3段沉积微相研究

鄂尔多斯盆地东部马五1^3小段是盆地东部的主要储层和产层之一研究认为盆地东部马五1^3小段沉积环境为潮坪沉积，划分出硬石膏结核白云坪、含硬石膏白云岩坪和白云岩坪三种沉积微相，提出向东开口的潮坪沉积模式，沉积相带呈环状弧形展布，自西向东硬石膏结核含量向东逐步减少，含盐度降低，海水变得更开阔。沉积微相变化导致的岩性差异是造成储集层非均质性的基本因素，硬石膏结核白云岩坪是最有利的沉积微相，含硬石膏结核白云岩坪次之马五1^3小段沉积模式对盆地东部特别是岩溶残丘勘探具有一定的指导意义.