基于分块复用的图像DWT域信息隐藏算法

为了提高基于分块的离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)域信息隐藏算法的容量,提出了一种通过分块复用来增加信息容量的隐藏算法。该算法首先对图像小波垂直分量和水平分量进行有重叠分块,然后通过给每块系数设置不同的数学逻辑关系来实现二值信息的隐藏。通过对Lena图像仿真实验,结果表明,大小为512×512的灰度图像可以隐藏35 056bit信息,容量较普通分块隐藏算法提高了4倍;再对其进行透明度及抗攻击性能分析,载密图像的峰值信噪比为36.043dB,并且能够对抗参数为0.001的高斯噪声及1/16裁剪的攻击。该算法在鲁棒性较好的前提下提升了秘密信息的隐藏容量。     

基于量子舒尔变换和图像的信息隐藏

如何在载体(文本、图像、音频)中巧妙地嵌入秘密信息及扩大传输信息的容量一直是研究人员面临的挑战。从量子信息的角度提出了一种新的信息隐藏思想,在不破坏载体数据的情况下构造量子纠缠态实现了秘密信息的隐藏和传输。为了提高秘密信息的传输容量,将经过Schur变换压缩的量子秘密信息编码到纠缠态的相位中进行传输。在比特传输过程中,新协议能够安全隐蔽地发送秘密量子比特信息。接收方可以通过量子傅里叶变换和已接收量子态的测量结果来提取秘密信息并得到无损的量子图像。此外,还给出了提取秘密量子态信息的具体方法,将量子比特转换为经典比特信息,有效地提升了秘密信息传输容量。该方案在不牺牲载体图像质量的前提下,保证了秘密信息传输的安全性。     

基于图像分区的大容量预测编码信息隐藏算法

基于预测编码的思想,提出了一种无损的信息隐藏算法,即通过将载体图像分为秘密信息嵌入区和非嵌入区分别进行编码,克服了解码过程中可能出现的误差扩散,使得算法在提取秘密信息的同时能完全恢复原始载体图像。通过在不同大小的载体图像上进行实验可知,该算法达到了0．953bit／byte的大信息隐藏容量以及49．184dB的信噪比,证实该算法的有效性。     

基于图像变换域的信息隐藏技术

为了提高信息隐藏技术的安全性和鲁棒性,采用图像变换域技术对覆盖图像进行正交变换,把秘密信息嵌入到变换域系数中,使特定的秘密信息伪装隐藏在公开的非机密数字载体中进行传递,使观察者和监测系统无法察觉到特定信息的存在.     

基于LSB二次嵌入隐藏算法在材料腐蚀图像中的应用

在经典的LSB算法基础上,借鉴遗传算法提出一种二次嵌入的信息隐藏算法。该算法采用了遗传算法的思想对图像和隐藏密文信息采用先进行预处理,然后再嵌入的方法,实现图像水印嵌入及隐藏密文的加密处理,达到增加密文的安全性,防止水印被伪造、篡改的目的。实验结果表明,该算法有效地保证了材料腐蚀图像及环境参数数据的安全性,能实现图像与附加数据的一次传输,保证图像及数据的安全性和隐蔽性。     

基于移动通信电路域的语音信息隐藏算法

通过分析移动通信电路域语音信道的结构特点,提出了一种适用于移动通信电路域信道的抗语音声码器断续传输(DTX)处理和有损压缩的语音信息隐藏算法.选择经语音端点检测判决为浊音帧的有效语音信号进行3级小波分解,选择第3级小波细节系数做快速傅里叶变换(FFT)后,在表征频带0.5～1 kHz的FFT系数上根据听觉掩蔽理论对秘密信息进行量化抖动调制嵌入,实现秘密信息在语音中的隐藏.实验结果表明,该算法模型在10 bit/s上限容量时,携密语音质量评价分数高于3.48,经过全球移动通信系统增强型全速率声码器的DTX技术处理、有损压缩以及信道中存在的其他干扰后,误码率保持在0.06左右.     

基于分块旋转的加密图像可逆信息隐藏算法

结合加密技术和信息隐藏理论,提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密,然后将图像分块并随机生成模板矩阵,模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据,以实现信息隐藏功能,同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像,先用加密密钥对图像进行解密,得到一幅与原始图像近似的解密图像,针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献,设计了更合理的波动函数,从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明,该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.     

差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法

随着数字信息与云存储技术的发展与成熟,密文域可逆信息隐藏算法正逐渐成为通信传输中数据隐私保护的研究热点。如何根据不同载体图像像素的分布特征,对局部区域内像素进行自适应识别编码,实现对载体更彻底地压缩以提升嵌入容量仍具有较大挑战。本文针对密文域可逆信息隐藏算法因载体图像空间利用率不足而导致嵌入容量较低的问题,提出一种基于差分编码和块压缩的密文域可逆信息隐藏算法。首先根据自然图像局部区域内像素强相关性邻位作差,并基于块内最大差值对差值图像矩阵进行分类和自适应编码,同时设计分块置乱和块内像素扩散加密机制保证图像信息安全。然后根据差值像素块自适应编码结果作用在对应的密文图像块上,压缩冗余空间,最后通过位替换嵌入秘密信息。不同于之前算法,本算法对差分编码后的图像进行比特位重排列,从密文图像像素最低有效位开始,标记差值像素的符号位,其余各位面依次标记最小差值比特位。由于加密操作与自适应编码的可逆性,合法接收者可实现对原始明文图像的无损重构和秘密信息的无误提取。实验结果表明,与现有的几类算法相比,本文提出的算法具有更高的嵌入率和更好的安全性,在BOSSbase和BOWS-2两个数据集上的平均嵌入率达到3.027bpp和2.937bpp,在经典测试图像上,平均嵌入率也均提高0.57bpp以上。     

基于实时语音的信息隐藏技术的应用研究

利用实时语音传递秘密信息在隐蔽通信中具有重要意义。采用改进的LSB算法和同步技术,将秘密信息隐藏在传输的语音帧中。根据嵌入秘密信息的容量,将密文分段并对每段密文添加同步码,最终将含有同步码的秘密信息嵌入到载体数据的倒数第二位。同时,比较分析了实时传输时每帧的嵌入容量。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和不可感知性,且嵌入容量为50个字符时比较合理。     

基于语音采样点倒置的图像信息隐藏算法

为提高图像传输的安全性,将基于音频采样点倒置的算法用于基于语音的图像信息隐藏算法中,引入了静音检测（voice activity detection,VAD）技术筛选适宜隐藏信息的语音段,并采用Logistic混沌映射对秘密图像预处理。实验表明,该算法实现了盲提取,较大地降低了提取误码率,嵌入图像信息后的载体语音具有良好的透明性和鲁棒性。