一种单入双出式神经网络的自适应预失真技术研究

放大器存在固有的非线性失真特性,会对通信系统性能造成严重影响。为了克服或降低放大器非线性特性,需要对其进行线性化处理。首先对功率放大器的非线性失真进行了数学分析,简单地介绍了预失真技术的基本原理和神经网络的基本知识,接着根据放大器幅度和相位的失真特性提出了一种简单的单入双出式神经网络自适应数字基带预失真技术,该技术能同时对放大器幅度和相位失真做出改善。最后以双音信号和16QAM信号为例进行了Matlab仿真。仿真结果印证了该技术具有较好的性能。     

射频模拟预失真器的研究与设计

利用小信号BJT放大器的非线性特性设计了一个有源模拟预失真器.通过调整小信号放大器的偏置状态和对失真信号的提取控制,使功放的三阶互调失真得到了明显的改善.双音实测数据表明,该预失真器使一个GSM基站功放在5 dB功率回退点附近的三阶互调失真改善了18 dB左右,与传统的射频预失真器相比,该预失真器对功放三阶互调失真的改善度提高了10 dB左右.     

基于多项式拟合的自适应预失真技术研究

为了克服功率放大器的非线性特性导致的带内失真和临道干扰对通信系统性能的影响,提出了一种基于多项式拟合的自适应预失真技术。该方法根据输入和输出的一些采样数据,依据某种算法或原则,用有限项多项式近似表示预失真器的非线性函数,能够很好的实现功放的线性化。通过对双音信号和16QAM基带信号进行仿真,该方法能够有效改善双音信号的三阶互调分量,降低16QAM调制信号通过放大器后星座图的畸变度,使通信系统的系统性能整体提高。     

利用预失真技术降低功放的非线性

介绍了一种改善大功率功放非线性的数字化预失真技术。在大功率干扰设备中,功率 放大器的非线性失真对通信对抗的多目标干扰的能力可造成严重影响。为了优化干扰信号的质量,可 采用信号预失真技术,可有效提高干扰信号的谐波抑制和多目标干扰信号的互调抑制能力,改善干扰信 号质量,进而提高通信对抗设备的多目标干扰能力。     

发射机中非线性失真补偿系统的设计与实现

分析了短波功率放大器非线性失真的产生原因,介绍了改善放大器非线性失真指标的各种技术（包括功率回退和预失真）,提出了一种采用预补偿电路来消除由谐波和互调产生的各种非线性干扰的补偿系统设计方法。     

基于有理函数的级联自适应预失真器

提出用有理函数来实现级联自适应预失真器,用于移动发射机中的功率放大器线性化.基于极坐标形式的自适应有理函数预失真器具有实现简单和收敛速度快等优点.通过对行波管功率放大器的非线性幅度和相位特性的线性化、抑制互调失真能力等方面来表明基于有理函数级联自适应预失真器的行为特性.计算机的仿真结果表明:该方法具有较好的非线性补偿效果,且抑制性能好.     

微波功率放大器互调失真与数字基带预失真线性化技术

针对现代通信信号电磁环境模拟器对谐波和互调失真的战术技术指标要求,介绍了一种用数字基带预失真技术对微波功率放大器进行线性化来有效地抑制信号的二、三次谐波和减小三阶互调分量的新方法,并对数字基带预失真线性化系统的工作原理进行了详尽地论述。分析结果表明,数字基带预失真技术不失为微波功率放大器线性化技术的新方法,完全有可能满足现代通信信号电磁环境模拟器对谐波和互调失真的技术指标要求。     

一种预失真型线性化功率放大器及其特性

介绍一种采用平行式预失真器的预失真型线性化射频功率放大器。由于所采用的平行式预失真器的温度稳定性好、噪声低，且非线性特性与主放大器的非线性特性拟合效果好，使得由此构成的线性化功率放大器具有结构简单、线性化效果好、性能稳定等特点。给出了该线性化功率放大器的电路结构和工作原理，从理论上分析了该线性化功率放大器的工作特性，并利用专用的微波电路仿真工具进行仿真验证，结果表明这种预失真功率放大器具备良好的线性化特性。     

WCDMA系统中基于查找表的预失真技术的研究

在无线通信系统中,高功率放大器因其非线性,导致AM/PM效应使得微分相位、微分增益和互调失真变坏.高质量的通信系统设计应尽可能减小功率放大器的AM/PM效应.因此,针对宽带码分多址(WCDMA)功放的非线性失真问题,采用一种基于查找表(LUT)的自适应预失真方法,改善功放的非线性失真.仿真表明, 该方法能有效补偿放大器产生的AM-AM、AM-PM失真,并将功放的邻道功率泄漏比(ACPR)改善到30 dB左右.     

自适应数字预失真放大器的算法研究

由于功率放大器特性随温度,供电电压等因素的变化而改变,为了保证预失真功率放大器稳定工作,预失真系统的自适应性能就显得非常重要.基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(least-mean-square,LMS)自适应算法.介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构,并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法.最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统.仿真表明,在迭代500次时,该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法.