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数据仓库是进行多维数据分析的基础,在构建食品安全析数据仓库中,需要对原始操作型的数据进行预处理,使其更适合分析的需求.介绍了构建食品安全分析数据仓库中常见的数据预处理技术,主要包括数据清洗技术和数据转换技术. 相似文献
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数据仓库建设中的数据转换技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
数据转换是建设数据仓库的一项重要工作,使用DTS转换包是一个很好的方法。用DTS图形向导建立和初始化DTS包,然后在vb.net语言环境中使用,方法简单实用,对数据仓库的建设有较高的指导性和实用价值。 相似文献
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简要介绍了数据仓库的决策支持系统,对数据仓库的数据抽取方法进行了分析,比较详细地对数据仓库的数据抽取方法──DTS设计器进行了实例探索. 相似文献
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当今数据清理方案需要反复进行数据质量分析以查找错误,为修复它们而进行的转换需要运行很长的时间。用户需要忍受长时间的等待,而且经常需要撰写复杂的转换脚本。我们所探讨的交互式数据清理系统,它能紧密地将转换和偏差检测集成在一起,只要发现偏差,用户就可以交互式地使用简单的图表操作、实例描述逐渐建立一个转换,无需书写复杂的程序或忍受很长的延时。 相似文献
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数据仓库中的数据抽取分析及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
简要介绍了数据仓库的决策支持系统,对数据仓库的数据抽取方法进行了分析,比较详细地对数据仓库的数据抽取方法-DTS设计器进行了实例探索。 相似文献
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数据仓库建设是一项巨大的工程,数据处理又是其中至关重要的一个环节。本文从数据处理过程中数据收集、数据清洗、数据转换和数据质量评估几方面说明数据处理过程中常出现的问题及其解决方法。系统已在银行业务中予以实现。 相似文献
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一种基于模型转换的数据仓库设计技术 总被引:2,自引:0,他引:2
该文比较了数据仓库数据库与传统操作型数据库,回顾了“规范的”操作型系统设计,介绍了三种典型的数据模型———实体关系模型、对象模型和维模型(星形模型)。提出了一种基于模型和模型转换的数据仓库设计工程方法。 相似文献
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基于数据仓库的数据转移方法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据转移是企业实施数据仓库的关键 ,针对数据仓库的技术特点 ,结合微软公司的数据仓库解决方案和数据转移服务 DTS,对数据转移过程中的几个典型问题 ,给出了其各自的解决方案 相似文献
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可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征。为了说明此系统的特点,列举产生异常数据的原因,用系统框架图来解释各个功能模块,提出用统计学等方法检测异常数据,针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略,并说明如何评估算法的优良性和数据准确性,最后用流程图来说明整个系统。人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了,同时也证明此系统有很高的执行效率。 相似文献
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可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征。为了说明此系统的特点,列举产生异常数据的原因,用系统框架图来解释各个功能模块,提出用统计学等方法检测异常数据,针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略,并说明如何评估算法的优良性和数据准确性,最后用流程图来说明整个系统。人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了,同时也证明此系统有很高的执行效率。 相似文献
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以往数据清洗工具在三个方面存在不足:工具和用户之间缺少交互,用户无法控制过程,也无法处理过程中的异常;数据转化和数据清洗规则缺少逻辑描述,没有达到与物理实现的分离;缺少元数据管理,用户很难分析和逐步调整数据清洗过程。文中提出了一种新的基于规则描述的交互式数据清洗框架,解决了上述三个方面存在的不足,提高了数据清洗的效率,使得数据的质量得到保证。并通过描述清洗规则的定义和执行,详细阐述了该清洗框架的结构。 相似文献
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数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,是当前热门的一个研究领域。介绍了数据仓库的概念、体系结构特点,对数据仓库的创建过程进行了分析,对数据仓库在国民经济领域中的应用及其发展前景进行了描述。 相似文献