一种基于本体的语义检索设计与实现

基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率.     

基于本体的语义检索技术在题库中的应用

传统的题库并未考虑到题目的语义及题目之间的关系.针对这个问题,介绍了语义网络和本体的概念,探讨了应用本体来构造题库中题目的有关知识,从而形成用知识型题库的方法和基于本体的语义搜索技术来分析题目所涵盖知识点的方法.     

语义物联网:从本体构建开始

随着近年来物联网技术的发展,物联网设备的种类越来越丰富,感知和控制能力从广度和深度都达到了一个新的层次;与此同时,海量设备带来了异构性的问题给物联网资源互操作带来了挑战。基于机器可理解的语义技术目前逐步运用于资源描述,共享和信息整合领域,加入语义将有助于在物联网领域建立机器可理解的自描述数据。但现有物联网中的语义技术还处于起步阶段,未能构成完整的生态系统,因此在跨平台的资源互操作性上效果不显著。本文结合现有的物联网本体及资源描述框架的研究,提出了语义物联网的系统架构及生态系统,促进了物联网资源的互操作性。本文首先介绍了语义物联网的相关概念及面向的主要问题;然后从两个方面描述了现有的相关工作,即:现有IOT平台资源模型及资源开放现状、现有语义物联网方面的研究;最后对提出的语义物联网生态系统进行了详细的描述,并提出了未来的研究方向。     

基于本体的概念语义相似度计算及其应用

概念的语义相似度计算是自然语言处理研究的重要组成部分,也是人工智能应用中亟待解决的问题.本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明,给概念语义相似度的计算带来了新的生机,从而提出了一种基于本体的计算概念间语义相似度的方法,综合考虑了语义距离、节点深度和节点密度的影响,并加入了一个可调节的参数,以适应不同场景下的灵活应用,最后简单介绍了语义相似度在搜索引擎领域的应用.     

浅谈一种基于过程本体的语义检索方法

本文首先提出了在知识检索领域中的如何能够高效快速地获取到知识的问题,随后分析了现有检索技术,主要是关键字检索和框架语义检索的优缺点,进而提出了一个基于过程本体库的语义检索算法,并分别论述了此种语义检索算法中的定义过程本体、索引本体、定义检索词和内容匹配四个步骤,最后指出了基于过程本体的语义检索的优点和缺点。     

基于OWL属性特征的语义检索研究

在文献检索中.概念的语义相似度计算直接影响查准率和查全率指标.将本体描述语言OWL(Web Ontology Language)的属性特征有机结合到语义检索模型中,设计本体内实体闻匹配度算法,度量概念的相似度,并对检索指标参数化.设计的原型系统实验表明,通过参数化可以有效调节检索的性能指标,定制用户的检索.     

基于基因本体的语义相似度计算方法研究综述

基因本体是一个被广泛使用的生物数据资源,主要用于描述基因和基因产物的属性,包括分子功能、生物过程和细胞组件三个方面.基于基因本体的术语相似度及基因功能相似度计算对基因功能分析、比较和预测等生物学研究热门领域具有非常重要的意义.本文综述了基于基因本体的语义相似度算法,主要包括基因本体同一分支中的术语相似度计算法和基因本体跨分支术语相似度算法两大部分内容,并对这些方法的优缺点做了一定的分析总结.     

语义检索技术研究

语义检索是信息检索的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍语义检索的基本特点以及语义检索的意义的基础上,对现有语义检索的主要思想方法进行了总结,最后对语义检索的发展方向进行了展望。     

基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现

基于本体的语义检索利用本体构建概念空间,可以处理概念之间的关系,具有语义处理能力.基于本体的语义检索符合人类的思维习惯,并且克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点,其查询效果更为合理.这里结合本体和Lucene,设计并实现一个语义检索模型,与传统的全文检索系统进行比对分析,说明了其有效性和可行性.     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

基于Ontology的企业数据的集成语义检索系统的研究与设计

提出并实现了一个以某特定企业领域的概念化模型——领域本体作为统一语义模型的集成语义检索系统UnionSearch。该系统从领域本体出发,提出并实现了不同类型的企业数据的语义统一查询过程。该企业的应用结果表明此系统能有效解决企业知识的异构问题。     

空间数据服务的本体化检索

针对空间数据的开放地理信息联盟(OGC)服务标准仅仅支持语法层面的互操作,无法解决语义异构等问题,提出一种新的空间数据服务本体化查询方案.基于本体理论,构建再生的本体库,定义语义相似度计算模型作为基于本体的空间数据服务检索模型的核心,能够有效地处理存放在数据库或OGC服务中的大量历史数据.实验测试结果证实了新方法是有效的.     

基于语义树的概念语义相似度计算方法研究

在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.     

知识本体的检索机制研究

针对知识本体的相关应用,结合知识检索的相关内容,分析了知识本体检索中存在的问题.构建了知识本体的检索机制,给出了基于本体的知识检索流程,并重点对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了所提出的方法的有效性和正确性.     

提升机故障知识本体检索机制研究

针对知识本体检索中存在的问题,构建了提升机故障知识本体的检索机制,给出了基于本体的提升机故障知识检索流程,并对检索中查询构造器、查询引擎及结果定制模块进行了详细的分析,给出了各个模块的具体结构及实现方法.最后结合提升机故障知识本体,通过系统的实际应用说明该方法有利于增加提升机故障知识的复用性和通用性,同时也验证了本文所提出的方法的有效性和正确性.     

基于规则推理的语义检索若干关键技术研究

 针对专业领域复杂的检索需求,目前相关研究采用基于语义的方法来扩展检索范围并提高准确度.在语义推理方面,目前搜索引擎通常直接采用语义网中的推理算法,推理效率不高.在排序方面,基于关键字的搜索引擎的排序算法也不适合对语义检索结果进行排序.针对上述问题,本文给出了基于语义网的语义规则建立方法,并提出了一种基于闭合世界假设的反向链接推理算法,提高推理效率,同时给出了一种基于特征相似性排序算法,使检索结果排序方式更加符合语义检索的特点.基于本文提出的方法,构造了语义搜索引擎MaterialHub,实验表明该搜索引擎提高了检索的准确率和查全率,有较好的查询响应时间,并已经得到实际应用.     

基于词汇树层次语义模型的图像检索算法

解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.     

基于本体的语义Web服务注册平台研究

提出了一种基于本体的语义Web服务注册模型,结合Jena实现语义Web服务的语义查询和推理.应用元模型互操作框架(MFI)中的本体注册元模型标准,以实现与其他注册模型的语义互操作,并给出了一个基于该模型的语义Web服务注册平台.     

基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究

未来的WWW搜索引擎将不只用于文字搜索,它应该能够理解Web页面的内容,在其上执行逻辑推理,实现复杂的搜索查询并反馈准确结果。创建了一个用于语义搜索引擎的概念体系结构,讨论了其中的构件以及它们之间的交互过程,并证明了此概念体系结构的优越性。现今推理引擎的问题是它们不支持健全的知识库,所以功能限制在了代码验证上。这里提出的概念体系结构不存在这个问题,该体系结构中的推理引擎具有一个完整的知识库。此外,通过使用W3C推荐的OWL语言,语言标准化的问题也得到了很好解决。