基于公共直流母线的光伏照明控制系统研究

利用太阳能的光伏发电技术和气体放电镇流特性,有别于常规太阳能低压钠灯镇流器的结构,提出了基于公共直流母线的太阳能低压钠灯照明控制系统的设计方案,实验结果验证了该方案的可行性和正确性,并可取得环保节能的双重效果。     

UCC2305在太阳能低压钠灯电子镇流器中的应用

根据低压钠灯的电特性和太阳能供电的特点,分析了镇流器的技术要求及结构,设计了一种基于气体放电灯控制芯片UCC2305的太阳能低压钠灯电子镇流器.实验结果表明,所设计的电子镇流器系统运行可靠稳定,通过控制芯片UCC2305可实现低压钠灯负载的各种故障保护功能及恒功率控制.     

太阳能低压钠灯控制器一体化设计

针对于独立的太阳能充放电控制器与低压钠灯电子镇流器在工程设计与应用中存在不便的缺点,基于PIC16F877A单片机与低压钠灯专用控制芯片UCC2305,对低压钠灯电子镇流器与太阳能充放电控制器进行一体化控制设计,并进行相关实验,结果表明设计方案合理,达到设计要求,有一定推广价值。     

太阳能低压钠灯电子镇流器及其控制的研究

基于光伏发电技术和低压钠灯的电特性,提出了太阳能低压钠灯电子镇流器(SolarLowPressureSodiumLampElectronicBallast,简称SLPSLEB)的设计和控制方案。对LC串联谐振环进行了较深入的理论分析和研究。实验结果验证了该方案的可行性,并能够取得环保节能的双重效果。     

高效低压钠灯电子镇流器设计

针对低压钠灯的电特点,设计了一种LCC高效低压钠灯电子镇流器,该镇流器具有启动快、运行稳定、异常保护快速、节能等特点,最后给出了实验结果和结论。     

镇流条件与低压钠灯光效关系研究

为充分体现低压钠灯光效高的特点,同时又保证低压钠灯与电子镇流器组成的系统效率最高,对该系统进行了深入研究。经理论分析,低压钠灯的光效与电子镇流器的效率均随频率变化明显,而且变化趋势恰好相反,存在一最佳工作频率使系统效率最高。以24V直流输入电子镇流器与55W低压钠灯组成的系统为实验平台,通过对低压钠灯光通量输出与电子镇流器电功率输入的测量,分析了系统效率与镇流条件的关系。实验结果表明,系统的效率随频率的变化而变化,合适的镇流条件可使系统的效率最高。     

一种小功率低压钠灯数字电子镇流器的设计

针对低压钠灯的启动特性设计了一种数字式电子镇流器.该数字式电子镇流器采用功率闭环控制,能有效减小低压钠灯启动时的过大功率冲击,使低压钠灯启动过程平缓,延长灯的使用寿命.     

Boost结构太阳能收集电路的MPPT控制方法研究

针对太阳能收集电路的收集效率和可实现性问题,提出一种Boost结构太阳能收集电路的MPPT控制方法。利用Boost电路PWM工作时的升压作用将光伏电池生成的电能强制性储存于大容量电容中,为光伏电池生成电能的最大化收集提供实现可能。通过实时检测光伏电池等效状态和收集电路等效负载确定Boost电路的MPPT控制脉冲最优占空比,迫使收集电路实时工作在光伏电池的MPPT工作点附近,尽可能达到提高太阳能电收集效率的目的。通过分析收集电路工作过程,给出了光伏电池等效状态和收集电路等效负载的实时检测方法以及MPPT控制脉冲最优占空比的确定方法。理论分析和实验结果表明,该控制方法下的Boost结构太阳能收集电路的收集效率高、实现容易。     

风光互补发电演示实验系统

正近日,国家知识产权局公布专利"风光互补发电演示实验系统",申请人为苏州市职业大学。本实用新型公开了一种风光互补发电演示实验系统,包括塑料壳体、太阳能发电单元、风力发电单元、拨码开关单元、前面板、控制单元、发电控制电路和演示显示单元;太阳能发电单元和风力发电单元分别与拨码开关单元连接;控制单元包括控制器电路、发电信息采集电路、控制输出电路、显示驱动电路和储能电池。     

基于太阳能的无线充电器设计

为了摆脱有线充电的束缚,更加合理有效的利用能源,设计了一种基于太阳能的无线充电系统。太阳能电池板收集太阳能并通过充电管理电路给12V蓄电池充电,发射电路将12V直流电经过H桥逆变成交流信号并通过线圈发射出去,接收电路采用全桥整流将感应的交流信号整流滤波后稳压输出。实验结果表明:该太阳能无线充电系统可以稳定的给手机,MP3等设备充电。     

低温等离子体催化降解甲醛的实验研究

为了消除甲醛对空气的污染,实验研究了低温等离子体与催化相结合的降解技术。气体放电产生的低温等离子体和紫外光为催化剂TiO2光催化作用提供激发能源,TiO2通过X射线衍射图与UV-vis表征,选定合适的TiO2后置负载于放电器的接地极板上。实验表明,在气体放电作用下甲醛降解迅速,降解率随它的初始质量浓度0ρ(CH2O)的变化有一峰值,0ρ(CH2O)过低和过高都不利于甲醛的去除;催化剂对甲醛降解有明显的促进作用,有TiO2薄膜时,甲醛去除率的峰值由73%提高到84%;电场强度是降解效率的主要决定因素,降解效率随着电场强度的增加而上升。     

分体式绝缘子检测机器人的电场分析及测试试验

超、特高压输电线路绝缘子串较长,采用绝缘子检测机器人检测更为方便和有效。但目前的绝缘子检测机器人主要为攀爬方式,体积大、结构复杂,需要进行改进。为此设计了一种适用于悬垂绝缘子串检测的轻便型分体式绝缘子检测机器人,对绝缘子机器人周围的电场分布进行了仿真计算与分析,并进行了220 kV绝缘子串的测试试验,结果表明：所设计的检测机器人本体最大电场强度为1 753 kV/m,不会发生起晕;绝缘子检测机器人的测量电压值小于绝缘子原始电压分布值,可通过补偿修正得到实际的绝缘子电压分布,并进行低、零值绝缘子检测。     

PLC技术在加热炉自动点火系统中的研究与应用

传统的加热炉手动点火,操作人员危险性高,且点火周期长.莱钢1 500 mm宽带钢加热炉自动点火系统采用德国SIEMENS公司的S7-200控制系统,控制系统应用PID自整定原理,完成自动点火煤气压力的自动调节回路控制.自动点火系统完成自动点火控制、数据采集、工艺显示、历史数据存储、故障报警及报表打印等功能.通过这些技术的应用大大提高了加热炉点火的安全性,降低了工人劳动强度,缩短了点火时间.     

轴向磁化永磁微电机最小尺寸分析及研制

在轴向磁化永磁电机设计中,为研究尺寸效应对其性能的影响,采用基于单元边的有限元方法对这种双转子电机的转矩进行了仿真计算,得出了轴向磁化永磁微电机定子线圈线宽和线间距均为50 mm 的最佳布线密度,分析了电机在结构、转矩和气隙磁场多方面因素共同限制下所能达到的最小尺寸,即精密机械意义上的能满足实际应用的最小电机直径为10 mm,最小厚度为4 mm,通以0.1 A的电流时能获得47 mNm的转矩。采用一体化多极磁化方法和深刻蚀成型电铸工艺分别制作了直径10 mm电机的转子永磁体和硅片上的平面定子线圈。分析方法和结果可对该类电机微小型化过程中的设计起指导做用。     

基于ZigBee和以太网的变电站环境监控系统

设计了一种基于ZigBee和以太网的变电站环境监控系统,系统由智能控制器、通信管理机及上位机构成。智能控制器负责对环境温湿度和开关量的数据采集与处理;通信管理机对数据进行管理以及规约转换,实现数据交互;上位机实现远程在线监控。着重介绍了各个模块的软硬件设计,简要介绍了模块间的通信协议。系统已在部分变电站中得到应用,实践证明:系统结构简单、安装方便、可靠性高且易于扩展。     

三峡水库175m水位运行综合效益分析

三峡工程是世界上最大的水利枢纽工程，是治理和开发长江的关键性骨干工程，三峡工程水库正常蓄水位175m，总库容393亿m3；水库全长600余km，平均宽度1．1km；水库面积1084km2。它具有防洪、发电、航运等巨大的综合效益。     

双流体雾化荷电特性试验

为了有效改善石灰浆喷雾烟气脱硫中的浆液雾化,提高烟气脱硫效率,在引入双流体静电喷雾技术中,建立了环形电极的感应荷电的数学模型,计算了电极诱导的电位;采用目标网状法设计了雾滴荷质比Aq的测定装置,测量了不同浆液质量分数w(slurry)、气体流量Qg、液体流量Ql、荷电电压Uq下雾滴的Aq。结果表明,Aq随着Uq的增大而增加;在同一Uq下,Ql增大则Aq变小,Qg增加则Aq增大。随着w(slurry)的增大,Aq呈现下降趋势,在w(slurry)>1.0%时,Aq变化不明显。     

基于可视化和元件化编程的微机保护装置设计

提出了一种基于可视化和元件化编程的微机保护装置设计方案。在该设计方案中,硬件采用插板式结构,各个模块之间采用CAN总线相连,CAN总线走线简单,数据传输安全可靠,能够保证系统在恶劣的工作环境正常工作;引入元件化设计思想,采用IEC 61131．3标准对经典继电保护功能模块进行封装,并用可编程逻辑构建可视化的微机保护开发平台;可视化窗口中的逻辑图,能够反映相应的保护原理。此设计方案直观、简单、灵活,开放性强,具有很强的扩展能力。实践证明,这种设计方案能有效地降低开发工作量和维护工作量。     

电能回馈直流电子负载的设计与实现

介绍了电能回馈直流电子负载的原理,给出其拓扑结构.该结构由Boost变换电路、高频隔离电路及逆变并网电路组成.Boost变换电路利用电流型控制芯片UC3843实现控制,采用电压外环、电流内环的双闭环控制策略制;高频隔离电路的控制单元为SG3525;逆变并网电路采用电流型控制,逆变输出电流跟踪电网相位以保证较高的功率因数...     

基于CNN-SAEDN-Res的短期电力负荷预测方法

基于深度学习的序列模型难以处理混有非时序因素的负荷数据,这导致预测精度不足。提出一种基于卷积神经网络(CNN)、自注意力编码解码网络(SAEDN)和残差优化(Res)的短期电力负荷预测方法。特征提取模块由二维卷积神经网络组成,用于挖掘数据间的局部相关性,获取高维特征。初始负荷预测模块由自注意力编码解码网络和前馈神经网络构成,利用自注意力机制对高维特征进行自注意力编码,获取数据间的全局相关性,从而模型能根据数据间的耦合关系保留混有非时序因素数据中的重要信息,通过解码模块进行自注意力解码,并利用前馈神经网络回归初始负荷。引入残差机制构建负荷优化模块,生成负荷残差,优化初始负荷。算例结果表明,所提方法在预测精度和预测稳定性方面具有优势。