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面向服务架构体系的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
伴随着Web Services技术的发展,面向服务架构体系(SOA)得到迅速发展。但还没有公认权威的SOA参考模型及SOA解决方案。为提出一个实用的SOA解决方案,详细阐述了SOA的定义、技术基础和主要特征并对OASIS组织的一个SOA参考模型进行了深入分析。随后,提出了一个整合非SOA系统和SOA系统的方案。该方案以Web Services为基础,结合了OASIS组织的SOA参考模型。它对整合传统非SOA系统有很强的实用性并且为架构SOA系统提供参考。事实证明,该方案是真实可行的。最后,提出在SOA研究中还急需解决的问题,如公认的SOA参考模型、统一的SOA架构体系标准及SOA的安全机制。 相似文献
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随着网格技术的快速发展,网格中可利用的资源越来越多,而网格系统的可用性依赖于搜索引擎的搜索能力.提出一种运用网格技术解决网格中资源搜索问题的方法,建立搜索引擎服务实例,并说明了建立此服务的步骤. 相似文献
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Web Service提供了在不同体系结构下构建的网站之间相互提供应用接口服务、数据的一种仿案。它是网格服务的基础,这里讨论了网格计算和WS的基本概念,通过实现的一个应用描述了构建基于GT的带有安全性的WS的方法。 相似文献
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面向服务架构体系的研究 总被引:6,自引:2,他引:6
伴随着Web Services技术的发展,面向服务架构体系(SOA)得到迅速发展。但还没有公认权威的SOA参考模型及SOA解决方案。为提出一个实用的SOA解决方案.详细阐述了SOA的定义、技术基础和主要特征并对OASIS组织的一个SOA参考模型进行了深入分析。随后,提出了一个整合非SOA系统和SOA系统的方案。该方案以Web Services为基础,结合了OASIS组织的SOA参考模型。它对整合传统非SOA系统有很强的实用性并且为架构SOA系统提供参考。事实证明,该方案是真实可行的。最后,提出在SOA研究中还急需解决的问题,如公认的SOA参考模型、统一的SOA架构体系标准及SOA的安全机制。 相似文献
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对传统的企业应用集成方法进行分析,提出一种基于SOA模型的企业应用集成框架,并讨论了相关的支撑技术;给出了Web Services集成实现模型—传输层、消息层、描述层、保证层和组合层。面向服务的实现企业应用集成框架的方式,能较好地解决企业原有应用系统集成的问题,从而克服了EAI传统解决方案中的缺点,建立了一套独立于语言并且跨平台的系统集成方案,并给出了一个面向服务的企业应用集成系统实例。 相似文献
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综合分析了当前工程材料库管理系统相关方面的发展状况后,结合当前Web服务技术的发展状况,并针对企业的实施环境,提出并开发了基于Web服务的面向服务架构的工程材料库系统。为企业提供一个产品开发设计资源辅助支撑平台,实现设计资源共享。研究Web服务技术的应用为企业进一步实施并行工程、乃至动态联盟提供技术准备。 相似文献
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网格计算及网格体系结构研究综述 总被引:15,自引:6,他引:15
网格计算是继Internet和Web技术之后,信息技术的第3次革命,最终将改变分布式资源的共享和服务方式。对网格计算进行了简单介绍,重点介绍网格系统构建的核心技术,即网格体系结构的研究及最新进展情况。且着重介绍了以协议为中心的5层沙漏结构和以服务为中心的新一代网格体系结构OGSA。 相似文献
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网格服务及调用模型研究 总被引:1,自引:2,他引:1
应宏 《计算机工程与设计》2005,26(9):2332-2334
开放网格服务体系结构(OGSA)是在Globus网格计算工具包和Web Service技术融合的基础上提出的一套规范和标准.OGSA以服务为中心,将一切都抽象为服务,网格服务是OGSA的基本概念.在介绍了网格服务的思想之后,分析了OGSA的架构体系,讨论了网格服务的组成以及典型标准接口的功能描述,研究了创建网格服务实例的过程,提出了一个网格服务调用模型,并对其处理过程进行了描述. 相似文献
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网格环境下负载平衡研究 总被引:3,自引:1,他引:2
随着Internet上网络应用和网格技术的飞速发展,负载平衡的研究和发展面临着新的机遇和挑战。这些新的技术、概念和方法提供了更新的环境来研究和发展负载平衡系统;结合网格和负载平衡两种技术,依据开放网格服务体系、网格数据服务接口模型和网格服务资源框架,研究了在网格环境下的负载平衡实施,提出了一个负载平衡系统的体系结构模型。针对负载平衡中的两个关键问题——信息分发收集过程和有效的负载估计算法做了详细的论述。 相似文献
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Distributed data mining implements techniques for analyzing data on distributed computing systems by exploiting data distribution and parallel algorithms. The grid is a computing infrastructure for implementing distributed high‐performance applications and solving complex problems, offering effective support to the implementation and use of data mining and knowledge discovery systems. The Web Services Resource Framework has become the standard for the implementation of grid services and applications, and it can be exploited for developing high‐level services for distributed data mining applications. This paper describes how distributed data mining patterns, such as collective learning, ensemble learning, and meta‐learning models, can be implemented as Web Services Resource Framework mining services by exploiting the grid infrastructure. The goal of this work was to design a distributed architectural model that can be exploited for different distributed mining patterns deployed as grid services for the analysis of dispersed data sources. In order to validate such an approach, we presented also the implementation of two clustering algorithms on the developed architecture. In particular, the distributed k‐means and distributed expectation maximization were exploited as pilot examples to show the suitability of the implemented service‐oriented framework. An extensive evaluation of its performance was provided. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献