基于MSET的框架变化点实例化模式挖掘

目前的面向对象框架存在规模大、使用复杂、文档含糊、不够准确等问题,给使用者带来一定的难度。针对上述问题,提出最大相同共享边子树的概念,将多个应用程序中的框架变化点实例化代码抽象成实例化关系树,基于最大相同共享边子树(MSET)给出可能的框架变化点实例化模式及相应的支持度。     

构件化的EIS领域通用框架模型

通过分析企业信息系统的组成结构和领域共性,将企业信息系统框架分为通用业务构件、专用业务构件和基础构件三部分,提出企业信息系统领域通用的构件化框架模型(GFEIS).给出了该框架模型的体系结构、构件约束规则以及装配算法.该框架模型提供了可扩展、可裁剪的描述能力,实际应用表明,利用该框架模型可以提高企业级应用的开发效率,降低开发成本.     

基于框架的信息系统整合研究

该文针对信息化建设过程中存在的信息孤岛等问题,提出了一种基于框架的信息系统整合方案。这种信息系统整合方案是建立在一个信息系统平台框架的基础之上的,系统框架前瞻性和开放性的特征,使得应用系统的开发、更新和重构的工作量大为减小,数据之间的共享增强,有利于数据的综合利用。     

基于构件的信息系统开发框架

本文在研究了基于构件的信息系统体系结构基础上,提出了基于构件的信息系统的开发框架,其中可重用构件是其重要的一部分。该框架可以看作是一个基于构件的“标准”的原型系统,类似于一个构件化信息系统产生器,通过该框架可迅速生成一个构件化的信息系统。     

基于ASSH框架的社区医院信息系统

医院信息化系统已成为当前医院运营必不可少的基础设施与技术支撑环境。社区医院信息化软件系统的功能完整、界面友好、操作方便的可提高社区医院的工作效率,大大促进社区医院的信息化发展。社区医院信息化管理系统,支持医院的行政管理与事务处理业务,减轻医务工作人员的劳动强度,辅助医院行政管理,提高医院的工作效率,从而使社区医院能够以较少的投入而获得更好的社会效益与经济效益。     

基于实例化次数的约束求解方法研究

启发式是约束满足问题领域的重要研究课题,有效的启发式方法可以极大地提高问题的求解效率.在求解约束满足问题时,发现变量实例化失败次数与值实例化成功次数反映了变量和值与已实例化集合之间的关系,将实例化次数加以利用可以对问题求解效率有很大的影响.据此,提出了实例化次数的权值统计方法,并将其与现有启发式方法相结合,提出了实例化次数启发式及其相应的约束求解算法MAC_Try,并证明了其在一个分支上的最坏时间复杂度是O(ned3).大量实验结果表明,新的MAC_Try方法在求解效率上明显优于国际上流行的MAC3rm方法.     

基于概念格的文本挖掘

文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系。作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的有效技术,Web文本挖掘已倍受关注。文中提出了利用概念格来抽取隐含在文本中潜在的概念关系,将文本挖掘中文档与关键词之间的关系通过概念格结构呈现出来。     

降序加权join半概念格快速挖掘算法

通过分析Eclat算法,对完全概念格按照支持度进行了裁减,得到了一个向下封闭的降序join半概念格,在构造半概念格的同时计算出每一个项集的支持度作为其权值,最后基于降序加权join半概念格对Eclat算法进行了改进,裁减了概念格中大量的冗余的连接,给出了一个快速的关联规则挖掘算法。经过分析,该算法与Eclat算法相比,效率更高。     

面向对象技术在过程控制中的应用研究

将面向对象的程序设计方法有机地与实际工程相结合，大大提高了系统的可靠性，稳定性和程序的开发速度，在分析蒸球蒸煮过程数学模型的基础上，提出了有限步积分带补偿变系数PID算法，该算法用于某造纸厂六个蒸球的工艺曲线跟踪后，蒸球曲线的精度大为提高。     

基于扩展概念格的Web关系挖掘

针对Web服务因缺少有效的组织和管理机制而产生的应用瓶颈问题,引入基于概念覆盖度函数的扩展概念格,通过构建基于输入和输出参数的Web服务集的扩展概念格模型,给出了Web服务间等价、替代和流关系的离线挖掘算法以及增量和减量的在线更新算法.在真实Web服务集上的测试结果表明,扩展概念格模型是Web服务集的一种有效的组织形式,可用于Web服务关系的自动挖掘和维护,从而为Web服务的选择、优化和组合提供智能支持.     

基于数据挖掘的客户细分框架模型

数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用较广泛,能提高客户细分能力。针对目前客户细分研究缺乏统一研究框架的问题,分析现有的客户关系管理系统构架及其与客户细分的集成关系,对客户细分问题进行构架性研究,提出一种基于数据挖掘的客广细分框架模型,包括空间逻辑模型和数据-功能-方法模型。