印花税上调对股市波动性影响的实证研究

以2007年5月30日印花税上调事件为研究对象,采用2007年上证综指和深成指日收益率数据,借鉴EGARCH模型进行建模．研究发现,从长期看,印花税自0．1％上调至0．3％后对市场波动性和交易量没有显著影响,反映出印花税是否调整或调整的幅度并非投资者改变投资策略的主要考虑因素．印花税作为调控市场的手段其作用是有限的．     

中国股票市场春节效应的实证研究

季度效应自从被发现以来,就不断地涌现各种各样的实证研究,并在很多国家的实证研究中被证明。但在我国目前对于其他类型的季节效应,如月份效应、月初效应、年末效应等,则几乎没有研究。由于我国有传统的春节,类似于国外的圣诞节,是否也存在与圣诞效应或一月效应一样的春节效应或者二月效应的问题,笔者就此对季节效应进行了深入的研究,并发现我国并不存在二月效应。     

基于EGARCH模型对中国黄金市场的实证研究

应用向量白回归EGARCH模型,对中国黄金市场与外汇市场问的收益与波动溢出效应进行经验分析。研究显示：美元兑人民币汇率和中国黄金不存在收益溢出效应,欧元兑人民币汇率对黄金存在负向溢出效应;危机期间市场之间新息冲击的“杠杆效应”减弱,对黄金走势持乐观态度,但波动性比较大。     

中国股市动量与反转效应模型的研究

对中国股票市场的动量效应和反转效应进行了研究.根据上证50指数和深圳中小企业板块的实证数据,采用Jegadeesh方法,解释了中长期动量效应和反转效应的存在性,并指出了动量策略和反转策略可能会获取超额收益.     

基于EGARCH—GED模型下的股市风险测度研究

根据我国股市市场收益的基本特征,首先运用AR—EGARCH模型来捕获上海证综合指数收益序列的自相关性、波动集聚性和杠杆效应;然后利用广义误差分布估计其厚尾分布,建立了能准确度量时变风险价值的AR—EGARCH—GED模型,并与基于正态分布和学生t分布的AR—EGARCH模型所计算的风险价值效果进行比较．最后,通过实证分析,并利用后验测试,表明基于AR—EGARCH—GED模型的风险价值能更好地刻画我国股市的市场风险．     

我国股市波动的ARCH类模型分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。ARCH类模型可以成功地预测金融资产收益率的方差。通过对我国股价指数的统计描述，表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差特征，并表现出非正态性。利用ARCH类模型对深圳成份指数的波动进行拟合，结果表明，EGARCH模型对我国股市波动具有较好的拟合效果。     

信息冲击曲线和A+H股价格波动的非对称性研究

采用EGARCH模型检验了不同市场中股价波动的非对称性,通过EXCEL软件做出了信息冲击曲线,总结归纳出4条重要结论.这4条结论对A/H股的溢价现象、牛市中A/H股的溢价扩大和熊市中A/H股的溢价缩小现象进行了相对有效的解释.在此基础上,考察了A股和H股之间的溢出效应,分析了A/H股溢价指数与A股的走势关系,并用所得实证结论对A+H股现状做出解释.     

中国货币政策对股市传导效应的实证研究

自2008年以来,中国宏观经济政策调整频繁,同时股市也出现了几番明显的涨跌。这说明对中国货币政策对股市的传导效应研究,以及如何运用货币政策稳定股市的研究显得尤为必要。因此采用2001年1月至2010年12月的月度数据,建立SVAR模型,研究在外汇市场影响条件下的中国货币政策对股市的传导效应。结果显示：基础货币供应量M0和外汇储备规模均对股市存在较大的传导影响;人民币汇率与股价指数在短期内呈较弱的负相关,之后呈正相关关系。     

美国股市与中国股市间溢出效应的实证研究

为研究国际股市间的相关性,了解国际股市波动对中国股市的影响,采用基于小波多分辨分析的方法,研究了美国与上海、美国与香港股市日收益率之间的相关性.将日收益率的时间序列信号分解在不同频带上,比较各频率成分占原始信号的能量比.结果发现高频成分所占的能量比远大于低频成分,日收益率的波动主要由短期因素引起.高频成分的相关性分析表明,美国股市对香港股市存在强溢出效应,对上海股市则不存在溢出效应;上海股市几乎独立于全球股市之外.     

用Chi—Plots分析次贷危机后美国股市对欧亚主要股市的传导效应

以美国次贷危机爆发为时间点，以道琼斯指数，英国金融时报FTSE100指数，香港恒生指数分别作为美国、欧洲、亚洲的股市代表，用Matlab绘制Chi—Plots图的方法来分析美国股市对欧洲亚洲股市的传导效应．     

住宅市场信息不对称问题研究

保持住宅市场高效、有序运行是我国发展住宅产业的关键所在．针对现阶段出现的大量购房交易纠纷，引入信息不对称理论，结合住宅产品固有的特点分析了住宅市场信息不对称的易发性，建立了住宅市场信息不对称模型，并提出了相应的管理对策．     

非对称拉普拉斯分布在股票收益率中的应用

股票收益率的实际分布具有尖峰厚尾偏倚特性 ,传统的正态分布不能描述这一特性 ,稳定分布能够很好拟合这一特性 ,但是稳定分布没有解析表达的分布函数 ,且含有 4个参数 ,研究起来较为困难。非对称拉普拉斯分布有明确的解析表达分布函数 ,只含有 2个参数 ,能够较好拟合股票收益率分布的尖峰厚尾偏倚特性 ,给进一步的研究证券投资组合和金融风险管理带来了很大的便利     

中国股票市场收益率分布特征探索

介绍了正态分布和分形分布的主要特征,借助分形理论对中国股票市场的收益序列进行了实证研究,估计出分形分布的参数,绘制了分形分布的密度曲线,并对其进行了检验.实证结果表明,分形分布能较好地拟合中国股票的收益率曲线.     

中国股票市场收益率分布特征探索

介绍了正态分布和分形分布的主要特征,借助分形理论对中国股票市场的收益序列进行了实证研究,估计出分形分布的参数,绘制了分形分布的密度曲线,并对其进行了检验。实证结果表明,分形分布能较好地拟合中国股票的收益率曲线。     

基于小波分析的股市高频"日历效应"研究

以高频数据为载体，研究它的日内周期性和日间趋势性；利用小波分析中的多分辨分析方法对短期周期性和长期趋势性进行分离，对多分辨分析后的效果进行检验，发现对日内周期性滤波的拟合度比FFF方法高，多分辨分析方法能更好地识别高频部分的细节，有助于对金融市场微观结构的研究。     

上海证券市场分阶段特征分析

基于EGARCH模型,对上证A股指数20年的股票指数数据分阶段建模,从整体分析自1990年以来上海证券市场的发展情况.得出结论：上海证券市场具有明显的尖峰厚尾特征和ARCH效益,序列的误差服从广义误差分布（GED）,通过非对称检验得知市场具有明显的杠杆效应.总体来说,随着时间的发展,上海证券市场趋于成熟,投资者趋于理性.     

不对称信息下银行信贷合同的设计

运用不对称信息条件下的激励设计理论,分析了作为委托人的银行和作为代理人的借款人的行为,得出了银行处于不对称信息条件下的次优合同设计,并对合同的特征进行分析.     

对中国证券市场市盈率的再认识

从影响市盈率的种种因素以及中国证券市场所处的客观的经济环境分析了中国证券市场市盈率的整体特征，指出用客观的、动态的、发展的眼光看待中国证券市场的发展．中国证券市场具有巨大的投资潜力。