耦合空间在厅堂音质设计中的应用

从耦合空间在厅堂音质设计中的应用例子入手，综述了耦合空间体系声能衰变的双斜率特性对厅堂音质的影响，以及耦合空间体系中各种参数(耦合空间的体积、形状、位置、耦合窗的大小与位置)对厅堂音质产生的作用。总结了耦合空间声场模拟的几种方法：统计声学方法、几何声学方法、波动声学方法等。     

计算机模拟在厅堂音质设计中的有效性

当前厅堂音质设计中,已普遍采用室内声学计算机模拟软件程序进行工作。使过去无法用公式估算的、与房间形状密切相关的许多重要音质参量得以获得。但是必须注意到众多商品化模拟软件在工程应用中的有效程度,才能正确对待其计算结果。在模拟过程中,如何确切地输入有关界面以及观众席的声学特性资料乃是影响计算结果的另一重要因素,这里涉及许多室内声学问题。因此即使运用同样软件,其有效性在很大程度上还与使用者的室内声学知识和经验有关,不像计算器那样只是单纯的运算工具。     

厅堂音质评价参量的相关性分析

当代室内声学专家经常选用的评价厅堂音质的物理参量，其间有几个量是相关的。作为室内音质设计的依据．必须寻找基本相互独立的参量，才有更大的实用意义。     

决策树和MBR在分析型CRM中的应用

探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路，基于这个思路，分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理（MBR）这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型，并给出了具体实例。     

决策树在数据挖掘中的新进展和发展前景

决策树是数据挖掘分类方法的一种。本文简单介绍了决策树及其生成过程和算法；着重叙述了决策树近年来在数据挖掘中的主要进展，探讨了各个方面的优缺点；讨论了目前决策树技术面临的挑战和发展前景。     

可听化技术在厅堂音质评价中的应用

为进行可听化技术及厅堂音质评价研究,对广州市沙湾剧院进行了脉冲响应和其它声学指标测试,同时应用ODEON软件对该剧院进行了建筑声学仿真,探讨了仿真和实测的厅堂声学参数之间的关系,最后进行了主观听音试验,以验证这种方法的可行性。     

基于决策树的数据挖掘在电信CRM中应用研究

针对电信CRM中“数据丰富但知识贫乏”现象，提出数据挖掘技术，利用SUQ决策树构造算法建立一棵决策树模型，在CRM中根据客户的年龄、所属城市和性别对客户分类，预测客户类型，防止用户流失，争取新用户具有重要意义。     

自适应模糊决策树算法在数据流挖掘中的应用

在网络的许多应用中数据是以流的形式存在的,例如网络流、传感器数据,以及网页点击流等,分析和挖掘这类数据,可以发现某中有价值的信息。在此,针对数据流挖掘算法中出现的一些问题（如概念漂移问题）,提出了一种自适应模糊决策树的优化算法。该算法对于解决处理数据流概念中的漂移问题有较好的效果。     

厅堂音质设计的要求

厅堂音质的评价量比较多,但物理评价量与主观听感之间尚未完满地对应。在现阶段,要做好厅堂音质设计,关键是把握好合适的混响时间,具有较多的早期侧向反射声以及消除不利反射声和降低噪声。     

改进决策树算法的应用研究

针对ID3算法倾向于取值较多的属性的特点,同时为避免特定领域主观属性影响分类结果,提出了一种改进的决策树算法。该方法利用决策树算法构造决策树,通过对分类结果中主客观属性进行标记并逻辑运算,最终得到较客观的决策信息,并进行实验验证。     

判定树归纳技术在可靠性信息系统中的应用

本文介绍了可靠性信息系统,包括可靠性数据收集系统和数据分析系统.将先进的数据挖掘技术应用于可靠性信息系统中,可以从中提取有用的知识,作为可靠性分析和决策的依据.本文还详细讨论了一种具体的数据挖掘技术--判定树归纳技术的基本概念、流程和应用过程.     

隐私保持的决策树分类挖掘

 隐私保持的数据挖掘是目前数据挖掘领域的重要研究方向之一,其首要研究内容是开发在不泄露隐私数据的前提下进行数据挖掘的方法.决策树是分类挖掘的一种重要方法,也是目前隐私保持的数据挖掘领域中少有的被深入研究了的分类方法.针对目前尚未对隐私保持的决策树挖掘方法进行系统总结的问题,本文对该领域进行综述.首先对问题背景进行介绍,随后介绍了该领域的研究现状,对现有方法进行了分类和总结,最后总结出该领域进一步研究的方向.     

基于决策树的空袭目标数据挖掘

为了更好地辅助决策人员进行空袭目标选择,首先分析了影响空袭目标选择的因素;利用Netica软件得到训练样本集;利用ID3算法构造决策树模型,并从中挖掘出空袭目标选择的14条规则;最后总结出目标选择遵循的6条指导原则.仿真结果表明,利用决策树进行空袭目标数据挖掘,准确率比较满意,是一种目标选择的新思路.     

一种基于离散度的决策树改进算法

在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向。ID3方法是著名的决策树算法，在这种算法中，互信息的计算依赖于特征值数目较多的特征，这样不太合理．为此，从离散度的角度，对ID3算法进行改进，通过2种算法的对比实验，证明利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效。     

C4.5决策树改进算法研究

决策树是数据挖掘分类算法中非常重要的一个算法分支。文章介绍了决策树算法中应用最广泛的典型算法-ID3和C4.5算法,并基于四个通用的数据集,针对这两个算法进行定量分析对比,研究两个算法的性能优劣。文章对C4.5算法中的连续属性离散化方法提出一些优化改进,并通过实际数据实验证实了优化的可行性。     

扩声系统发展浅述

简要回顾了扩声系统的发展历程,阐述了“扩声系统是一门跨学科、跨领域的综合应用”,“要充分重视扩声系统中的音质设计”,以及“扩声系统最终是为听觉感受服务的”．“完善扩声系统音质评价标准是扩声技术今后发展的重点之一”等观点和看法。     

决策树算法在应急预案评估中的应用分析

为了有效应对各种突发事件,国家编制了各种突发事件应急预案。这些预案,需要有一定的方法评估它们的有效性。首先,论述了当前一些预案评估的相关研究成果和评估方法,并且针对这些评估方法的优缺点,提出了采用基于大样本的决策树算法评估预案的方法;其次,通过对评估指标数据类型的分析,采用聚类算法实现对评估指标进行分类。该方法可以有效的减少预案评估中人为因素的影响,对应急预案评估的研究具有指导意义。     

声学回声消除技术(AEC)在会议扩声系统的应用

从分析声学回声在电话会议的互联互通会议中的形成过程出发,解析了何为声反馈、回声及声学回声.详细讲解了声学回声的形成原理、过程以及危害所在,并提出在电话会议室会议扩声系统中消除声学回声的技术方法.