基于ROI的海洋卫星遥感图像压缩算法

针对海洋监视卫星遥感图像的特点,提出了一种基于感兴趣区域(ROI: Regions Of Interest)的自适应海洋遥感图像近无损压缩算法。对图像进行了形态Harr小波最大提升后,在一个分辨率低的高频子带中利用阈值和八邻域连通分析方法检测出目标,使用外接矩形与环面的交集来描述ROI,其他分辨率级的高频子带的ROI通过Mosaic放大得到。高频子带中的ROI采用Rice无损熵编码方法,非ROI进行比特平面编码。低频子带采用DPCM和Rice结合的无损编码方法。实验结果表明,该算法能有效地划分ROI,在中低比特率情况下,获得了比JPEG2000更好的重构图像质量,且没有明显的ROI分割痕迹。本文算法的计算复杂度较低,易于硬件实现,而且还具有自适应性和数据包独立的优点,适合于海洋监视卫星遥感图像近无损压缩应用。     

ROI的海洋监视卫星遥感图像压缩算法

针对海洋监视卫星遥感图像的特点,提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的自适应海洋遥感图像近无损压缩算法.对图像进行了形态Harr小波最大提升后,在一个分辨率低的高频子带中利用阈值和八邻域连通分析方法检测出目标,使用外接矩形与环面的交集来描述ROI,其他分辨率高频子带的ROI通过Mosaic放大得到.高频子带中的ROI采用Rice无损熵编码方法,非ROI进行比特平面编码.低频子带采用DPCM和Rice结合的无损编码方法.实验结果表明,该算法能有效地划分ROI,且没有明显的ROI分割痕迹.在中低比特率时,本文算法的峰值信噪比(PSNR)比JPEG2000的高2～5 dB,在高比特率时,两者的PSNR均在45 dB以上.本文算法计算复杂度低,易于硬件实现,且具有自适应性和数据包独立的优点,适用于海洋监视卫星遥感图像的近无损压缩.     

基于小波分析的指纹图像压缩算法

提出了一种基于小波分析的指纹图像压缩算法,首先讨论了指纹图像的分解,然后介绍了在压缩过程中,保留指纹图像中有效细节点的零树改进算法.实验结果表明,该算法简单有效,满足实用要求.     

适于硬件实现的低复杂度图像压缩

对于高速图像压缩应用,普通压缩算法和基于DSP或PC机的实现已不能满足高速和小体积的要求。能否获得一种专为硬件实现设计,并具有较高性能的图像压缩算法,成为用VLSI或FPGA硬件实现高速图像压缩的关键。为此,本文提出一种基于5/3小波变换的低复杂度图像压缩算法。该算法首先采用3级二维小波变换去除图像相关冗余,并根据小波子带的变换增益对其进行最佳量化,再对量化后的LL子带进行二维预测,最后针对小波系数概率分布特点采用自适应零游程编码联合指数哥伦布编码实现图像压缩。该方法在保证较高压缩质量的同时,具有低复杂度和硬件易实现的特点,若通过FPGA最快可实现高达175Mpixel/s的超高速图像压缩。     

图像小波零树算法在高速DSP上的实现

嵌入式小波零树算法是一种简单有效的图像编码算法,其比特流中的比特是按重要性排序的,允许精确达到一个目标比率或目标失真.通过充分利用高速DSP的指令代码并行处理及软件流水等功能,在高速DSP芯片TMS320C6201上实现图像小波零树算法,运算时间大为减小,图像视频压缩得到更加高效、实时的执行,有利于便携式数字图像压缩器件的设计.     

无损图像编码中基于SPIHT的一种改进算法

为了尽可能地增加图像无损压缩编码的效率,在嵌入零树小波(EZW)算法和分层树集合分割排序(SPIHT)算法的基础上,增加了一个对A类型直接后继子孙的检测,使得重要父系数的产生依赖于非直接后继节点,并增加一C类型集来对不重要直接子孙集进行单独的分类。当检测到重要集合的数目明显大于不重要集合的数目时,对A,B或C类型的检测就可以省去。实验结果证明,无论是灰度图像或者是彩色图像,改进的算法都比传统的SPIHT算法有明显的优越性。     

嵌入式小波零树图像编码算法的Matlab编程实现

随着基于多媒体的视频应用的激增和网络应用的不断发展,对图像压缩技术进行了研究.嵌入式小波零树,即ENW图像编码算法不仅具有高的压缩比,还能实现渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等优点,在ENW算法的基本原理的基础上,编写了Matlab程序进行编码实现并得出相应实验结果.     

基于多级树分割的小波零树ECG压缩算法

提出了一种多级树分割(SPIHT)的小波零树心电图压缩算法.算法由整数小波变换、小波零数编码组成.算法不需要浮点运算,计算复杂度低,压缩效率高.实验结果表明算法是有效的,在得到高压缩比的同时仍能保持低的信息失真度.     

基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法

为了实现从掌纹图像中提取出稳定的感兴趣的区域(ROI)图像的目标,设计了一种新的掌纹ROI提取方法。使用Harris角点检测算法对二值化后的掌纹图像进行角点提取,收集相应区域的角点,利用聚类算法得到角点簇的中心点坐标,从中寻找关键点建立坐标系,提取ROI。分别利用该方法在不同掌纹数据库中进行了ROI提取实验。实验结果表明,该方法对不同的掌纹数据库图像均能保持很好的提取效果,成功率均达到了99%以上。     

一种基于位置正解的并联机器人精度分析算法

利用杆长逐次逼近算法来求解并联机器人理想位姿以及有结构误差时的实际位姿，并用欧拉角表示机器人姿态，分析机器人位姿误差。通过仿真计算实例，证明该算法可快速高效求得机器人位姿误差。     

基于数字光栅模板的光变图像形成方法

研究了以数字光栅模板形成光变图像的方法,搭建了以Lcos空间光调制器为图像发生器的光刻实验平台。该方法与传统光刻技术相比有两大改进:采用数字光栅模板替代分束元件及机械旋转结构;以Lcos为图像发生器,采用面阵式的曝光得到高质量的具有位相信息的任意光斑图形。该方法的分辨率可达1000线/mm,能够制作出高质量的光变图像,如2D/3D图像以及各种精密的微刻图像和文字。     

无线传感器网络中基于邻居簇的JPEG2000多节点协同图像压缩方法

针对无线传感器网络能量、存储、处理能力严重受限的特点,一些学者提出了“在网计算”的思想,对实现无线传感器网络中大尺寸、高分辨率图像的压缩和传输极具指导意义。结合JPEG2000算法流程以及无线传感器网络的网络拓扑结构特点,本文提出一种基于邻居簇的JPEG2000多节点协同图像压缩方法,即将相机节点采集的图像分片,然后将压缩任务转移到多个邻居簇内,由多节点协作共同完成。仿真结果表明,该方法不仅使无线传感器网络中实现大尺寸图像的JPEG2000编码成为可能,且极大地缓解了相机节点的能耗压力,进而延长网络生命周期。     

一种n阶变截面压杆稳定性计算方法的研究

针对n阶变截面压杆稳定性问题,基于一般的压杆稳定性挠曲线方程建立了n阶变截面压杆的微分方程组,结合相邻阶的边界条件,求解方程组获取递推关系式,即关于临界载荷的方程,应用Newton迭代法对方程进行迭代求解。以1200t全地面起重机伸缩臂为例,分别采用Newton迭代法、弦截法及有限元法计算了伸缩臂的临界载荷,对比分析结果证明了所推导出的临界载荷关系式的合理性及Newton迭代法的高效性。     

基于三次Bernstein多项式逼近的数字图像压缩算法

数字图像压缩对于数字图像的有效存储和传输是非常重要的.文献[2]提出了一种基于二次Bernstein多项式逼近和Hilbert曲线的数字图像压缩方法.这里对其进行了推广,指出了二次多项式逼近的局限性,提出了利用三次Bernstein多项式逼近进行数字图像压缩的方法.实验结果表明,笔者的方法要优于文献[2]的方法.     

一种基于三维小波变换的图像编码算法

提出了一种新的基于三维小波变换的图像序列压缩算法.该算法在量化编码时,着眼于"体",采用平面与纵向相结合的形式组织系数,并对运动程度不同的区域以及帧内不同特性的区域加以区分.以QCIF格式的标准序列图像Miss American作为测试图像进行实验,实验结果表明该算法有效可行,主观质量较好,无方块效应.     

基于3D SPIHT的高光谱图像压缩技术研究

高光谱图像作为一种三维图像,其海量数据给存储和传输带来了极大的困难,必须对其进行有效压缩。本文将三维多级树集合分裂（3D SPIHT）算法应用于高光谱图像的压缩。首先根据高光谱图像的特点进行波段分组以得到处理单元,对各组分别进行三维小波变换,去除谱间和谱内冗余,利用3D SPIHT算法对变换后小波系数进行编码,去除系数之间的冗余。通过采用整数小波和浮点小波分别进行无损和有损压缩仿真,实验结果表明,3D SPIHT算法有损压缩较好,且算法具有嵌入式、可伸缩性等优点,但无损压缩性能要逊于基于预测的方法。     

变量检索法——一种改进产品质量的方法

简要地叙述了变量检索法的基本原理 ,以及用变量检索法捕捉影响产品质量主要变量的具体做法 ,并结合某一产品的实验结果 ,进行具体分析 ,为改进产品质量 ,提高产品性能提供了比较可靠的方法。     

基于ROI的银触点模板匹配缺陷的检测法

银触点广泛应用于各种电子元器件中,其表面要求覆盖银层完整光亮,但在生产中表面会出现多种缺陷难以检测而影响使用。为保证其出厂的零缺陷,提出了基于ROI的银触点模板匹配缺陷检测方法。通过对图像进行形态学处理,保证了整张图像的低噪声,根据银触点的表面外形特征,优化了模板匹配的搜索路径,实现了自动选取目标。凸包运算后准确做出圆形区域的最小外接矩形ROI,通过位址映射求出最小外接矩形的位置,得到信息完整的原图ROI。将模板ROI与实时ROI进行去均值归一化相关匹配,计算两幅图像的相似度。通过大量实验得出合格约束相似度,对比人工分拣与机器视觉ROI模板匹配的分拣误差,得出基于ROI的银触点模板匹配缺陷检测方法,符合银触点的出厂要求。     

基于谱间预测和码流预分配的高光谱图像压缩算法

为解决高光谱图像数据量巨大带来的传输和存储问题,提出一种波段预测去除谱间冗余和码流预分配的高光谱图像压缩算法。由于波段预测后各波段残差图像分配的码流长度关系到该波段的清晰度,同时该波段作为预测波段对后面波段的预测编码产生影响,因此必须设计一种合理的分配各波段码流长度的算法。首先用DPCM预测求出各波段的预测残差图像的标准差,然后根据标准差的大小对该波段进行SPIHT编码需要分配的码流长度预测。最后基于均方差最小的线性预测器对图像各波段进行预测,根据事先分配的码流长度对各波段预测残差图像进行SPIHT编码。该算法在波段间采用最佳线性预测,有效的去除了高光谱图像的谱间相关性。同时设计的分配码流长度的算法能够根据各波段信息量大小,以及和相邻波段的相关性来分配码流长度。实验表明,重建图像平均PSNR高出3D-SPIHT算法0.9～2.5db。因此该算法对高光谱图像有损压缩非常适用。     

数字图像修复在图像压缩上的应用

针对图像修复和图像压缩方法的联系和互补性,分析了图像修复与图像压缩结合的可行性,并设计了一套方案进行验证。用传统方法进行一次压缩,然后对被压缩的图像进行重要信息提取,丢弃图像冗余块之后,实现对图像的二次压缩。对二次压缩后的图像进行存储和传输即可节省资源,图像的使用要先经过图像修复处理才能获得完整图像。