原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铁的不确定度评定

对原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铁含量的测量不确定度进行评定。根据GB/T 15038—2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》的检测原理和方法,结合JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》和CNAS—GL06《化学分析中不确定度的评估指南》规定的基本程序,考察分析了原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铁含量测量不确定性的来源。利用测量获得的实验结果及其他相关数据,计算并评定测量结果的合成不确定度。结果表明,以原子吸收分光光度法测定葡萄酒中的铁含量,其不确定度主要来源于溶液浓度,其次为测量重复性。     

原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜的不确定度评定

对原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜含量的测量不确定度进行评定。根据GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》的检测原理和方法,结合JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》和CNAS-GL06《化学分析中不确定度的评估指南》规定的基本程序,考察分析了火焰原子吸收分光光度法测定葡萄酒中铜含量测量不确定度的来源,利用实际测量获得的实验数据和其他相关资料,计算并评定测量结果的合成不确定度。结果表明,以原子吸收分光光度法测定葡萄酒中的铜含量,其不确定度的主要来源为溶液浓度,其次为测量重复性。     

原子吸收分光光度法测化学试剂硝酸中铜含量的不确定度评定

测量不确定度是表征合理的赋予被测量值的分散性,与测量结果相联系的参数。通过原子吸收分光光度法对化学试剂硝酸中铜的不确定度进行评定,确定铜测量不确定度的来源主要为质量分数修约、玻璃容器、工作曲线拟合、重复测定、分析仪器等,最主要的来源是工作曲线。通过合理选择不确定度分量,优化评定过程,减少评定环节,达到对不确定度合理评定的目的。     

分光光度法测定工业金属钠中铁含量的不确定度评定

文章对分光光度法测定工业金属钠中铁含量过程进行系统分析,确定测量结果不确定度的来源,建立测量模型,对测量结果不确定度的各个分量进行评定,得出铁含量结果的主要不确定因素.     

原子吸收分光光度法测定大米粉中锌含量的不确定度评定

建立大米粉中锌含量测定结果的不确定度评定,分析了大米粉中锌含量测定过程中供试品重复性测量、供试品稀释体积,供试品称重和供试品锌浓度测量等因素对大米粉中锌含量测定的不确定度的影响。扩展不确定度U95为2.5mg/kg,覆盖因子k=2。     

石墨炉原子吸收测定大米中的铅不确定度评定

评定石墨炉原子吸收光谱法测定大米中铅含量的不确定度,找出影响不确定度的主要因素。按GB 5009.12—2010建立不确定度的数学模型,根据《化学分析中不确定度评估指南》对石墨炉原子吸收光谱法测定大米中铅含量的不确定度进行评定。结果表明:大米铅含量0.100㎎/kg时,其扩展不确定度为0.009 mg/kg(k=2)。石墨炉原子吸收光谱法测定大米铅含量时,样品消解过程和测定样品消解液中铅的质量浓度产生的不确定度对总不确定度影响最大。     

火焰原子吸收分光光度法测定水中总铬的不确定度评定

根据国家标准方法测定水中总铬,分析实验过程中不确定度的可能来源,建立不确定度的数学模型,对重要的不确定度分量进行分析评定。结果表明,测定水中总铬的不确定度来源主要是标准曲线拟合过程中产生的不确定度,其次是样品重复测定过程中产生的不确定度。因此,采用定期维护仪器使性能保持在最佳状态、仪器预热、增加标准系列溶液和样品的测量次数等方式可以增加测量结果的可靠性。     

石墨炉原子吸收分光光度法测定自制阳性猪肉中铅的不确定度评定

目的评估用石墨炉原子吸收分光光度法测定自制阳性猪肉中铅的不确定度,以找出影响不确定度的因素,为评价检验结果提供科学依据。方法建立猪肉中铅含量不确定度的数学模型,分析不确定度来源,并进行不确定度的评定。结果自制阳性猪肉中铅的含量为0.236 mg/kg,扩展不确定度为0.026 mg/kg(包含因子k=2),影响不确定度的主要因素是标准曲线线性拟合和分析仪器。结论可通过控制标准曲线校准过程和加强对分析仪器的保养维护,来降低石墨炉原子吸收分光光度法测定猪肉中铅含量的不确定度。     

火焰原子吸收光谱法测定葡萄酒中铁的不确定度评定

目的评定火焰原子吸收法测定葡萄酒中铁的不确定度。方法根据GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》,建立测定葡萄酒中铁含量的不确定度的数学模型。结果该方法测定葡萄酒中铁含量为3.806 mg/L的扩展不确定度为0.376 mg/L。结论不确定度主要来源为标准溶液配制和工作曲线拟合。     

原子吸收分光光度计测定槟榔中钙元素含量的不确定度评定

为提高测量结果的准确度,依据JJF 1059.1—2012《测量不确定度的评定与表示》,对原子吸收分光光度计测定槟榔中Ca元素含量的不确定度进行评价,建立了槟榔中钙元素含量测定的数学模型,并对其不确定度来源进行分析和量化,最终计算出合成不确定度及扩展不确定度。结果表明,标准曲线拟合及原子吸收分光光度计引入的不确定度影响较大,当槟榔中Ca元素的含量为3.16mg/kg时其扩展不确定为0.04mg/kg(k=2,置信区间95%)。     

火焰原子吸收分光光度法测定豆渣中铁的含量

应用火焰原子吸收分光光度法测定豆渣中铁的含量,方法快速、准确。标准偏差为0.552,变异系数为 5.16％,平均回收率为88.5％。     

冷原子吸收分光光度法测定土壤中汞含量的不确定度评定报告

汞对于植物为低毒,在土壤的—般浓度下对植物生长无影响。但是汞对于动物和人体则为高毒,汞残留在植物的种子和果实中,通过食物链危害动物和人体健康。土壤总汞达到或超过0．5mg/kg,即认为已受到汞污染,对生态会产生不良影响；土壤总汞超过1．0mg/kg,则会对生态造成较严重的危害,生长在这种土壤中的粮食残留汞可能超过食用标准,因此国家对土壤中的汞含量有严格的要求。对土壤中汞含量的不确定度进行评定,一方面可以明确地测量结果是否符合限量标准,另一方面根据不确定度各分量的大小,可以了解导致测量数据离散的原因。本文按照JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》的要求,结合GB/T17136-1997《土壤质量总汞的测定冷原子吸收分光光度法》的具体步骤,对土壤中汞含量的不确定度进行了评定。     

葡萄酒中铁含量测试结果的不确定度评定

按照国家标准GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》对2支葡萄酒样品中的铁含量进行了测定,对整个测量过程的不确定度来源进行了分析,并对不确定度各个分量进行了评定和合成。结果显示,火焰原子吸收光谱法测定葡萄酒中铁含量的不确定度来源主要为标准溶液配制引入的不确定度和工作曲线拟合引入的不确定度。采用本方法测定的两支葡萄酒样品中铁含量的扩展不确定度分别为0.14、0.15mg/L。      

火焰原子吸收分光光度法测定土壤中镍含量的不确定度评定

目的 评定火焰原子吸收法测定土壤中镍含量的不确定度。方法 对种植基地土壤进行消解后定容, 参照GB/T 17139-1997, 采用火焰原子吸收分光光度法测定土壤中镍含量。通过对镍含量计算公式的分析, 对试样水分、样品称量、消解液定容体积、标准溶液的配制、标准曲线的拟合等各个影响因素的不确定度分量进行计算及评估, 计算合成的不确定度, 并且通过调整标准曲线范围来降低结果的不确定度。结果 当标准曲线浓度由0~3.0 μg/mL调整为0~1.0 μg/mL时, 当土壤中镍含量为43.5 mg/kg时, 扩展不确定度从5.0 mg/kg降到了1.2 mg/kg (k=2)。结论 样品溶液质量浓度引入的不确定度是土壤中镍含量测定的测量不确定度的主要因素, 其中标准曲线引入的不确定度贡献最大, 可以通过调整标准曲线浓度范围, 从而有效降低不确定度, 对准确测量土壤中镍含量具有一定的意义。     

分光光度法测定水中亚硝酸盐含量的不确定度评定

评定分光光度法测定水中亚硝酸盐含量的不确定度。采用紫外分光光度法测定水中亚硝酸盐的含量,运用测量不确定度的基本方法和程序,分析影响结果不确定度的各种因素,建立数学模型,合成计算亚硝酸盐含量的不确定度。通过分析计算标准溶液的纯度、标准储备液配置、标准溶液稀释过程、曲线拟合过程、待测样品稀释、样品测定重复性等带来的不确定度分量,最后合成水中亚硝酸盐的含量的不确定度为0.485 mg/L,测量扩展不确定度:0.017 mg/L(K=2)。     

火焰原子吸收法测定叶酸片中铁含量的不确定度评估

目的 评定原子吸收法(atomic absorption spectrometry, AAS)测定叶酸片中铁含量测量结果的不确定度。方法 样品经过消解后稀释定容, 参照GB/T 5009.90-2016采用原子吸收光谱仪进行含量检测。通过对铁含量计算公式的分析, 对样品称量、消解液定容体积、标准曲线的拟合、标准溶液的配制、标准物质的纯度、测量的重复性及空白试剂等各个影响因素的不确定度分量进行计算及评估, 计算合成的不确定度。结果 该叶酸片中的铁含量为41.25 mg/kg, 在95%的置信概率下对其进行扩展不确定度为1.24 mg/kg。结论 可通过改进标准曲线的配制方式降低不确定度, 对叶酸片中铁含量的测定的方法转移提供了参考的检验区间。     

分光光度法测定龟苓膏中总黄酮含量不确定度评定

对分光光度法测定龟苓膏中总黄酮的含量进行不确定度评定。依据CNAS-GL06《化学分析中不确定度的评估指南》和JJF 1059-2012《测量不确定度评定与表示》的规定和实验方法,建立数学模型,对检测过程中可能引入的不确定度因素包括标准溶液配制、样品处理、标准曲线拟合、样品重复测定和仪器进行分析和评定。结果表明,标准曲线拟合和标准溶液配制引起的不确定度是不确定度的主要来源。      

原子吸收分光光度法测定酒中锰的不确定度评定

按照测量不确定度分析及评定程序,对火焰原子吸收光谱法测定蒸馏酒、配制酒中锰含量的结果不确定度进行研究,影响样品浓度测量结果的不确定度来源主要有标准曲线拟合、样品重复测量、标准物质、样品制备和仪器示值分辨率误差等引入的不确定度,通过计算得到锰的合成不确定度为uc=0.01314 mg/L,扩展不确定度为Up=0.02747 mg/L(kp=2.09,νeff=20)。     

分光光度法测定粉条中铝含量的不确定度评定

评定分光光度法测定粉条中铝含量的不确定度。建立了相应的数学模型,通过运用测量不确定度的基本方法,计算和评定了模型中各影响因素的不确定度。结果表明,曲线拟合引入的不确定度是合成不确定度的主要来源;按照JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》对各不确定度分量合成和扩展,当取置信概率95%,最终得到测量的扩展不确定度为5.0mg/kg(k=2)。该方法可作为分光光度法测定铝含量不确定度评定的参考依据。     

分光光度法测定肉制品中亚硝酸盐含量的不确定度评定

目的 对分光光度法测定肉制品中亚硝酸盐含量的不确定度进行评定。方法 通过建立不确定度评定数学模型, 分析并计算各不确定度分量, 从而得出合成不确定度和扩展不确定度。结果 肉制品中亚硝酸盐含量6.01 mg/kg, 扩展不确定度为0.25 mg/kg (95%, k=2)。结果表明, 用分光光度法测定肉制品中亚硝酸盐时, 其测量不确定度主要来源于标准曲线制备过程, 特别是标准曲线系列显色定容过程, 而样品称量和样液样液定容引入的不确定度可以忽略不计。结论 该评定方法可为分光光度法测定肉制品中亚硝酸盐含量的测量不确定度评定提供参考。