特约主编寄语

<正>近些年来,大数据应用得到了迅猛的发展。大数据具有规模大、多样化、增速高等特征,其极大地影响了存储、传输以及保护等问题的研究。因此,在实际应用中,研究大数据存储和传输与安全保护问题有着重要的意义。本期邀请了来自多所知名大学与研究机构的著名学者和研究人员,围绕"大数据存储和传输与安全保护"这个主题,对相关最新技术和进展进行了综述和研究,并介绍了几类新的算法、     

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<正>复杂系统是指由多个不同的、自治的且相互作用的简单子系统组成的大系统。它在现实中的应用非常广泛,如人脑、动物集群、电网、交通网络、社交网络、通信网络等。虽然从局部组成来看,复杂系统是简单的智能个体的组合,但是其整体的性质绝非是其个体特性的简单叠加。正如亚里士多德所说:"整体大于部分之和",复杂系统在整体上表现出非常复杂的动力特性,譬如高度非线性、自适应性、自组织等特性,这些特性使得复杂系统难于精确建模和控制。对于复杂系统而言,传统控制方法往往难于实现预想的控制效果,而智能控制能够为我们提供一种有效的方法。智能控制是指一类     

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<正>天线是无线电设备用来发送和接收电磁波的重要部件,无论是日常生活中的广播、电视、手机,还是国防用的雷达、战机、舰艇,抑或用于探索宇宙奥秘的望远镜和宇宙飞船等等,天线都扮演着非常重要的角色。一方面,与电子系统中的其他部件不同,天线的个性化非常强,需要配合系统需求甚至考虑环境影响进行研制,其性能的优劣与系统的工作性能息息相关,甚至直接决定系统能否正常工作。另一方面,随着依赖信息技术、材料及工艺的集成电路的     

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<正>机器人技术是当前涉及机械、传感、控制、人工智能等多个领域的跨学科的前沿和热点,可以广泛地应用于工业、农业、医疗、军事、航天、海洋等各个领域,不仅是现代制造业皇冠顶上的明珠,而且是非制造业领域实现自动化和智能化的核心技术。自从1947年在美国阿贡国家实验室诞生世界第一台机器人即主从遥控机械手以来,机器人技术历经     

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复杂动态系统由诸多具有非线性动力学模型的节点和大规模通信网络拓扑构成,具有特性复杂、不确定性强、网络配置深度嵌入等特点.复杂动态系统在机器人、智能载具、无人编队等制造业领域都具有广泛的应用前景.近年来,新工业革命方兴未艾,智能制造作为推动制造业未来发展的新引擎,对复杂动态系统研究的需求日益迫切.在我国进行制造业转型升级...     

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正网络化控制系统通常由一个用于信息传输的通信网络和诸多用于信息采集和实施的节点构成,具有柔性好、易于安装与维护、成本低等优点。网络化控制系统在机器人、交通运输、远程教学和实验、远程医疗、制造业等领域得到了广泛的应用。近几年来,随着智能制造在全球范围内的快速兴起,以及物联网、大数据及云计算等技术的快速发展,网络化控制系统的内涵、研究内容以及应用范围都不断地在发生变化。在我国改造和提高传统     

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<正>信息技术的飞速发展将人们带入了移动互联的网络时代,从而引发了数据的爆炸式增长。大量数据蕴含的丰富信息已成为社会舆论与经济民生的晴雨表,大数据利用成为提高核心竞争力的关键因素。国家十三五规划明确将大数据升级为国家战略,驱动经济社会创新发展。而大数据时代科学研究范式正发生重大变革,它要求从各种各样类型的海量数据中,揭示新规律、发现新知识、得出新     

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正众所周知,伴随人工智能、工业互联网、云计算和大数据等信息技术的迅猛发展,特别是"中国制造2025"国家战略的提出,网络的重要性日益凸显.互联网经过40年的发展,已成为人类社会重要的基础设施和国家的重要战略资源,网络空间已经成为人类继陆、海、空和太空之后的第五大疆域.在此背景下,耦合网络系统(典型的如复杂网络和多智能体系统)建模、分析与控制已经逐渐成为学术界和工业界的研究热点之一.深入研究耦合     

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<正>多媒体计算(Multimedia Computing)是综合处理文本、图形、图像、声音、动画、视频等多种不同类型媒体的信息,使计算机能以人类习惯的方式(如视、听)提供信息服务的计算机技术。国务院今年印发的新一代人工智能发展规划上,明确将研究跨媒体感知计算理论、突破跨媒体分析推理技术作为我国人工智能发展中的重要任务。随着大数据     

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<正>从自然界到人类社会,从自然科学、工程技术到社会科学等诸多领域,时滞现象无处不在。时滞网络系统的研究在力学、机械工程、生物学、电子和信息技术以及经济学等领域中均具有重要的研究价值。对于时滞网络系统,需要综合考虑时滞动力学和网络耦合的作用,即使是最简单的情形,整个系统的动力学也可能会非常复杂。时滞和网络连接如何影响整个系统的动力学行为?如何消除时滞的不利影响或     

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正宽带数据业务的发展促使光纤通信网络飞速发展,宽带中国已经成为国家战略。利用光的强度、相位、偏振以及正交模式等多种维度信息来提高光纤传输的容量是发展趋势,多维光信息已经成为光网络的必备特征。但是,现有光网络在新型多维光信息的处理(包括分析、交换,感知与补偿)方面面临很多难题,针对上述难题的研究成为全球的研究热点,也正是业界关注和努     

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<正>近些年来,区块链技术得到了学术界和工业界越来越多的重视。区块链技术基于密码学原理,具有去中心化、防篡改、开放性、可追溯和可编程性等特征,能够在不可信的环境中不依靠权威的第三方可信机构解决多方之间的信任问题。目前区块链技术已经得到广泛的应用,并改变着诸多行业的运行规则。因此,对区块链技术及其具体应用进行研究具有重要的意义。本期邀请了来自多所知名大学与研究机构的著名学     

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正2013年,德国正式实施以智能制造为主题的"工业4.0"战略,2015年,我国出台了制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》,全面推进我国制造业信息化、柔性化与智能化。智能制造是融合现代传感技术、网络技术、智能控制等技术,通过智能化的信息感知、人机交互、决策与执行,实现产品设计、制造机装备过程的智能化。智能控制作为智能制造的核心技术,是控制理论发展的高级阶段,具有智能信     

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正印度洋作为"一带一路"的关键性海域,受季风、季节内振荡及热带气旋等多尺度海-气相互作用过程影响,海-气界面上的能量、动量和物质交换十分强烈。其海洋环流呈现显著的季节性特征,且通过印-太暖池等对大气产生重要反馈。各种海洋和气象灾害如台风、洪涝、雷电、风暴潮等的频繁发生,对周边的国家和地区带来巨大的影响。保障"一带一路"合作倡议的顺利实施,完善灾害性事件的预测预警系统,对灾害性事件的发生发展规律做出准确判断是国家发展的迫切需求。     

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正光学遥感利用可见光、近红外和短波红外传感器对地物进行特定电磁谱段的成像观测,是遥感科技中发展最早,也是目前对地观测和空间信息领域中应用最为广泛的技术手段。近年来随着光学成像、电子学与空间技术的飞速发展,高空间、高光谱和高时间分辨率遥感不断取得新突破,遥感卫星数量也呈爆发式增长,为光学遥感图像处理与应用发     

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<正>多媒体数据,包括文本、图像、视频、图形、声音、动画等多种类型媒体,已完全渗入到个人的平时日常和社会的各行各业,并极大地影响和改变了我们在出行、购物、饮食等各方面的生活习惯,甚至促进行业的重定位和产业的进一步升级。多媒体计算是有效利用多媒体数据的关键,包括在单一种类媒体上的感知、处理、分析和融合多个媒体的跨媒体计算。在新的数据环境     

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正武汉市作为华中地区重要的社会经济发展中心,城市环境空气呈现典型的大气复合污染特征为了适应大气污染防治与管理的紧迫需求,武汉市从2013年武汉市灰霾成因与来源研究重大专项开始至今,持续进行了一系列大气污染相关研究北京大学、中国科学院大气物理研究所、南开大学武汉大学、华中科技大学、中国地质大学(武汉)、中