空间推理中方向关系模型的研究

空间方向关系的基本模型在研究空间推理上起着至关重要的作用,直接影响空间推理中合成或反方向合成的准确性和效果。文章阐述了现有空间推理中所采用的几种基本模型,对比和分析了现有模型的优点、缺点以及其适用性等问题,在现有主流的MBR框架基础上提出了一种改良后的新模型。经过对比和分析,得到结果表明此新模型在适应度、灵活度、准确度上都有一定提高并能很好的匹配人们的认知习惯。为今后的空间推理寻找到了一种新的思路和新的方法。     

方向关系的定性表示与推理

方向关系是GIS中的一个重要的理论问题。本文重点讨论方向关系的定性表示与推理。文章首先讨论了基于井字空间的方向关系定性表示,然后介绍了基于方向关系组合运算表的方向关系定性推理,最后对我们现在和将来的一些研究进行了叙述,并对我们的工作做了总结。     

基于粒度层次的方位关系推理

方位关系推理是空间推理的一个重要方面。本文主要研究的是方位关系推理的问题之一——基于层次的方位关系表示与推理。文中首先从区域间的覆盖关系出发,提出了基于空间粒度的层次划分方法;然后,从“点对象”和“矩形对象”两个方面研究了基于粒度层次的方位关系表示与推理方法,并给出了相应的推理算法。文中的推理实例验证了粒度划分与推理方法的可行性。     

地理信息系统中空间对象间拓扑关系的推理

首先讨论了地理信息系统中空间对象的空间数据模型,然后定性地分析了空间对象点与点、点与线和点与区域之间的拓扑关系,并给出了空间对象拓扑关系的推理算法.最后,将模糊技术与空间对象之间的拓扑关系的推理算法结合起来,使其可以方便地处理地理信息系统中的模糊性和不确定性.     

视觉导引可移动机器人中的空间不确定性的表示和推理

本文通过对视觉导引可移动机器人建模、导航和规划中涉及的空间不确定性问题的研究,提出了一套系统的空间不确定性的表示和推理方法.     

基于表示学习和语义要素感知的关系推理算法

基于知识表示的关系推理方法研究是近年来统计关系学习和知识图谱领域共同关注的热点.通过对当前流行的基于知识表示的推理模型进行比较,分析了现有模型所普遍采用的基本假设存在的不合理之处,即忽视了实体与关系在语义上的多样性.据此提出了一种新的关系推理建模假设：实体对之间的每种关系反映的是两侧实体在某些特定方面的语义关联,通过对实体向量的语义方面要素进行选择性加权,可以实现对不同关系语义的表示和区分.根据该假设提出了一种新的关系推理建模方法,采用非线性变换的方法来解决表示学习中的语义分辨率问题.在公开数据集上的实验结果表明：所提出的算法对复杂关系类型和相关实体具有良好的语义区分能力,能有效提高知识图谱上的关系推理准确率,性能显著优于目前主流的相关工作.     

行为知识的表示和推理

介绍了行为逻辑语言,并讨论了用行为逻辑表示行为知识时应该注意的一些问题,即合理性、通用性、易读性,同了三于知识库转换的部分函数依赖与行为知识的联系。     

GIS中拓扑关系及空间推理研究

通过研究分析GIS中的核心问题——空间拓扑关系,将空间推理引入拓扑关系的研究中,并在拓扑推理的基础上,提出加入方向关系的推理机制,最后给出了推理的模型。     

空间关系推理的研究方法

空间关系推理在地理信息系统、空间数据挖掘、模式识别、机器人学、专家系统、图形与图像处理和自然语言理解等方面具有广泛的应用。近年来,国内外专家对空间关系推理进行了大量的研究,取得了一系列的研究成果。介绍了国内外在空间关系推理方面的研究方法和研究成果,并且进行了比较和分析,概括了已有方法的特点和不足,讨论了该领域未来的研究重点和难点。     

定性空间表示与定性空间的研究与发展

1 引言空间推理是指利用空间理论和人工智能技术对空间对象建模、描述和表示,并据此对空间对象间的空间关系进行的定性或定量的分析和处理过程。在描述和推断空间对象间的空间关系时,要获得精确、定量的数据通常是不可能的或不必要的,在这种情况下,可能要用到关于空间关系的定性空间推理。定性空间推理是一个     

GIS的空间关系表达及计算研究综述

对GIS的空间关系表达及计算研究进行了综述,阐述了GIS中空间关系的定义、分类与特征,详细分析了拓扑关系、方向关系和距离关系三种基本的空间关系的表达方式,探讨了几种主要的空间关系的计算方法与模型以及它们的适用范围和优缺点。     

装配空间关系形式表达

装配空间关系形式表达是实现产品装配空间语义查询、分析和装配序列规划的基础.结合机械产品装配的特点,对装配空间的拓扑关系和方向关系进行分析,提出空间拓扑的邻接关系、插入关系和分离关系;基于形态分类学和拓扑集描述逻辑理论,给出装配空间拓扑关系和方向关系相结合的装配空间关系的形式表达;通过三维实体边界几何处理,实现形式表达中原子关系的定义;基于形式表达语义的推理方法,自动建立复杂装配体之间空间关系,并且可以将自动标注的空间关系基于本体的RDF/XML文档输出.最后给出一个注射模装配空间关系自动标注及形式表达的实例,结果表明,文中提出的语义推理方法能较好地实现装配关系的形式表达.     

Vague区域关系与方向关系的表示及复合推理

Vague区域关系和Vague方向关系的表示和推理在空间数据库、网络信息安全、数据挖掘和人工智能等领域具有重要的意义. 为了处理复杂的Vague区域关系和Vague方向关系表示及其复合推理等问题,基于Vague集对Vague区域关系和方向关系进行了系统研究. 给出了Vague区域关系交集矩阵和表示模型;为了处理由参照对象的不确定性所导致的方向关系的不确定性,基于Vague集提出了Vague方向关系的交集矩阵表示方法;为了对动态Vague方向关系进行分析、预测与推理,详细研究了Vague方向关系的动态性和动态邻接关系,给出了Vague方向关系的反向方向关系处理方法;进一步研究了Vague区域关系和Vague方向关系的复合关联推理方法. 理论研究和实验分析表明研究成果可较好地处理Vague区域关系和Vague方向关系及其复合关联推理等问题,增强了数据信息处理系统对复杂不确定空间关系的处理能力.     

Kinematic Reasoning with Spatial Decompositions

This paper examines the application of hierarchical discrete spatial representations to the kinematic analysis and synthesis of the higher pairs. Two instances of hierarchical representation are investigated, a global decomposition in the form of quadtrees, and an object-centered, multi-level molecular decomposition. Kinematic reasoning with both representations relies upon the rapid evaluation of the single occupancy constraint. For both representations we present algorithms that allow the rapid detection of intersection between two objects, the analysis of higher pair mechanisms, and a restricted class of kinematic synthesis.     

Qualitative Spatial Representation and Reasoning with the Region Connection Calculus

This paper surveys the work of the qualitative spatial reasoning group at the University of Leeds. The group has developed a number of logical calculi for representing and reasoning with qualitative spatial relations over regions. We motivate the use of regions as the primary spatial entity and show how a rich language can be built up from surprisingly few primitives. This language can distinguish between convex and a variety of concave shapes and there is also an extension which handles regions with uncertain boundaries. We also present a variety of reasoning techniques, both for static and dynamic situations. A number of possible application areas are briefly mentioned.     

一种基于规则的神经网络的知识表示和推理方法

在医学专家系统中，如何根据各种疾病特征，推断出患某种疾病，这是一个比较复杂的问题，本文给出了一种基于规则的人工神经网络的知识表示和知识推理方法，从规则集中自动构造网络的结构、确定隐层节点数和连接权值，用并行的方法进行推理，最后，给出了泌尿外科常见疾病诊断的一个实例应用。