NA样本下Weibull分布族参数的经验贝叶斯估计

在NA样本下研究Weibull分布参数的经验Bayes估计．利用核估计方法构造了参数的经验Bayes估计,在平方损失下获得了该估计的收敛速度,并证明了收敛速度的阶可以任意接近于1／2．最后给出例子,说明了定理条件的合理性．     

一类线性插值算子的逼近

构造一个线性插值算子Bn(f ;r ,x) ,它对于有任意阶导数的连续函数 f(x)∈Cj〔 -1,1〕,(0≤j≤r)都一致收敛 ,并且收敛阶达到了最佳 .算子Bn(f ;r ,x)的最高收敛阶不超过 1nr 2 .     

S.N.Bernstein型第三求和多项式算子

构造了一个求和三角多项式算子Hn( f ;r ,θ) (r≥ 1为自然数 )。Hn( f ;r ,θ)对每个以 2π为周期的连续函数都能在全实轴上一致地收敛到 f(θ) ,若 f(θ)∈Cj2π,0≤j≤r - 1 ,则Hn( f;r ,θ)的收敛阶均达到最佳收敛阶。     

行为m- NA阵列的完全收敛性

在研究m- NA阵列行和的收敛性质的基础上,利用截尾方法和矩不等式获得了m- NA阵列的完全收敛性定理.所得结果推广了文献[9]中的研究结果(m- NA随机变量序列要弱于NA随机变量序列).     

GALERKIN法超收敛估计

本文就二阶方程的第一边值问题,采取连续分片二次多项式空间,建立步长不等式,给出超收敛一种估计方法,得到差值误差估计:‖u—u_I‖_1=0(h~3),从而得出节点p_i上的GALERKIN解的超收敛估计:‖u—u~h‖_1=0(h~3)。     

关于罐子模型一个极限分布的注记

罐子模型在概率论的发展和实际应用中都具有十分重要的地位.设一个罐子中装有b个黑球和r个红球,从中随机地抽取一个球,然后放回并同时加进c个与取出球颜色相同的球和d个与取出球颜色相反的球,其中c、d为任意给定的整数,如此反复进行下去.当c>0,d=0时称为Polya罐子模型;当c=0,d>0时称为Friedman罐子模型.以Sn表示在前n次抽球中抽到黑球的次数,证明了在Polya罐子模型中Sn/n依分布收敛于一个β分布随机变量,在Friedman罐子模型中Sn/n依概率收敛于1/2.     

修正后的Lagrange插值多项式的收敛阶的估计

对Lagrange插值多项式进行了修正,构造了一个新的算子Hn(f;x),Hn(f;x) 对每个f(x)∈Cj[-1,1],0≤j≤3都一致收敛,并且收敛阶达到最佳.     

q-Bernstein算子逼近某非线性函数类的收敛阶

Bernstein算子是一类重要的线性算子,在Bernstein算子理论基础之上发展起来的q-Bern-stein算子理论也得到越来越多的研究。该文考虑用q-Bernstein算子逼近某非线性函数类时的收敛阶。根据参数q的不同取值分两部分考虑：当q〉1时,利用Voronovskaya型定理得到相应的收敛阶;当0〈q〈1时,由计算估计得到相应的收敛阶。     

可测函数序列的完全收敛性

讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系,并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。     

Stirling公式与Wallis公式之间的关系

Stirling公式为对于任意自然数n,n!=√2nπ(n/e)n·θ/e12n=(0＜θ＜1)及wallis公式limn→∞1/2n+1[(2n)!!/(2n-1)!!]2=π/2,由级数收敛理论及通过构造相应的收敛级数来揭示这二者之间的内在联系.     

NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

研究了NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,推广了独立随机序列加权和的强收敛性。     

Convergence of algorithms used for principal component analysis

The convergence of algorithms used for principal component analysis is analyzed. The algorithms are proved to converge to eigenvectors and eigenvalues of a matrix A which is the expectation of observed random samples. The conditions required here are considerably weaker than those used in previous work.     

高阶差分方程xn＋1=xn-k/1＋f（xn）g（xn）的解的收敛性

考虑差分方程xn＋1=x_（n＋1）=x（n-k）/1＋f（xn）g（xn）,k∈Z＋,n=k,k＋1,…,其中fg是单调递增的连续函数.对任意的α〉0和β〉0它包含了所有形如f（x）g（x）=αlogx或f（x）g（x）=αxβ的函数.证明了该方程的任意带有初值条件（x0,x1,…,xk）∈R＋k＋1的解是稳定的.当k是奇数时,收敛到（a0,a1,…,ak-1,ak）的解的初始点的集合是形如（y0,y1,…,yk-1,yk）∈[a0,＋∞）×[a1,＋∞）×…×[ak-1,＋∞）×[ak,＋∞）的点的集合,并且关于yi（i=0,2,…,k-1）对所有的ai≥0,yi＋1=hi（yi）和hi∶[ai,＋∞）→[ai＋1,＋∞）分别是唯一的连续增函数.     

一个组合型的三角插值多项式

将被插函数进行对称式求和,构造一个组和型的三角插值多项式Ｓ_ｎ（ｆ;ｒ,ｘ）,使得它在全轴上一致收敛到每个以２π为周期的连续函数上,且对Ｃ_（２π）~ｊ连续函数类的逼近均具有最佳收敛阶,这里０≤ｊ≤ｒ,ｒ为任给的奇自然数。     

无模型控制律基本形式的性质分析

对无模型控制律基本形式的性质进行了分析，证明了在此控制律的作用下，系统的输出将收敛到希望的输出值，并且相应的控制变量序列也是收敛的，应用实践表明，依据该控制律设计的无模型控制器具有广泛的应用领域和很好的控制效果。     

Banach空间中的广义和

本文引入了Banach空间X中广义和的概念,将数项级数中的部分和延拓为X中的一个网{SA}A∈F(I),得到了广义和收敛性的定义,证明了Cauchy收敛准则,同时,又给出了Cauchy收敛准则的等价形式.通过将指标集改为原来指标集的子集得到的级数称为原来广义和的部分和,并且研究了其相关性质.     

N-S方程中非稳态项对SIMPLER程序收敛性的影响

当对流项采用高阶格式或高阶组合格式离散时,对于某些问题,如二维顶盖驱动流动和后台阶流动在雷诺数较高时,程序很难收敛.实施SIMPLER算法,考虑非稳态项对程序收敛性的影响,对二维顶盖驱动流动和后台阶流动的计算表明,在高雷诺数时,稳态计算程序不能收敛时,通过引入非稳态项可以大大促进程序的收敛.     

基于临界Galton -Watson过程的随机游动的大偏差

针对一族独立同分布的随机变量{X_k}的和S_{Z<sup>^</sup>n}=^Z_<sup>n_k=1X_k(Z_n为临界Galton-Watson过程的第n代个体数),利用随机游动和概率论的知识研究了R_n:=S_{Z<sup>^</sup>n}/Z_n的渐近性质以及在{Z_n>0}条件下的S_{Z<sup>^</sup>n}的大偏差.研究结果表明, R_n的规范偏差概率有非退化的极限,并且其大偏差规范化后收敛到正常数.