实时内存数据库的装入

实时数据库(real-time database,简称RTDB)要求以内存数据库(main memory database,简称MMDB)作为其底层支持.内存数据库的脆弱性使得数据库的装入(包括初装和重装)极为频繁,对系统性能影响极大,而传统的装入算法对实时内存数据库不适用.为此给出影响数据装入的实时数据及事务特征,并提出一种数据装入策略与算法.     

基于非易失性内存的持久化嵌入式内存数据库

随着近年来嵌入式应用的复杂化和多样化,工业界和学术界提出来用内存数据库满足嵌入式系统对数据处理性能不断提升的要求.然而,现有的内存数据库需要在磁盘或闪存等外存上持久化存储真实的数据库备份,并且以I/O操作的方式将数据库的更新操作同步回外存,有极大的性能开销.此外,这类数据库即便直接部署在新型非易失性内存（non-volatile memory,简称NVM)中,也因为缺乏内存中的持久化机制而不能脱离外存.针对现有内存数据库的不足,提出一套面向NVM的持久化内存数据库设计方案.该方案直接用数据库独立管理NVM,持久化存储NVM的空间信息以及内存数据库的元数据.依据该方案,在典型的内存数据库Redis的基础上实现了可在NVM上持久化的内存数据库.实验结果表明,该方案与既有Redis的持久化方案AOF相比,数据库的启动速度可提高2 400倍,关闭速度可提高5倍,set操作的速度可提高58倍,delete操作的速度可提升34倍.     

轻量级内存数据库的研究

内存数据库指的是基于内存的数据库,其主拷贝或"工作版本"常驻于内存中,并将数据库保存在内存中,避免了缓冲区管理器对数据的间接访问,使虚拟内存数据库比传统的磁盘数据库系统拥有更快的响应时间和更大的吞吐量.     

内存受限的实时内存数据库数据装入策略

实时数据库要求以内存数据库为其底层的支持。传统的内存数据库要求内存数据库能容纳全部外存数据库，因此没有数据装入的问题。而要实现内存受限的内存数据库，就是在内存数据库不能容纳全部外存数据库的前提下，保证一个事务执行前，其数据被装入内存。而内存数据库的脆弱性使得数据的装入比较频繁(包括初装和运行时装入)，因此传统的装入策略对实时内存数据库就显得不合适。为此给出了新的数据装入策略，并在此基础上实现了ERTMMDB(Embedded Real-time Main Memory Database)。     

内存数据库组织分区法的评析

实时数据库系统(RTDBS)的高性能要求以内存数据库(MMDB)作底层支持。内存数据库分区方法是将数据库逻辑对象存储在内存中的组织管理方法。该文提出了比较不同的数据库组织分区方法的模型和方法,试图找出适合于内存数据库的分区方法。     

内存数据库关键技术研究

随着存储器价格的下降、64位系统的引入和广泛使用,内存数据库（MMDB）技术得到了更广泛的研究,并出现了一些原型系统和商业系统。首先对比了内存数据库与磁盘数据库在查询处理、索引技术等几个方面的差异,总结分析了内存数据库的关键技术和研究内容,内存数据库需要研究的问题,最后展望了未来的研究方向。     

内存数据库相关技术的研究与分析

所谓内存数据库,简单地说就是任何时刻任意一个活动事务所操作的数据集都要存放在内存中,换句话说,内存数据库系统就是数据库的“工作版本“常驻内存的数据库系统.显然.它要求较大的内存量,至少应能存储当前处理的数据,但并不要求在任何时刻整个数据库都存放在内存.内存数据库是支持高性能信息处理的有力工具,是实现诸如实时数据库、智能数据库等的基础,其核心问题是数据库的存储结构及存取方法,以提高空间利用率.为此,首先讨论了内存数据库的定义,接着分析了并发控制、MMDB的逻辑优化规则、动态降低锁粒度和动态提高锁粒度,最后做了总结.     

Oracle数据库和内存数据库在DTS中的应用

描述了用Oracle关系型数据库管理调度员培训仿真系统的数据资源的优点以及遇到的问题，提出了内存数据库与关系数据库相结合的解决方案，并讨论了内存数据库的设计与实现方法。     

空间实时内存数据库恢复机制研究与实现

为了满足空间应用对数据管理的实时性和可靠性的要求,针对Swallow空间实时内存数据库设计了一个内存数据库的恢复机制,结合日志驱动修改、影子页面、模糊检查点的思想实现了内存数据库数据和日志的快速备份以及在内存数据库出现事务故障和系统故障时的恢复策略.实验表明该策略保证了事务的并发度,并且在事务故障和系统故障时都有着较高的恢复效率.     

内存数据库在彩铃业务中的应用

传统的磁盘数据库由于I/O瓶颈的限制,愈来愈不能满足实时高性能应用的需求。内存数据库由于能够提供更快的响应速度和更大的事务吞吐量,在电信领域得到愈来愈多的应用。在对内存数据库技术进行研究的基础上,首次将内存数据库应用到彩铃业务中,提出一种改进的彩铃业务数据库结构。测试结果表明,引入内存数据库之后,彩铃应用的性能得到有效提高,并且CPU占用降低,系统能够承载更多的用户。     

关系型数据库与NoSQL数据库

通过对传统关系型数据库以及他目前存在的问题的说明,进而引出了NoSQL数据库,并指出NoSQL数据库的特点以及目前应用状况,最后总结出传统关系型数据库和NoSQL数据库在某种场景下结合使用,并给出具体实例加以说明。     

数据库

1、目前我国网民数量超过7800万人,全球范围的网民数量已达到6.1亿,而黑客网站高达20多万个。这样,即便每台计算机的使用率不到10％,每天有关安全的攻击次数也大得惊人。国家计算机网络信息安全管理中心有关人士指出,网络与信息安全已成为我国互联网健康发展必须面对的严重问题。     

数据库

1.根据第13次中国互联网络发展状况统计报告显示截止2003年12月31日网民数、上网计算机数继续增长,分别为7950万、3089万;CN下注册的域名数、WWW网站数都有较大的增长.分别达到了34万、59.55万;家中仍然是网民上网的主要地点并呈递增趋势,比例达66.1％,台式机上网占96.3％     

文档数据库与关系数据库研究

随着应用领域的不断拓展和多媒体技术,人们发现关系数据库的许多限制和不足,因而数据库技术进入了"后关系数据库时代".文档数据库由此应运而生.本文首先简述了关系数据库和文档数据库的概念,以及关系数据库的优缺点,然后从两方面对比了文档数据库和关系数据库的区别.     

大型数据库ORACLE数据库的优化设计方案

当前,随着信息技术成熟与发展,ORACLE数据库系统结构日益复杂,虽从一定程度完善、提高其使用性能,并扩展了其使用范围,但仍然存在诸多不稳定因素。本文结合ORACLE系统结构,从OFA自由结构、回滚段、运行机制、硬件以及OS等周边环境多方面对数据优化进行阐述,并制定出相应优化策略。     

面向对象数据库的查询转换成关系数据库的查询

文章基于从面向对象数据库(OODB)到关系数据库(RDB)的模式转换,提出了一种从面向对象数据库查询到关系数据库查询的转换算法。该算法主要针对关系数据库中不支持的,而面向对象数据库查询中特有的面向对象特征,诸如,类分层结构、类复合分层结构和集合属性,以及考虑由传统的关系运算来实现它们的语义的一般方法。这项研究的结果可以用于将关系数据库管理系统(RDBMS)升级为面向对象数据库管理系统(OODBMS),也可以用于面向对象数据库和关系数据库之间的互操作。     

关系型数据库向图数据库的转换方法

由于关系型数据库和图数据库存储模式的天然差别,将关系型数据库中的数据转存到图数据库的过程中,需解决对于关系的定义、节点唯一性以及保留原数据库约束信息的主要问题.针对上述问题,提出了一种关系型数据库向图数据库转换的方法.首先通过自定义或使用已有主键,并结合数据库表名的唯一性,解决了节点唯一性的问题;通过不同的配置方案,最大化保留了原关系型数据库的约束信息;然后提出了基于配置与中间表的边定义方法(Edge Definition Method based on Configura-tion and Intermediate Table,EDCIT),针对多种类型的数据库提供不同关系的映射方案,解决了转换过程中对于关系的定义.最终,通过对多个数据集进行实验,并使用Gremlin语句对转换后的数据进行测试,验证了转换后的数据具有完整性和可靠性.     

Access数据库与SQL Server数据库的区别及应用

本文分析了Access与SQL Server数据库的引擎、数据访问模型、数据类型及表设计,并探讨了它们在应用领域上各自的优缺点。     

具有数据库更新通知功能的数据库中间件

数据库中间件在中间件技术中应用最广,技术最为成熟.在当前一些数据库应用领域中,存在着应用程序需要及时得知数据库状态改变的特殊需求.本文针对这种实际应用的需求,开发了一个具备数据库更新通知功能的数据库中间件.文中首先阐述了该中间件的基本功能,然后介绍了其框架和代码设计,最后评估了该中间件的优越性和实用性.