注塑机加热过程多种控制方法的比较研究

传统比例积分微分（PID）控制器参数整定过程繁琐，对控制对象参数变化缺乏自适应性。本文介绍利用自适应PID或模糊（Fuzzy)控制器代替传统PID控制器，控制性能有了较大的提高，能满足生产过程的要求。     

双轴燃气蒸汽联合循环机组的DCS控制方式研究

介绍了双轴燃气蒸汽联合循环机组的运行特点及TCS+DCS的控制模式,对DCS控制内容进行了案列举例,总结了TCS与DCS控制系统交互的内容,并结合案列针对机组实际控制提出TCS+DCS两种系统联合控制的关键点以及改进建议,以达到最优控制效果。     

浙江省联合循环机组热控系统故障分析及措施

结合收集整理近年来浙江省主要联合循环机组热控系统的故障处理情况,从系统软件硬件、信号测量、执行机构和现场设备维护等方面,分析了存在的故障隐患,提出改进的建议措施。供联合循环机组热控系统检修维护及新建机组设计参考。     

燃气-蒸汽联合循环机组一体化APS研究与应用

针对燃气-蒸汽联合循环发电机组启动和停运过程中的诸多复杂问题,指出采用自动启停控制系统的必要性和重要性.介绍了江苏华电吴江热电有限公司自动启停控制系统(APS)结构设计特点,通过燃机控制系统(TCS)、汽轮机数字电液调节系统(DEH)、模拟量控制系统(MCS)和顺序控制系统(SCS)全部采用GE公司的MARK+VIe控...     

联合循环电厂的一体化控制方案

以大唐江山天然气热电联产工程的控制系统为例,对联合循环电厂全厂一体化控制的规划和设计进行分析和介绍。     

M701联合循环发电机组余热锅炉中压汽包水位控制的分析和改进

M7 0 1 F联合循环发电机组的余热锅炉由于中压汽包设计容量偏小,在机组启停阶段,中压汽包水位控制难以投入自动。本文对M701F联合循环两班制（DSS）运行机组的余热锅炉中压汽包水位控制的特点和难点进行了解析;同时对余热锅炉在汽包上水、启动升负荷和正常运行分三阶段的中压汽包水位控制进行了详细的分析。最后提出的改进和解决方案,可为同类兄弟电厂作参考和借鉴。     

模糊整定PID控制在水电机组中应用研究

传统的水电机组PID控制不能根据系统的动态过程自动调整控制参数,系统在工况变化时很难达到较好的控制效果。本文提出一种改进的智能自适应模糊PID控制系统,模糊推理输出在线修改PID参数,并探讨了如何整定PID参数以达到最优控制效果。仿真实验表明这是一种有效的控制策略,尤其在启停机过程及负载扰动过程较传统PID控制具有更好的鲁棒性和稳定性。     

M701F型联合循环机组的汽轮机旁路控制系统探讨

在分析M701F型联合循环机组控制问题的基础上,对机组的汽轮机旁路控制系统展开了分析,以掌握系统的结构、控制模式和高、中、低压旁路控制方式。     

双加热探空仪湿度传感器的加热控制研究

利用双加热探空仪电容湿度传感器加热前后相对湿度和温度、露点、饱和水汽压间的关系,分析和建立了去除加热器影响的实际相对湿度的计算方法。采用模糊RBF神经网络PID控制方法对加热器进行控制,从而避免了繁琐的依靠人工实验整定PID参数的过程。Matlab仿真结果表明:同采用Niegler-Nichols经验公式的传统PID控制器相比,模糊RBFPID控制器具有更好的稳定性和更快的响应速度,其阶跃响应超调分别为15.1%,4.3%,允许误差为2%的调节时间分别为7.12,3.8 s。     

GE9FB燃气-蒸汽联合循环发电机组汽轮机振动波动故障的分析与处理

GE9FB燃气-蒸汽联合循环发电机组在整体启动过程中,发电机主设备故障率较高,严重影响了机组的安全稳定运行,而汽轮机作为电厂发电机组的核心设备,其安全稳定运行与电厂效益息息相关。本文针对汽轮机振动故障开展了振动检测,获得了故障特征数据,并结合数据分析判断故障原因,最后进行了相关试验及维修验证。结果表明,振动控制方案的振动指标优良,系统的调速精度及各项控制功能均能达到技术指标要求,可供同类机组参考。     

火电机组再热汽温控制方法研究

针对华能铜川照金2号机组再热汽温自动控制问题,结合再热汽温系统大滞后、大惯性和非线性的特点,提出了一种基于Smith补偿的广义预测控制方法,并将其应用在再热汽温控制上.通过调整烟气挡板和事故减温水来对再热汽温控制系统进行优化,从实际应用效果来看取得了较好的应用效果.     

350MW循环流化床锅炉机组负荷动态优化控制方法

为进一步提升燃煤电厂锅炉的工况效率及机组运行的环保性和经济性,本文研究设计了一种350MW循环流化床锅炉机组负荷动态的优化控制方法。通过收集统计350MW循环流化床锅炉机组燃烧系统的烟气含氧量、煤量、送风量、燃料量、主汽压、炉膛负压以及引风量等数据,实施数据滤波提取处理,再利用系统辨识原理构建锅炉机组燃烧系统工况模型。最后基于遗传算法与人工神经网络构建锅炉机组燃烧系统模型的负荷优化控制模型,实现了对锅炉机组负荷动态的优化控制。测试结果表明,运用此优化控制方法,锅炉效率的提升率高于91%,具有较高的实际应用价值。     

一种基于BP神经网络的解耦控制方法及其在微型燃机控制中应用的研究

分析了带回热器的微型燃机运行时各变量之间的耦合关系，针对微型燃机运行时参数多变、过程复杂的特点，提出了应用解耦控制算法控制燃机运行的思想；把BP神经网络应用在解耦控制中，结合传统的PID控制，提出了一种新的置解耦网络于调节器之前的BP神经网络解耦控制算法．仿真及实验结果表明此种控制算法具有良好的控制效果．     

风电—抽水蓄能机组联合调度研究

基于风电场并网系统的调度运行情况,考虑提高风电场输出的电能质量和系统经济效益,建立了风电和抽水蓄能机组联合运行系统的高斯模型、经济效益模型,提出了一种基于模拟植物生长的多目标进化优化算法的风电-抽水蓄能机组联合优化调度方案。仿真结果表明,该方案与单目标优化方案相比,能够提高和改善风电场输出的电能质量和输出功率的平滑度,提高系统的经济效益和运行稳定性。     

基于BP神经网络的PID控制方法的研究

本文提出了一种基于BP神经网络的PID控制方法,充分利用BP神经网络算法逼近任意连续有界非线性函数的能力,这种PID控制方法能学习和适应严重不确定系统的动态特性。文中采用三层前向网络,动态BP算法,达到了在线实时控制的目的,显示了BP神经网络的PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的潜能。计算机仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制较常规的PID控制具有更好的鲁棒性和自适应性,能取得良好的控制效果。     

SGT5-4000F型联合循环机组烟温控制浅析

以西门子SGT5-4000F型燃气-蒸汽联合循环发电机组为例,对联合循环的核心设备——燃气轮机的排烟温度控制进行了研究,剖析了燃气轮机排烟温度控制的作用、控制原理,以及影响排烟温度控制的各种因素(包括汽轮机、余热锅炉、燃气轮机自身等影响因素)。在此基础上,为降低环保排放,提出了通过优化排烟温度控制策略来进一步提高机组运行稳定性、经济性和机组最大出力等设想,为同类型机组提供参考。     

基于免疫粒子群算法的水轮机机组供水系统节能控制方法

传统供水系统节能控制方法忽略了对水轮机状态的监控,导致在降低系统能耗的同时,供水过程出现机组运行不稳定问题,为此,设计基于免疫粒子群算法的水轮机机组供水系统节能控制方法。利用T-S模糊模型构建供水系统数学模型。采用模糊神经网络结构作为新型节能控制的设计原理,设计新的节能控制器。通过免疫粒子群算法实现供水系统的整体控制,降低供水系统能源消耗,完成基于免疫粒子群算法的水轮机机组供水系统节能控制方法的设计。仿真实验结果表明：所提控制方法应用后,供水系统的能源消耗明显降低,且水轮机机组供水运行稳定性得到了提升,应用效果较为理想。     

循环流化床锅炉双模糊解耦控制的研究

针对循环流化床锅炉多参数、非线性、时变、强耦合的特点,引入了一种新型的模糊解耦算法,依据解耦补偿原理和模糊控制思想,提出了以模糊控制器作为解耦补偿器,以模糊PID作为系统控制器的双模糊解耦控制方法。以耦合最严重的燃烧系统为研究对象,通过相对增益确定多变量的耦合程度,并配对合适的输入输出变量。利用模糊控制器不要求被控对象精确的数学模型,适合于强耦合、大滞后等优点,有效地减少了系统动态响应时间,提高了实时性和控制精度。仿真结果表明,本文提出的控制策略简单可行、效果良好。     

基于多变量参考的风电机组解耦控制方法及仿真验证

变桨变速型风电机组分别采用变桨和转矩调节控制模式。解耦控制被用于平滑切换2种控制模式,避免转矩与变桨调节同时作用或频繁切换带来的机组转速和功率振荡问题。提出一种基于变桨角度、转矩输出、发电机转速等多种变量参考的变桨转矩解耦控制方法,并引入时间迟滞判断条件,实现转矩控制和变桨控制的解耦。采用上述解耦控制策略,基于PLC可编程控制器、Bladed仿真软件构建了3 MW双馈型风电机组控制系统及仿真模型。结果表明,额定风况附近,风电机组平均功率波动在±50 k W以内,统计功率曲线达到设计功率曲线要求,可满足额定风况附近风电机组的控制需求。     

循环流化床锅炉优化控制实现方法研究

循环流化床锅炉由于其对于燃料适应性强,燃烧效率高,污染控制特性好,负荷调节范围大等优点,在工业生产以及发电领域有很广泛的应用.但是由于其燃烧过程非线性,时变,大滞后,多变量耦合等特性,使得流化床锅炉很难达到设计要求,工作在十分不经济的工况下.因此,研究流化床锅炉燃烧特性,提高流化床锅炉的自动控制水平对于发挥流化床锅炉的优点具有很大的意义.在分析流化床传统控制方法的基础上,得出只有采用先进智能控制算法才能够适应流化床燃烧对象的特性,而先进智能算法在现场控制系统中很难实现,因此将先进智能算法和外接优化控制站相结合,提高流化床锅炉自动控制水平.通过实际运行效果表明,方案可行并具有一定的推广性.