高分辨单脉冲雷达距离像回波建模仿真

为了有效模拟和分析雷达目标回波特点,提出了一种数字仿真方法来建模和设计雷达目标回波。通过对高分辨单脉冲雷达的原理分析,设计雷达目标回波仿真系统框架,将系统分解成多个模块,针对每个模块建立相应的数字模型,并利用计算机软件实现,仿真表明该方法能有效建立雷达目标三通道一维距离像回波,并对后续单脉冲跟踪数据处理的研究具有指导意义。     

一种步进频率雷达目标高分辨距离像拼接算法

步进频率信号脉冲综合后存在两种成像冗余,本文分析了他们对一维距离像的影响,提出了一种距离像拼接算法:局部同距离取大法,该方法在目标进行像拼接时利用了高分辨距离像冗余信息,因此对静止目标以及运动目标均有效。对仿真数据和外场实测数据的处理均验证了该方法的有效性。     

基于高分辨距离像的单脉冲角跟踪技术

 本文针对宽带毫米波雷达角跟踪中的角闪烁问题 ,提出了所谓基于高分辨距离像的单脉冲测角新算法 ,该算法根据单脉冲雷达原理 ,在测角之前首先对目标回波信号进行一维成像处理 ,然后以距离像作为单脉冲比幅信息 ,得到目标各距离单元的角度位置 ,经过一定的平滑处理 ,最后得到目标的径向几何中心的空间角度 .仿真实验表明该算法可以大大提高单脉冲雷达的角测量精度.     

基于改进方位弯折的一维距离像雷达目标识别

传统的基于方位弯折算法对一维距离像进行目标识别时,测试数据与参考距离像序列的动态弯折在端点对齐的情况下才能进行。针对传统动态方位弯折端点严格约束的局限性,提出一种端点松弛的算法,采用一种改进的基于方位弯折算法,实现雷达目标的识别。对三种飞机的实测数据进行了仿真实验,结果表明该方法的有效性。     

基于相关系数的雷达高分辨距离像分帧方法

高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性造成HRRP数据是很长的统计特性连续变化的序列。从HRRP序列的统计特性出发,提出一种基于相关系数的HRRP分帧方法。外场实测数据的分帧结果表明,该方法可准确划分HRRP统计特性的变化,分帧结果与实际飞行轨迹符合;且采用时域模板匹配法(TMM)、谱域最短距离分类器和支撑向量机(SVM)分类器的识别结果均表明,相比目前基于散射点模型的均匀分帧方法,本文方法可有效提高识别率。     

基于单脉冲雷达压缩信号的测距算法研究

本文分析了单脉冲雷达测距时出现的多普勒频率与距离之间的耦合问题,提出了利用雷达发射的双频信号来修正偏差的方法,采用一种确定回波脉冲参考点的新方法使得测距精度得到进一步的提高。文中介绍了该算法的基本原理,并给出了仿真结果,结果表明具有较高的测距精度。     

基于一维距离像的雷达目标识别方法研究

通过对光学区雷达目标一维距离像的介绍和分析,指出利用一维距离像进行雷达目标分类和识别的可行性,并针对一维距离像对姿态角度化敏感这一难点问题,提出两种比较实用的解决方案。     

一种基于激光三维成像雷达距离像的目标检测方法

为了提高激光三维成像雷达地面目标的检测效率,提出一种基于激光三维成像雷达距离像的目标检测方法。该方法首先采用基于邻域像素内检测距离反常算法对距离像进行噪声抑制预处理,然后采用基于形态学的地面估计和高程分割算法实现了距离像的地物分割,最后根据感兴趣目标的尺寸特征,采用最小外接矩形估计算法实现了感兴趣目标的快速检测。本文提出的方法充分利用了距离像的高程信息和目标已知的先验知识,不受二维图像中光照灰度变化对目标检测效果的影响以及处理三维海量点云数据对计算速率的影响。实验结果证明,本文提出的方法适用于复杂多变的战场环境下对地面目标进行快速检测,且满足了实时性要求。     

一种单脉冲雷达距离信息提取在VC环境下的开发与实现方案

从单脉冲雷达距离信息提取系统出发，主要介绍了基于VC 6．0平台开发一种单脉冲雷达距离信息提取软件的原理和方法。所开发的仿真软件具有较好的可延续性与通用性．适用于雷达系统整体仿真。     

单脉冲二次监视雷达精度的提高

测量精度是单脉冲二次监视雷达的关键指标,在空中交通日益繁忙的情况下如何提高测量精度是急需解决的问题。文中分析了单脉冲二次监视雷达测量误差的来源和构成,对影响雷达距离测量精度和方位测量精度的主要误差项进行了详细的计算。结合工程实践,给出了提高精度的具体方法。     

一种一维距离像的识别算法

随着高分辨率雷达的发展,一维距离像识别已成为雷达目标识别的重要方法之一.为了消除一维距离像的平移,将一维距离像变换到频域,提取其频谱信息作为识别特征,并依据Fisher判据,将高维特征空间数据降到一维空间,提高了算法的实时性.仿真结果表明这是一种方便有效的识别方法.     

基于双距离像的雷达目标识别技术

复杂目标的雷达接收回波可视为多个散射中心及其多个散射中心相互作用产生的信号合成，对回波进行双谱估计获得的目标双距离像能有效地区分这两类信号，且能抑制杂波及干扰。基于这一原理，本文对实测雷达回波进行双谱估计得到目标的双距离像，并对其进行二维梅林变换作为目标的特征量完成目标识别，实验结果表明，这种方法的效果很好。     

雷达高分辨距离像模板自动生成算法

模板的完备性直接决定了基于高分辨距离像的雷达目标识别系统的分类性能;在外场试验中限于目标姿态、环境等因素难以获得准确标定的目标立体角范围内全姿态模板数据。针对一维距离像识别的工程实用化需求,本文基于数据驱动思想,提出了新的一维距离像聚类模板自动生成算法。与传统方法相比,本文方法在提高工程可行性的同时提高了识别性能。为满足实验需要,本文提出了新的基于MSTAR图像的高分辨距离像反演算法,得到更精确的反演数据。基于该数据的实验结果表明算法解决了模板生成姿态角依赖性问题,提高了识别性能。      

毫米波步进频率单脉冲雷达及其信号处理

毫米波步进频率雷达通过多脉冲相参合成处理来获得距离高分辨率,而单脉冲雷达和差波束测角具有较高的测角精度和抗干扰能力,可以在很短的时间内获得目标的误差信息。文中详细分析了毫米波步进频率单脉冲雷达获取目标角度和距离信息的原理,从数学角度给出了分析的模型,并对模型的输出信号作了仿真,说明了毫米波步进频率单脉冲雷达既能获得高的目标距离分辨率,又能获得较精确的目标角度信息。该文为毫米波步进频率单脉冲雷达的工程实现提供了有力的理论依据。     

雷达目标一维距离像的特征分析

针对一维距离像对姿态角敏感和回波时延的问题．对雷达目标一维距离像的特征进行了分析，结合散射点回波功率的特征提取与傅里叶变换．提出了一种雷达目标识别的方法。     

一种获取雷达目标一维距离像的方法

利用高分辨一维距离像进行目标识别在现代雷达中已成为一个重要的研究课题。本文基于雷达信号设计和互相关接收处理技术,研究了一种利用目标回波,逐次获取一维距离像的方法。与冲激雷达相比,这种方法能显著提高信噪比,并且这个方法的收敛速度快,一般迭代10次以内即达到稳定。     

雷达高分辨距离像的特征提取算法研究

针对高分辨距离单元内目标散射点的复杂特性, 从散射点模型理论出发, 对目标散射点模型进行深入研究, 分析了传统目标特征提取算法的局限性。给出了一种改进的特征提取方法, 该方法首先对距离单元内的散射点进行预处理, 去除噪声、强化有用信息, 然后对有效的距离单元进行特征提取。基于实测数据的仿真实验结果表明: 该方法能够准确反映目标的几何位置信息, 在减小计算量的同时能获得较高的识别率。     

对单脉冲末制导雷达距离欺骗分析

反舰导弹末制导雷达越来越多地采用单脉冲角跟踪技术,舰艇方须结合自身特点,采取有效的对抗措施。本文根据单脉冲雷达基本原理,建立了距离波门拖引干扰模型,推算出实施距离波门拖引干扰的成功率和干扰机所需功率,并在此基础上提出了一种较为可行的干扰方法。     

雷达高分辨距离像目标识别研究进展

雷达高分辨距离像(HRRP)包含了目标的结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景.该文详细讨论了基于HRRP的雷达自动目标识别的关键技术及研究现状,包括雷达HRRP的特性、预处理方法、特征提取方法及分类器设计方法等.最后讨论了雷达HRRP识别的研究方向.     

一种改进的雷达高分辨距离像统计识别方法

基于雷达目标一维高分辨距离像的统计目标识别中,需解决两大问题:其一是如何处理距离像对姿态敏感和平移敏感,其二是如何准确地描述距离像的统计特征.直接将一维距离像用于目标识别通常很难取得好的识别效果.本文将高斯混合模型(GMM)应用到空中目标高分辨一维距离像统计建模中,提出了一种改进的高斯混合模型模糊聚类分析方法并用于目标识别.与传统的k-means聚类算法的实验结果比较表明,该方法是有效、稳健的,在低信噪比条件下具有较好的识别效果.