棉花异纤清除机的技术现状和发展趋势

棉花异纤清除机是近年来开发的集机、光、电、气于一体的新型纺纱设备,它一般安装在清花车间的清棉机后,能在线检测并清除棉花中的异性纤维.异性纤维(以下简称"异纤")包括被污染的棉花、麻绳、棕丝、色布条、色棉线、动物毛发、布块、有色塑料袋碎片以及尼龙编织袋的碎纤维等.这些异性纤维在纺纱过程中很难去除,当纺成纱、织成布后,在后道的印染加工工序及最终产品中显现出来,严重影响质量,困扰了纺织企业生产.     

控制JC14.6texK纱异性纤维的生产实践

讨论了清除异性纤维对各纺纱厂和织造厂来说意义重大,指出了解决异性纤维是各纺纱厂当前的首要任务之一,重点阐述了异性纤维主要成因是棉花采摘方式不同、后道加工过程中管理不善和设备异性纤维清除不力等方面,最后说明了生产中如何采取有效措施防治JC14.6texK的异性纤维,确保成纱质量满足客户用纱要求。     

异纤清除机使用效果分析

探讨异纤清除机的使用性能和效果.阐述了异纤清除机的原理、特性、安装位置及参数配置,提出实际生产中异纤检出率的测试方法,并以新疆长绒棉为例进行了实例对比分析.结果表明:异纤清除机对于新疆长绒棉异纤的重量检出率可达到60％,但数量检出率仅在5％左右.生产漂白布用纱,应在络筒工序辅以清纱器对异纤继续予以清除.认为:应正确设置清除参数,精准校正设备状态,维护光线通道清洁,将色纸模拟检出率保持在80％以上,以提高异纤清除机效能.通过实际测试异纤检出率并分析未检出异纤的形态与数量,可为改进异纤清除机参数配置、正确选用原料以及后工序异纤清除措施的制订提供依据.     

籽棉中异性纤维的双光源成像检测方法

针对现有的异纤清理机无法彻底清除异性纤维的问题,提出了一种在籽棉轧花前对异性纤维进行检测的方法。以清除了铃壳、茎、叶等有机杂物的籽棉和常见的21种有色及白色异纤为检测样本,在白色LED和红色线激光双光源照明获取图像,在RGB颜色空间的Ｒ 通道和HSI颜色空间的S通道利用改进的索贝尔（Sobel）边缘检测算法检测异纤。同时在S通道利用一维最大熵法以提高异纤检测率。实验结果表明：采用的双光源照明成像方法和图像处理算法可减少阴影等干扰,白色异纤的检出率可达到74.7%,有色异纤的检出率可达到70.8%,为籽棉中异性纤维的检测提供了参考和借鉴。     

基于视觉传感器的异纤在线检测技术研究

探讨基于CCD视觉传感器的异纤在线检测技术。为了提高异纤的检出率,对检测系统的整体结构进行设计,采用中值滤波的方法对灰度处理后的图像进行去噪处理,利用边缘检测的方法实现对异性纤维的识别,获取异纤的边界信息,实现对目标的定位;通过PLC控制检测系统和异性纤维气动清除装置,实现对异纤准确且及时的检测与清除。通过试验可得出装置的最佳参数:CCD摄像机检测距离110 mm,检测原棉层厚度12 mm,待检原棉层移动速度2.0m/min,剥棉罗拉转速1 000r/min,喷嘴压力0.5MPa。认为:异性纤维在线检测装置检测能力较高,对普通异纤的检出率可以达到90%以上,对头发丝等细小物质的检出率可以达到85%以上。     

一种新型检测通道内部流场的分析

棉纺异纤清除机是用于开清棉生产线中以剔除棉花中的异性纤维，而设备中检测通道的优劣将直接影响到整机总体性能。由于原检测通道存在光学盲区，从而造成识别率和检出率都较低。为了解决光学盲区问题以提高杂质识别率和检出率，本文提出了一种新型的检测通道，并通过cosmosfloworks软件对该检测通道进行流场分析，为通道模型的建立和通道设计提供理论依据。     

提高异纤检测清除率的研讨

分析了异纤检测清除机存在的主要问题。提高异纤的检出率应从改善无色异纤检测、提高喂入筵棉开松度、控制棉流速度、增加光源亮度和提高传感器分辨率、采用多组传感器以及尽可能使检测和喷除同步进行等方面采取综合措施。提出了异纤检测清除机判断和评价的指标及计算、考核、测试方法,肯定了清除异纤用电子清纱器的必要性和作用。清除的重点应放在原料和对清除工序的控制,并应加强对原料包装材料的管理。     

CCH型高效自动分拣异纤机的特点及应用体会

为了免除异性纤维对成纱及成品造成疵点,在开清棉流程中广泛采用异性纤维在线检出装置.介绍了CCH型高效自动分拣异纤机的结构特点、各项参数的设置原则及其作用,CCH型高效自动分拣异纤机的主要参数有:照明亮度、喷嘴气阀的开启时间和延迟时间等,合理设置其主要工艺参数,对异性纤维检出率影响显著,生产中应根据实际情况合理设置.     

再谈异性纤维的在线检测清除

为了用好异性纤维检出设备,对提高异纤检出率的问题进行了分析,综合评定了异纤检出机的作用.认为异纤检出机的检出率一般应在80%左右,将开清棉工序异纤检出机和带异纤检出功能的电子清纱器结合使用,可有效提高异纤检出率,保证产品质量.     

优选清纱参数减少异性纤维的实践

探讨异性纤维的控制措施。阐述了异性纤维的来源和控制方法,重点介绍了络筒工序采用电子清纱器对异性纤维进行控制的方法,并对异性纤维纱疵清纱参数进行了优化。指出:运用电子清纱器的清除异性纤维功能,并对异性纤维的清纱参数进行合理设置和优化,不仅能够较好的控制产品中的异性纤维含量,而且还能在一定程度上达到提高生产效率的目的。     

如何从源头杜绝皮棉中能异性纤维

长期以来,皮棉中的异性纤维问题,已成为制约我国纺织产品向高端发展的技术瓶颈,对我国纺织产品的出口产生着重大影响。为此,棉花加工厂投入了大量的人力和财力,力求在籽棉加工阶段清除异性纤维;纺织企业采用纺前人工挑拣的办法来减少异性纤维含量,或在输棉管道安装CCD探测头清除异性纤维,但其效果都很难令人满意,与纺织生产要求还有很大的差距。为此,新疆兵团棉花团场进行了长期探索,逐渐摸索出一套从从生产源头杜绝皮棉中异性纤维的方法,取得了理想效果。     

图像处理技术在皮棉异性纤维清理中的应用

介绍了皮棉中异性纤维的危害及目前异性纤维的挑拣方式,图像处理技术及其在皮棉异性纤维清理中的应用,异性纤维排检机工作过程,分析了影响CCD识别率的主要因素。     

异纤分检机在纺织行业中的应用

异性纤维不仅影响棉花等级评定,对纺织品也有影响。在纺织清理过程中,异性纤维与棉花互相缠绕,使得检测有很大困难。国内外研究者从棉花杂质光谱特性入手,应用可见光机器视觉等检测技术,采用数字图像处理各种异性纤维。同时,已经研制出多种异性纤维检出机。郑州纺机自控设备有限公司ZF1056型异纤分检机以其对棉花的无损伤、对异性纤维的高捡出率及低落棉率和低维护率成为国内外异纤分检机家族中的一大品牌。     

如何从源头杜绝皮棉中的异性纤维

长期以来,皮棉中的异性纤维问题,已成为制约我国纺织产品向高端发展的技术瓶颈,对我国纺织产品的出口产生着重大影响。为此,棉花加工厂投入了大量的人力和财力,力求在籽棉加工阶段清除异性纤维;纺织企业采用纺前人工挑拣的办法来减少异性纤维含量,或在输棉管道安装CCD探测头清除异性纤维,但其效果都很难令人满意,与纺织生产要求还有很大的差距。为此,新疆兵团棉花团场进行了长期探索,逐渐摸索出一套从从生产源头杜绝皮棉中异性纤维的方法,取得了理想效果。     

异性纤维危害及清理

异性纤维（俗称“三丝”）是对棉花中混杂的化学纤维、动物纤维和非棉性纤维等杂物的统称，如丙纶丝、塑料绳、毛发、麻丝、有色纤维等。异性纤维问题已严重影响我国棉纱市场的销售和出口，给棉纺企业带来巨大的损失。针对异性纤维的问题，《棉花质量监督管理条例》规定了相应的质量义务与罚则，以明示异性纤维清除工作在今后棉花质量管理中的重要地位。就棉花中异性纤维的成因、危害和目前的解决措施等，作以下探讨。[第一段]     

棉花异性纤维含量检验技术探究

对棉花纤维品质的主要指标进行了阐述，分析了棉花异性纤维的主要来源及棉花异性纤维含量指标的影响因素，就棉花纤维品质与异性纤维含量检验技术进行了介绍，并围绕棉花检验过程中应注意的问题进行了探讨，以供参考。     

SECUROMAT SCFO异性纤维检测清除系统工作原理分析

介绍了SECUROMAT SCFO异性纤维检测清除系统的基本结构和工作原理，指出SECUROMAT SCFO异性纤维检测清除系统具有对异性纤维检测去除有效率高、可纺性纤维的损失小等特点。     

棉花中异性纤维专题综述

异性纤维(“俗称三丝”)指棉花中混杂的化学纤维、动物纤维和非棉性纤维等杂物的统称，如丙纶丝、塑料绳、毛发、麻丝、有色纤维等。异性纤维问题已严重影响我国棉纱市场的销售和出口，给棉纺企业带来巨大的损失。针对异性纤维的问题，《棉花质量监督管理条例》规定了相应的质量义务与罚则，以明示异性纤维清除工作在今后棉花质量管理中的重要地位。就棉花中异性纤维的成因、危害和目前的解决措施等，作以下探讨。     

几种异纤清除机检出效果试验及选型体会

探讨不同异纤清除机的检出效果。介绍了几种国内外异纤清除机的应用情况。就棉纺企业如何选择异纤清除机的问题进行了讨论,并对两种异纤清除机的清除效果进行了对比试验。试验结果表明,精灵-8型异纤清除机的标准试纸投放检出率达到90%,实际异纤投放检出率达到92.6%,经该机清除异纤后织布,布面检验异纤数量较少。认为:精灵-8型异纤清除机清除效率相对较高,且运转性能较为稳定,是使用性能较为成熟的异纤清除设备。     

应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法

在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法。通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析,采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类,进而判断有无异性纤维,再经过形态学等预处理修缮图像,对棉花中异性纤维的特征进行提取,较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数,为异性纤维的清除提供条件。实验结果表明,该算法能较准确地识别异性纤维。