地下水位动态的随机模型研究

地下水泣的变化动态常具有趋势性、周期性和随机性的特点，它可以用这些特点性的时间变化序列的代数叠加模型表示。其中各项特性分量的处理：（１）趋势性分量，是选用一些常用的代数函数关系来拟合地下水位随时间变化过程。（２）周期性分量。是将经扣除趋势项后的周期性分量的关系式，用傅利叶级数展开进行计算。（３）随机性分量，是进行标准化和平稳化处理。叠加模型计算后，须进行精度检验。最后利用河北省无极县两个观测站８年的地下水位观测资料，进行回归分析，谐谱分析和时间序列的自回归分析，并进行预报。分析证明。叠加模型是一种较好的模型，精度也比较高，可以用作地下水位的预报模型。     

渭河下游洪水预报的ANN模型与TANK模型对比

以ANN模型和TANK模型两种方法进行渭河下游干流临潼—华县段的洪水预报，讨论了两种模型的结构及参数的率定，并以相关系数R、均方根误差RMSE和Nash—Sutcliffe系数（NSC）3个参数作为模型效果评定系数进行了检验，结果表明ANN模型的预报效果明显优于TANK模型。分析了TANK模型应用中预报误差较大的原因，指出在不受气象资料、流域条件、模型尺度等限制条件下，ANN模型的应用更简便，而且更方便于洪水预报作业。     

清河水库洪水预报与防洪调度技术研究

对清河水库的实际情况与目前洪水预报调度技术的现状进行分析，水文预报模型采用蓄满产流模型和单位线法进行产汇流计算，采用试算法进行水库调度，利用水库历史数据对模型进行验证。总结归纳了洪水预报技术在水库入库径流预报中的重要地位，并对水库洪水预报将来的发展趋势进行了系统的分析。     

ARMA模型在实时水文预报中的应用探讨

本文从水文预报的角度分析讨论了ARMA模型的特点,模型识别方法,实时预报中如何利用系列的周期性成份,消除不平稳因素的影响,参数递推估计以及卡尔曼滤波等问题。同时还给出了一个实例。分析和应用结果表明ARMA模型在水文预报中是一类很有潜力的模型,今后实时水文预报研究应重视这类模型,找出其在各种情况下的最佳实时预报途径。     

分布式水文模型在短期水文预报中应用的可行性探讨

针对目前基于物理机制的分布式水文模型在短期水文预报业务中尚未推广应用的事实,论证了分布式水文模型在短期水文预报中的可行性.以第二类分布式水文模型SWAT为例,分析了水文过程的模拟原理、方法和基本步骤,提出了其在短期水文预报中应用所需的降水预报技术、降水数据的空间展布技术、“3S”技术、流域坡面离散技术、对人工侧支水循环的处理技术等关键技术,并指出了分布式水文模型应用于短期水文预报时存在输入资料不足、模型自身缺陷、计算精度和效率的权衡等局限性和不足,提出需要进一步加强水循环过程的机理研究,加强与气象模型的耦合研究及对“3S”技术的应用研究.     

遗传算法在水文预报中的应用

本文简要介绍了遗传算法的基本原理，利用该算法率定新安江模型的参数，并应用于江界河-思南区间的水文预报。结果表明，利用遗传算法率定水文模型参数直观、简便、适用性强，能较大的提高水文预报的效率和精度。     

三峡水库区间流域定量降水预报不确定性初探

在文献[10]的基础上，对三峡水库区问流域随机降水模型与区间流域洪水预报模型耦舍得到的模拟流量序列进一步研究，分析定量降水预报误差对水文预报结果的影响，得到区间流域定量降水预报不确定性的解析解；介绍了定量降水预报不确定性处理器（PUP），并且与区间流域随机降水模型进行比较分析，结果表明，两个模型的精度均高于确定性预报结果，且随机降水模型的精度要高于PUP.     

浙江省洪水预报系统平台研究

对浙江省重要河段已建立流域水文模型的预报断面进行了研究，并建立了重要河段的断面洪水预报系统。在实际使用过程中得到了较为满意的结果。     

SCLS模型在长江寸滩～螺山段的应用

综合约束线性系统模型（ＳＣＬＳ模型）是一个概念与黑箱子结合的流域水文模型，它的概念清晰，适应性及通用性较强，特别是在大中河流的水文预报中取得了比较好的结果。本研究是将ＳＣＬＳ模型试用于长江干流寸滩至螺山河段，以探讨模型在此河段作实时预报的可能性和适用性。研究表明模型在寸滩至宜昌河段预报精度较高，宜昌至螺山河段由于河系复杂，江湖相互影响，预报效果不甚理想，因此还必须配以实时校正和交互式方法。     

基于多模型控制技术的湟水流域水沙预报模型研究

传统的水文预报方法和水文模型往往是基于一个参数固定或慢时变得系统过程，预报结果精度差，难于作为预报方案推广。本文将多模型技术引入预报方案，利用现代水文预报方法开发了一套适合湟水流域的水沙预报模型。通过1990年～2000年，共11a资料对其进行模拟及预报，预报结果表明：此模型效果良好，可以作为预报方案推广。