葡萄酒酿造时糖度的调整

近年来,葡萄酒市场疲软,产品滞销,库存量大,生产厂家资金紧张,加工能力减少,果农生产的葡萄不能全部加工,原料款不能及时兑付,极大地挫伤了果农生产积极性。有的果农砍树改种,剩下的葡萄也是粗放     

基于BP神经网络的大气中CO浓度的预测

大气污染物浓度的检测是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入非线性分析的有效工具——BP神经网络,利用BP神经网络中的误差反向传递算法对大气中CO浓度进行分析,建立基于BP神经网络的CO浓度预测模型,并利用淮安市环保局和气象局2013年的相关数据对模型进行训练与测试,取得较好结果,证明该模型在预测大气中CO浓度方面具有较好的效果,并误差小。     

酒中乙醇浓度不同测定方法的比较

对用酒精比重计法及气相色谱法测定酒中乙醇浓度进行了比较，认为两种方法的测定结果无显著性差异，而气相色谱法更加方便、准确     

精酿啤酒酿造中存在的乙醇胁迫问题及对策

精酿啤酒麦汁浓度高、酒精度高、浓烈香郁,越来越受到啤酒爱好者的青睐,是我国啤酒酿造的新兴重要领域。但是较高浓度的乙醇对酵母的胁迫危害已经成为制约精酿啤酒高酒精度发酵的瓶颈。该文阐述了国内外精酿啤酒发展现状,指出了精酿啤酒的乙醇胁迫问题。结合酿酒酵母乙醇耐受机理研究进展从乙醇耐受菌株选育,发酵过程中增加海藻糖浓度、提高麦角甾醇含量、添加氮源4个方面探讨了解决精酿啤酒乙醇胁迫问题的对策,为精酿啤酒的高酒精度酿造提供了思路和方法。     

不同糖度对简易酿造红葡萄酒品质的影响

以玫瑰香葡萄为材料,分别加入10%、15%和20%的冰糖酿造红葡萄酒初探不同糖度对简易红葡萄酒酿造品质的影响。陈酿2个月后检测葡萄酒品质,结果显示随着含糖量的增加酒精度和甲醇呈逐渐升高现象,可溶性固形物、黄酮、单宁等变化差异显著,色度色调随着时间延伸变化不大,蛋白质含量呈现降低趋势。简易葡萄酒酿造过程中适度加糖量有助于提高酒的品质,本试验中15%的糖量有利于提高简易酿造红葡萄酒的品质。     

基于前馈神经网络的脐橙糖度及有效酸度检测

研究朋娜脐橙糖度及有效酸度的机器视觉检测和影响检测精度的因素。对机器视觉系统采集的脐橙图像进行图像裁切、RGB空间至HSI空间的转换和亮度法去图像背景,用色调H为输入,建立前馈神经网络朋娜脐橙糖度及有效酸度预测模型,无损检测脐橙糖度及有效酸度。40个测试样本的检测结果表明：糖度、有效酸度实际值与预测值间的相关系数分别为0．7961和0．7214,±1．5°Brix范围内糖度正确识别率75％,±0．5pH范围内有效酸度正确识别率90％。朋娜脐橙糖度及有效酸度与果皮色泽之间具有相关性,可用机器视觉进行检测。但进一步提高预测精度,首先须在图像处理环节上去除各种虫斑与病斑的影响。     

啤酒酿造过程微生物的控制

本文主要阐述了啤酒酿造过程中微生物控制的方法和一些注意点,以保证顺利发酵和啤酒口味的稳定。     

不同初始葡萄糖浓度乙醇发酵过程研究

对酿酒酵母GGSF16不同初始葡萄糖浓度乙醇发酵进行研究,旨在了解不同初始葡萄糖浓度乙醇发酵过程,得到乙醇分批发酵的最适初始葡萄糖浓度。通过Logistic方程对乙醇发酵过程进行拟合。基于得到的拟合方程,对乙醇发酵过程中葡萄糖消耗、酵母生长及乙醇生成的速率进行比较。结果表明,随着初始葡萄糖浓度升高,发酵过程中葡萄糖消耗、酵母生长及乙醇生成的速率降低以及达到最大速率的时间滞后,从发酵结果综合比较乙醇浓度、葡萄糖利用率及发酵效率,初始葡萄糖浓度为286.5g/L的乙醇发酵结果较为理想,最终乙醇浓度达到133.14 g/L,葡萄糖利用率为99.07%,对总糖的发酵效率为90.95%。     

酿造过程中啤酒风味变化及原因分析

风味是指通过品尝对物质气味、触觉、动感、温度和感觉的一种总体印象。啤酒风味是由多种化合物共同作用,相辅相成平衡的综合体现。通常情况下,大多数啤酒风味物质的浓度接近或稍低于其风味阈值.一旦某些风味化合物的浓度过高,其风味平衡就会遭到破坏,造成啤酒风味缺陷或变味。有些风味物质在某种环境中可被评酒人员认     

酵母流加发酵生产中乙醇浓度的在线测量

研制了乙醇浓度在线监测仪 ,并对其在酵母流加生产中的应用情况进行了考察 .结果表明 ,采用乙醇浓度反馈流加培养方式 ,细胞产率和发酵活力可分别达到 0 .4 1 6g/ g和 980～ 1 1 0 0mL ,显示出良好的应用前景 .     

葡萄酒糖度和酒精度检测误差分析与控制

从误差含义、检测仪器、检测试剂、检测操作和检测人员等几个方面,介绍了葡萄酒糖度和酒精度检测误差的主要     

栽培密度和产量水平对酿酒葡萄含糖量的影响

种植密度特别是行距是影响酿酒葡萄产量和品质的主导因素,当栽培密度超过278株/667m2,行距缩减到1.6m时产量激增,含糖量明显下降.2m的行距、0.8～1.2m的株距有利于保持霞多丽和赤霞珠逆宜的产量和较高的含糖量.在2500-800kg/667m2的产量范围内,赤霞珠和霞多丽的含糖量随着产量的降低而增加,但当产量继续降低时含糖量增加很少.赤霞珠产量维持在1000kg/667m2,霞多丽在800kg/667m2水平时葡萄果实品质优良,树势稳定.     

BP神经网络在酒精发酵过程建模的应用

运用BP神经网络对酒精的发酵过程进行建模并预测，所建立的模型能够比较精确地模拟菌体生长，底物浓度消耗，以及发酵酒精度等过程的变化。结果表明，基于BP神经网络酒精发酵过程的模拟与预测是实现酒精发酵在线监测的一种可行的手段。     

基于人工神经网络的毛条品质反演模型

简述了毛条品质反演的理论与实际意义，推导了BP神经网络的标准算法。通过建立BP神经网络模型对羊毛细度(D)、细度离散(CVD)、长度(H)与长度离散(CVH)进行反演，验证了BP神经网络模型的反演准确性与高效性。     

基于神经网络的微生物生长预测模型

鉴于现有大多数预测模型都是经验型模型,含有过多没有生物解释的参数,提出一个基于神经网络的非经验型的微生物生长预测模型,并以李斯特菌为研究实例,利用其试验环境的温度、pH值和Aw值建立BP神经网络二级生长模型,在不同环境条件下拟合微生物的生长速率和倍增时间,结合微生物初始浓度对一级模型的时间与微生物生长情况进行预测,最后利用李斯特菌生长数据对模型进行仿真测试。试验结果证明,该模型可以对微生物生长的各个时期进行有效预测,相对于经验模型,该模型更加适用于微生物生长动力学预测,有效地解决了经验型模型的参数问题。     

蔗汁酒精发酵中酵母菌株筛选及发酵工艺优化

以甘蔗汁为培养基比较CICC1308、As2．1190、广西贵糖4608、As2．109（GIM2．34）和R12（GIM2．84）五株酿酒酵母的酒精发酵特性。通过酒精耐受性及发酵能力测试,选出适合蔗汁酒精发酵的菌株为CICC1308。通过CICC1308菌株发酵工艺的单因素试验对发酵液原始pH值、发酵温度、接种量及发酵时间进行优化。结果表明：发酵液原始pH值5．0、发酵温度30~C、接种量15％（v／v）和发酵时间60h为最优条件试验,酒精产率可达92．15％。     

人工神经网络优化沙棘果酒主发酵工艺研究

为了提高酿酒酵母发酵沙棘原汁的乙醇含量,该研究利用人工神经网络和正交试验相结合的方法,对酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇工艺中的主要工艺参数发酵温度、基质的pH值、接种量和糖度进行了优化.试验结果表明,当发酵温度为28.5℃、pH值为3.7、接种量为0.18%、糖度为23%时,酿酒酵母发酵沙棘原汁产乙醇量最高,发酵液中的酒精度为14.0%vol.该研究提出了一种新的数据处理和分析方法,利用神经网络特有的自学能力,通过仿真、评估和优化,显著地提高了发酵液中的酒精度.     

膨化大米辅料酿造啤酒中糖化工艺参数对啤酒酒精含量的影响

在100L规模上,通过五因素五水平二次旋转正交组合试验设计,探讨了膨化大米辅料酿造啤酒的外加酶糖化工艺参数对啤酒酒精含量的影响规律,得出最佳的糖化工艺参数。     

基于人工神经网络的服装结构设计

1.Institute of Science;Zhejiang Sci-Tech University;Hangzhou;Zhejiang 310018;China;2.Institute of Fashion;Zhejiang Sci-Tech     

基于BP神经网络的仓储小麦的生理生化指标预测

BP神经网络算法在粮食仓储领域拥有巨大的应用价值和潜力。本研究尝试将BP神经网络引入仓储小麦品质预警模型,以天津储粮抽检数据为对象,通过对室内温度的记录,样品水分、淀粉、蛋白质等11项生理生化指标的定期检测,利用BP神经网络算法进行仓储小麦的品质预测与影响分析。仿真结果表明,基于BP神经网络的数据预测方法具有较小的过程误差和较高的结果准确性,为仓储小麦的品质预测提供了一种有效的研究方法。