基于链码的分水岭和区域合并算法

为了对图像进行快速准确地分割,提出了一种新算法,以链码的形式实现分水岭算法及解决其分割后的过度分割问题。首先,根据传统链码的思想提出了指出链码和指入链码的思想。在灰度图像中,规定链码的指向规则进行区域分割,接着对分割后出现的小区域规定链码合并规则进行区域合并。最后,先用新算法和VS算法进行图像分割对比实验,再用新算法和NGG算法进行区域合并对比实验,并对新算法的实现效果和实现速度进行了分析。结果表明,新算法具有快速分割及合并的效果,且具有一定的准确性和可行性。     

基于图象特征的物体形状识别方法研究

本文在对几种经典的图形识别方法进行分析比较的基础上，提出了一种基于图像特征提取的物体正式形状识别方法，并对常规的图像拐点提取方法进行了改进，该方法计算量小，能有效去除伪拐点，并具有旋转、平移、大小不变性的特点，可用于在线工件识别。     

基于单阶段目标检测算法的变电设备红外图像目标识别及定位

针对红外图像中变电设备的识别和定位问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的变电设备检测方法.在现场采集的变电设备红外图像集的基础上,首先使用基于Retinex的图像增强算法以及阈值分割等图像处理方法对图像集进行预处理;然后基于变电设备红外图像对YOLOv3算法进行参数优化,并通过迁移学习的策略对改进YOLOv3网络进行训练以解决图像集样本数量较少的问题.实验结果表明,在样本数量较少的情况下,所提方法可以达到满意的检测准确率,并能快速地实现变电设备的识别和定位.     

基于多阈值分割和 B 样条插值的 CT 图像金属伪影去除方法研究

为了解决重建后CT(computed tomography)图像中出现的金属伪影问题,提出了基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法。首先,介绍了CT图像中金属伪影产生的原因;然后详细剖析基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法实施过程;最后,使用于基于多阈值分割和B样条插值的CT图像金属伪影去除方法对含有金属伪影的临床CT图像和模拟phantom图像进行实验。实验表明,提出的CT图像金属伪影去除方法能够有效地对CT图像中的金属伪影进行减少或去除,这将为医务工作诊断病灶提供了清晰的CT图像。     

基于空域形态一致性特征的绝缘子串定位方法

绝缘子串的精确定位是实现其故障诊断的重要前提。针对目前电网巡检图像中绝缘子串检测算法定位不精确的问题,该文提出了一种基于空域形态一致性特征的绝缘子串精确定位方法。首先,对巡检图像进行基于颜色对比和结构对比的显著性检测,以此确定绝缘子串候选区域;然后,对候选区域进行二值分割,分别沿水平方向和垂直方向进行二值像素累积投影,将图像矩阵转换为投影曲线;之后,从投影曲线中定义9个表征绝缘子串空域形态一致性特征的描述子;最后,以此描述子对候选区域进行绝缘子串搜索,实现绝缘子串精确定位。实验中,绝缘子串检测率达到92%,定位精确度达到0.93。结果表明,所提算法具有较好的识别正确性和定位精确性。     

基于改进的PMF-FFT扩频信号快速捕获算法研究

低轨道卫星通信系统存在较大的多普勒频偏,这会使本地伪码与接收伪码同步时的相关峰值急剧下降,从而加大GNSS接收机对伪码的捕获难度,增大系统捕获时间.因此,为实现大多普勒频偏下伪码的快速捕获,研究了通过加窗和补零改进的PMF-FFT捕获算法,并对窗函数进行了改进,以进一步减小扇贝损失.通过对FFT的输入数据加改进窗并补零的方法大大改善了扇贝损失;通过对PMF的输入数据加汉宁窗的方法减小了输出增益的衰减.最后通过理论分析和MATLAB仿真对改进算法进行了性能分析,分析结果表明,在恒虚警概率下,信号检测概率显著增大并且平均捕获时间明显减小,捕获性能明显提高.     

基于 2D 预处理的点云分割和测量研究

针对传统 3D 工业相机获取的点云数据进行工件检测时因工件粘连和噪声干扰导致边缘分割问题,考虑点云数据量大 影响检测实时性和 3D 特征点选取不准确导致测量误差大的因素,提出一种基于 2D 边缘检测的预处理方法,实现点云快速分 割和测量。 首先,采用改进的 Canny 算法对有序点云的纹理图像进行边缘检测,将检测后的图像进行数学形态学操作和轮廓检 测完成纹理图像分割,规避了在 3D 空间中进行分割处理,有效减少了点云数量;其次,结合工件的形状特征和放置方式,利用 掩膜操作提取出有序点云数据,使用基于 RANSAC 和条件滤波结合的方法对分割后的点云进行自适应阈值滤波处理,有效去 除了噪声点云;最后,对经过预处理后的目标点云基于 PCA 的包围盒去计算工件尺寸以及表面法向量。 实验结果表面,和传统 的 3D 分割算法相比,能够更准确的提取出目标点云,有效减少了待处理点云数量,整体分割效率提高了约 20%;工件尺寸的平 均相对误差约 1. 24%,可以满足测量的需求。     

基于改进Canny算子的绝缘子裂纹检测研究

为解决绝缘子图像中由于背景的复杂性 导致边缘检测 存在噪声及伪目标问题,提出了基于二维阈值分割的Canny算子边缘优化法。首先,在HSI颜色空间通过对S分量进行强化,有效弱化背景,突出绝缘子目标;其次,针对传统canny算子在提取绝缘子边缘时由于部分噪点突出导致检测裂纹的精度较低,提出对Canny算子中的阈值选取进行改进,采用二维直方图灰度-局部方差法对经预处理的图像进行阈值处理。所提改进算法能够有效优化绝缘子航拍图像处理结果,提高检测绝缘子裂纹准确率。     

基于Mask R-CNN的复合绝缘子过热缺陷检测

针对当前基于复合绝缘子红外图的过热缺陷检测技术中存在的工作量大、智能化程度低,以及传统的图像分割方法在复杂背景下分割不精确且泛化性能差的问题,提出了一种基于实例分割网络MaskR-CNN的复合绝缘子过热缺陷检测方法.首先,该方法为提高分割精度,借鉴CascadeR-CNN的思路对MaskR-CNN网络进行改进,并在模型...     

基于改进分水岭算法的彩色图像分割

分水岭分割算法能够精确定位图像边缘和得到封闭的轮廓线,广泛应用于图像分割。但是,对复杂的彩色图像,易产生过分割问题。本文综合考虑彩色图像的色度信息、边缘信息和区域邻接关系,提出了一种改进的分水岭分割算法,对分水岭分割后的图像进行相似区域合并。实验结果表明,本文提出的方法准确率高,运行速度快,有效地抑制了分水岭算法的过分割问题。