粘衬组合面料缝纫外观平整性能的预测模型

分析了粘衬后组合面料的缝纫性能的变化趋势,并利用人工神经网络的方法建立了基于粘衬组合面料FAST力学性能指标的缝纫外观平整性客观评价模型,采用斯皮尔曼秩相关（Spearman’s rho）分析法确立模型评价指标．经检验,该模型整体预报精度较好,稳定性高,可用于粘衬织物缝纫外观平整度等级预测．     

基于机器学习的有机太阳能电池能级预测及分子设计

作为分布式可再生能源关键组成部分的有机太阳能电池,其效率的主要限制因素是分子的最高占据分子轨道（HOMO）和最低未占据分子轨道（LUMO）之间的能级差异。为了能降低有机太阳能电池的制造成本,提高有机太阳能电池的能量转换效率,提出利用机器学习分析有机太阳能电池的能级,指导分子设计。首先,利用机器学习的高效性和成本效益,筛选出20个关键特征,以深入分析其如何影响光伏器件的性能。随后,构建了6种不同的预测模型,对比发现其中基于梯度提升的XGBT模型在预测有机太阳能电池性能方面表现最佳,其决定系数为0.8,并且其均方根误差仅为0.2。最后,利用该模型有效地预测了有机太阳能电池的性能,并且通过对HOMO与LUMO的深入分析,成功识别出两种影响有机太阳能电池能级的关键分子结构。     

面料性能与室内健身服热舒适性的关联性研究

对8款新型面料进行热物理性能测试,在此基础上运用灰色关联分析,得出对健身服热舒适性影响显著的面料性能指标;并以此为主要因素,运用灰色预测方法建立了室内健身服动态热舒适性与面料性能指标之间的关联模型,从而实现对室内健身服热舒适性的预测分析.     

面料性能与健身服耗能的关联性

为探索面料性能与健身服装耗能之间的关系,对6种针织面料进行力学性能测试,在此基础上利用灰色系统理论进行分析,获得对跑步健身服耗能性影响显著的面料力学性能指标,分别是经向拉伸功回复率、压缩功回复率、纬向拉伸功回复率和压缩比功;并以此作为主要影响因素,结合灰色预测方法建立面料力学性能指标与跑步健身服耗能性之间的关联模型.精度检验表明:实际值与理论值的平均相对误差为2.97%,即两者数值基本相同.此模型可为实现对跑步健身服耗能性的预测分析提供理论基础.     

基于RSM模型的面料硬挺度测算

基于响应面分析法(RSM)研究了服装面料物理性能与面料手感硬挺度之间的相关关系.利用川端风格仪测试了24决棉质面料的16项物理力学指标,并根据川端手感风格评价公式对面料性能进行计算.通过正交方差试验得到576组测试组值,又对面料进行响应面分析,建立了面料物理力学性能与手感硬挺度的RSM模型,这对面料的手感风格预测及其虚拟设计具有实际意义.     

男性针织内衣面料压力及拉伸性能的评价分析

通过对应用Flexi Force传感器在男性人体上的静态压力实验及运用KES—F仪器对面料的物理性能进行测试，分析了数据之间的密切关系并建立相关数学预测方程，为解决男性内衣用弹性针织面料在设计中的松量取值及对人体产生的面料压力提供理论模型。最终实现了以KES—F实验参数为基础的面料压力能力评价技术，它可以帮助消费者及设计师仅由参数来选择内衣针织面料，以降低成本和提高效率。     

全棉衬衫面料的性能分析和风格预测

对衬衫生产中常用的全棉面料进行性能总结和聚类,并实现新进面料的风格预测.首先采用KES织物风格评价系统对采集的样品进行织物风格性能测试.然后利用SPSS软件进行数据分析,得到以织物力学性能的5个主成分因子来综合表达的织物风格性能,以织物厚克比作为反映织物结构性能的综合性因子,并建立了主成分因子与厚克比间的相关性模型.最后采用灰度模型,实现了对织物综合手感的预测.     

近红外光谱在再生纤维素纤维/氨纶针织面料 成分分析中的应用

以再生纤维素纤维/氨纶针织面料为研究对象进行近红外光谱分析,研究结果表明不同种类的再生纤维素 纤维/氨纶针织面料近红外光谱图相似,可建立统一的预测模型对其成分含量进行定量分析;以莫代尔/氨纶、莱 赛尔/氨纶、（粘纤+莫代尔）/氨纶、（粘纤+莱赛尔）/氨纶针织面料为样本建立的近红外光谱测试模型性能良好, 50个复测样品模型预测值与标准值之间偏差大多都在0.6%以内,预测结果符合标准偏差要求。     

人工神经网络在预测服装及面料舒适性方面的探讨

服装市场的激烈竞争要求服装厂商能对面料以及还未出品的成衣的舒适性做出快速判断。对服装及面料舒适性的预测离不开舒适性模型的建立,通过分析其他建模方法存在的弊端引出人工神经网络的建模方法,其模糊判别的特点适用于舒适性模型建立的要求。叙述了此种技术在舒适性研究中应用的现状,并在技术上对舒适性神经网络的构建进行了探讨。     

近红外光谱在再生纤维素纤维／氨纶针织面料成分分析中的应用

以再生纤维素纤维／氨纶针织面料为研究对象进行近红外光谱分析,研究结果表明不同种类的再生纤维素纤维／氨纶针织面料近红外光谱图相似,可建立统一的预测模型对其成分含量进行定量分析;以莫代尔／氨纶、菜赛尔／氨纶、（粘纤＋莫代尔）／氨纶、（粘纤＋莱赛尔）／氨纶针织面料为样本建立的近红外光谱测试模型性能良好,50个复测样品模型预测值与标准值之间偏差大多都在0．6％以内,预测结果符合标准偏差要求。