家用学习、游戏配置

技嘉GA-F2A75M—HD2采用A75芯片组打造,支持最新SocketFM2接口的APU。主板采用MicroATX板型,并采用技嘉超耐久4代技术,具有防潮湿、防雷击、防静电、防高温的特性。主板采用成熟的5相供电设计,每相供电均采用了超低内阻MOSFET、     

基于ARM和CPLD的全伺服剑杆织机控制系统的设计

本文阐述了一种新颖、先进的采用永磁同步伺服电机驱动的剑杆织机控制系统的设计思路与方法。控制器采用ARM和CPLD的架构,处理器采用基于Cortex-M3内核的STM32芯片,硬件电路采用光藕隔离设计,主控板与各子模块之间采用CAN通讯,使得整个系统处理速度快、可靠性高、可扩展性强。该控制器与伺服系统及永磁同步伺服电机相结合,显著提高了控制精度,使得布匹品质大大提升。经实验证明,整个系统具有低能耗、易控制、故障率低等优点。     

家用学习、游戏配置

微星FM2-A85XMA＋E35采用A85芯片组打造,支持最新的采用SocketFM2接口的A4／A6／A8和A10APU。主板采用MicroATX板型,并采用微星军规用料设计。处理器供电方面,主板采用成熟的5相供电设计,每相供电均采用了超低内阻MOSFET、全封闭式电感和日系全固态电容,可以充分满足中、高端处理器的供电需求。     

采用远动通信标准服务在控制中心实现变电站的程序化控制

分析现阶段在远方控制中心实现程序化控制的两种方案("黑盒"方案和自定义远动通信服务的方案)的特点及存在的问题。为解决这些问题提出采用远动通信标准服务在控制中心实现变电站的程序化控制。该方案采用遥测表示态、步骤及执行状态,采用设定或者遥控表示程序化控制命令,采用文件服务读取操作票,采用设定命令切换定值区,采用遥控表示软压板的投切和操作的停止、暂停和继续,采用扩展服务读取定值。     

柴油机电液调速系统控制的研究

车用柴油机电液调速系统的控制,具有非线性、时变、非稳定等特点,柴油机调速控制采用采用模糊自整定PID控制和采用传统PID控制两种控制算法,都难以达到满意的控制效果。本文采用非线性控制器来控制其效果非常明显。     

交易中间件在医疗保障系统中的应用

园区医疗保障系统采用Tuxedo交易中间件技术为核心技术,面向交易、以客户为中心、系统采用C/A/S体系结构,客户端开发工具采用PowerBuilder,中间件用BEA Tuxedo,数据库采用Oracle,服务端采用AIX。医疗保障系统能够保证独立性和安全性,能够满足所有网点同时使用。     

面向物流的仓储管理系统分析与设计

面向物流的仓储管理系统,采用面向对象的方法进行分析与设计,使用UML的静态及动态建模机制。叙述了中小企业仓储管理系统的用例建模、动态建模,描述了基于UML系统的用例图、活动图、协作图等。面向物流的仓储管理系统包括的功能有入库管理、出库管理、库存管理、系统管理、查询管理、报表管理、仓区管理、基本资料管理、其他业务管理等。系统分析与设计工具采用MicrosoftVisio2010,数据库管理系统采用MicrosoftSQLServer2008,界面设计工具采用MicrosoftVisualStuio2010。     

第二部分UNIX服务器

作为大型网络中不可或缺的重要设备,UNIX服务器一般是高端服务器的代名词。但需要解释的是,对于高端服务器,还有一种说法是RISC(精简指令集)架构服务器,与之相对应的是CISC(复杂指令集)架构服务器,而由于RISC服务器采用RISC芯片并大都采用UNIX操作系统,如IBM PowerPC系列处理器采用IBM AIX、Sun SPARC处理器采用Sun Solaris、HP PARISC处理器采用HPUX等等,所以也常常用UNIX代指高端RISC架构服务器。     

基于C#技术互动媒体学习交流系统开发

媒体学习交流系统后台数据库采用MicrosoftOfficeAccess2003。前台采用Microsoift公司的VisualStudio．NET2005作为主要的开发工具,系统采用B／S架构,开发语言采用C≠≠。整个系统由五大模块构成：留言板模块、发布并管理教程模块、教程检索模块、查看教程模块及后台管理管理模块。     

广义预测控制在空调监控系统中的应用

为了营造更为舒适安全的环境,并为医疗管理提供科学的图表及数据,采用PLC、工控机实现了医院空调系统的监控。系统采用Profibus-DP网络实现了计算机工作站与各控制站进行通信,计算机工作站监控软件采用西门子Wincc组态软件。对于空调系统的主要参数-温度,采用对于时变、大滞后对象有较好的控制效果的广义预测控制算法,在稳态情况下温度控制误差不超过0．5℃。该系统使用方便、可靠性好、控制精度高。     

明珠网络有限公司网络建设方案

该论文首先就明珠公司网设计建设的相关知识技术要求作了必要的介绍,然后基于工程建设实际,重点就综合设计实施方案的主干网组网技术、网拓朴结构、协议标准、网络系统平台等多方面展开论述,并给出具体的实施方案和设备选型。经使用验证,具有良好的可靠性、可扩展性、经济实用性。     

校园网中的网络安全

随着网络的不断发展,绝大多数大学都建立了校园网络,并已经在使用,这对加快信息的处理,提高工作效率,减轻劳动强度,信息更新迅速,教学资源的共享都起到非常大的作用。但是由于一些校园网的设计缺陷,无法防范从互联网上的攻击,以及自身校园网内部的攻击,常常导致校园网的崩溃,严重的影响了校园网的正常运行。可以通过使用防火墙等技术实现内和外网的安全隔离,并通过网络版杀毒软件实现对系统的防护。     

无线网络环境下的网络安全

随着无线网络的广泛使用和发展,无线网络的安全问题开始凸现并受到广泛关注,尤其是无线网络在开放性威胁、接入点威胁和拒绝服务等方面的安全风险特别突出。通过启用WAP、根据MAC地址过滤、设置独特的SSID、入侵检测系统和虚拟专用网等技术,以及加上无线网络的物理控制与安全管理机制的完善,可以有效地防范安全风险．促进无线网络的健康发展。     

网络涌现现象对网络安全的影响研究

网络安全是网络管理中的一个至关重要问题,随着计算机网络在连结信息能力、流通能力快速提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出,因此认清网络的脆弱性和潜在威胁,采取强有力的安全策略,对于保障网络的安全性将变得十分重要。Internet作为一个复杂的网络自适应系统,它所涌现出的突现行为对网络安全构成了一定影响。该文首先探讨了Internet网络拓扑结构呈现出Power-law这一网络涌现现象的生成机制,对这种涌现现象的受限生成过程进行了数学描述,然后讨论了该网络涌现现象对网络安全的影响,最后对网络安全的防范措施提出了建议。     

应用深度自编码网络的网络安全态势评估

针对BP神经网络类方法对标签数据的依赖性缺陷,提出了一种基于深度自动编码网络的态势评估方法。模型应用深度自动编码器作为基本单元构建深度自编码网络,结合专家经验和层次化评估的方法训练深度自编码网络。利用无标签数据采用无监督逐层算法对网络进行预训练,确定网络各层参数及权值的范围空间。在此基础上,采用有监督算法使用有标签样本对网络进行微调,对各层参数及权值进行优化,最终形成具有对输入态势数据进行准确评估能力的模型。多种样本数量条件下的对比实验表明,相对于BP神经网络类方法,基于深度自动编码网络模型受标签的影响较小,明显减少了对专家经验的依赖,并且具有整体上较高的评估精度。     

Wiki网复杂网络特性分析

以Wiki网络百度百科为研究对象,采用实证研究方法,收集百度百科184 470条词条映射为复杂网络。通过计算该网络的节点度分布、平均距离、簇系数,得出以知识主题为节点的知识协作网络具有无标度和小世界特征。与现有复杂网络演化模型以及万维网、Internet、科研协作网的实证研究结果进行对比,初步揭示知识协作网络的演化规律。     

无线Mesh网的物理层网络编码方案

无线网状网是传统组网方式的变革,网中的节点之间相互通信,构成多点到多点的网状结构,是一个大型的无线中继网络,对无线中继网络物理层的研究集中于网络编码,以及结合逼近香农极限的良好性能的低密度奇偶校验码,提出了基于物理层的结合网络编码和信道编码的方案,该方案不仅利用了双向中继的提升吞吐率的特性,而且设计了并行迭代算法来降低译码的复杂度。     

网络设备与网络安全

网络设备作为重要的网络基础设施,在网络安全方面扮演着重要的角色,只是网络管理人员很少考虑其安全性。针对路由器、交换机等典型网络设备的安全进行了全面的分析,从实践出发,对常见的安全疏漏提出相应的解决措施。     

基于神经网络的网络安全态势感知

随着国家经济的发展,科学技术也在不断的提升,在此基础上形成的互联网络结构也得到了相应的发展,但是伴随着社会的复杂程度的加深,其网络安全也存在较多问题,因此,针对目前网络安全态势感知不足的问题,利用多种方式对其进行比较分析,借助网络安全态势值的非线性时间序列特点,以神经网络为核心点,处理相关的混沌与非线性数据,并以此为理论基础提出RBF神经网络,进行网络安全的态势预测。此种方法是利用RBF神经网络来明晰神经网络,并找到其中的前N个数据,以及随后的M个数据,借助专业的方法进行非线性映射关系计算,利用这种关系可以很好的进行神经网络安全态势值的预测。     

基于神经网络的计算机网络故障检测方法

人工神经网络的出现为网络故障诊断提供了智能化的手段。介绍了将BP人工神经网络运用于网络故障诊断的实现途径,并在分析标准算法的基础上提出了改进BP算法的一种方法。仿真表明,改进后的算法在收敛速度和准确性上有明显的提高。