基于乘同余伪随机算法的调频加网效率研究

调频网点的生成体现随机性,其加网效率与多种因素相关。本文重点讨论乘同余伪随机算法生成调频网点的效率问题。首先介绍了伪随机算法用于调频加网生成网点的基本原理,在此基础上讨论了乘同余伪随机算法实现调频加网的方法机制,同时提出5种可用于调频网点生成的随机函数,并通过定量实验对5组乘同余伪随机函数生成随机数效率进行了讨论和研究。通过分析数据和曲线走势图,得出不同条件对加网效率的影响趋势,为调频加网用于印刷生产提供了理论参考。     

环锭纺随机模糊竹节纱外观参数的图像分析法

为了获得环锭纺随机模糊竹节纱的外观参数,将纺成的竹节纱样品首先摇成黑板,经扫描仪扫描获得模糊竹节纱图像,借助MATLAB7.1软件利用数字图像处理技术结合竹节与基纱分界位置的判定条件,计算统计竹节纱各片段参数的具体数据。进一步对数据分析,结合所设定的理论工艺参数,进而获得环锭纺随机模糊竹节纱的形成原理。     

基于随机模式的花式纱线开关机算法的设计

无规律是花式纱线的主要发展趋势之一,这就要求现有的控制系统具有随机模式的功能,但随机模式却存在不能保证开机和关机过程质量的问题。现就对随机模式进行改进,并与新型的开机和关机算法相结合,这样既可以实现随机模式,生产无规律的符合要求的花式纱线,还可以保证产品的质量。     

一类具有庇护效应的随机捕食系统的稳定性

研究一类具有庇护效应和HollingⅡ型功能反应的随机捕食系统,借助It公式和Lyapunov函数方法得到系统正解的全局存在性,利用Chebyshev不等式得到系统解的随机最终有界性,通过随机稳定性定理得到系统正解全局随机渐近稳定的充分条件.     

带补偿的二层随机规划逼近算法研究

为了将带补偿的二层随机规划问题转化为确定性优化问题,探讨了以随机变量的子样为条件,用经验均值逼近目标函数的转化方法．算例及其结果分析表明,这种方法不要求了解所涉及的随机变量的分布,从而降低了求解难度．     

基于随机采样的随机Hough变换快速圆检测算法

圆形检测是图形检测中的重要问题之一,传统的Hough变换圆检测算法存在计算量大、准确率低等问题,为解决问题,提出一种基于随机采样的随机Hough变换快速圆检测算法。该算法首先随机采样圆上的两点,根据圆几何特性特点确定另一点在该两点线段的中垂直线上从而找到第三点,由这三点确定候选圆;再对候选圆上的点进行统计,判断候选圆的真假以得到真实圆。通过合成图像和实际图像的实验结果表明,相对于随机Hough变换算法,文章算法在检测速度上有显著性提高。     

随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用

评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。      

随机森林算法在红葡萄酒质量评价指标体系选择中的应用

评价指标体系的确定是葡萄酒质量评估的一个关键环节,而指标体系选取的好坏直接影响模型的预测精度。本文利用机器学习的方法———随机森林算法来选择评价指标。仿真实验表明,该算法所确定的指标对葡萄酒的评价更加准确,从而能够有效的减少因品酒师人为因素带来的评价不稳定性。     

伪随机函数在数字加网中的应用新思路

<正>数字加网是印前RIP解释的重要环节,其目的是将连续调的数字原稿转化成由离散网点构成的半色调稿,利用四色分色的半色调稿分别制作印版,经过叠印后输出印刷品。数字加网是印前流程中最为核心的技术之一,它的主要技术手段有三类:第一类是以规则排列、尺寸渐变的网点构成的调幅加网;第二类是以尺寸相同、密集程度不同的网点构成的调频加网;第三类是具有调幅和调频性质的混合加网。无论是哪一类加网方式,其目的都是为获得良好的半色调稿而产生的,它们的区别在于网点的性质具有很大差异。调幅加网是产生最早、目前应用最为广泛的技术,经     

氢谱核磁共振与随机森林算法联用快速检测大豆油过氧化值

基于氢谱核磁共振技术与随机森林算法联用,建立了大豆油过氧化值的快速检测方法。通过比对大豆油氢谱核磁共振数据,分析鉴别出5种氧化产物,分别为（Z,E）型和（E,E）型共轭烯烃类氢过氧化物、直链烷醛、（E,E）-共轭二烯醛、（E）-共轭烯醛。根据氢谱核磁共振测定了油样氧化产物的含量,同时采用比色法测定了过氧化值,采用交叉验证的方式构建了大豆油过氧化值快速检测的定量预测模型。结果表明：建模参数决策树的数量（ntree）为700、决策树的最大深度（max_depth）为5、决策树最小样本节点数量（min_samples_split）为4时,所建的预测模型标准均方根偏差（SRME）为2.851%,模型过氧化值预测值与比色法（标准方法）测定结果相关系数(R2)为0.943,模型表现出良好的稳定性和预测精度。氢谱核磁共振与随机森林算法联用可快速在线检测大豆油过氧化值,为油脂品质指标监测提供技术支持。     

基于随机森林模型的房价预测

根据襄阳2012年的房贷数据,考虑影响房价的各种特征变量,尝试建立随机森林模型,利用其优秀的集成学习能力和泛化能力对测试样本进行房价预测,并与学者应用较多的ARMA模型及经典的多元线性回归模型预测的房价和实际房价进行对比,取得了较好的效果。     

基于模拟退火的自适应正余弦算法

为克服正余弦算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火的自适应正余弦算法。设置自适应参数r1,根据粒子自适应值的状态,动态调整参数r1,以增强算法的局部搜索能力;在简化的正余弦算法的位置更新公式中引入对数递减的惯性权重,更好的平衡算法局部搜索与全局搜索的能力;为增加种群多样性,对当前最优解添加高斯扰动,并根据模拟退火中的Metropolis准则接受新解,以避免算法后期陷入局部最优。10个标准测试函数仿真结果表明,改进后算法在收敛速度、寻优精度上更具优势。     

一种改进的粒子群算法

为克服粒子群算法易于陷入局部极值的缺点,通过引入聚群效应和扰动,设计了一种新的粒子群算法.通过对常用测试函数的数值试验,说明了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.     

基于PLC的水平卷纸机主臂抗扰动优化控制系统设计

针对当前造纸生产线用水平卷纸机主臂受到多扰动因素影响,导致运动控制效果差的问题,提出了基于PLC的水平卷纸机主臂抗扰动优化控制系统设计。使用PLC可编程控制器,经过反复运行来抑制干扰。利用继电器承受高电流和高电压,实现对设备负荷控制。使用多组双绞线电源,有效对供电受到的干扰进行控制。通过光电耦合器,抑制短路、暂态脉冲。设计基于PLC的微分器,结合微分先行控制算法,控制主臂输出量。在控制目标的微分环节上,通过转换控制目标转移函数,添加抵抗空气流产生扰动项目,获取经过动态非线性转换的输出信号。通过动态重力补偿,获取补偿后的控制输出,避免自重产生的控制干扰。由实验结果可知,该系统信号跟踪结果与实际信号存在最大为0.2的误差,对主臂位姿控制精准。     

一种用于铝型材等温挤压控制系统PLC控制箱的设计及应用

设计一种用于铝型材等温挤压控制系统的PLC控制箱。该PLC控制箱具有防干扰、远程监控和保证操作人员以及线路安全的优点,不仅能完成铝型材等温挤压控制系统的控制需求,还具有很好的推广应用价值。     

蝙蝠算法的全局收敛性分析

为了研究蝙蝠算法的收敛性,本文基于随机搜索算法的全局收敛性判断准则对蝙蝠算法的收敛性进行了分析,并通过仿真实验进行了验证．结果表明,蝙蝠算法不完全满足随机搜索优化算法的2个全局收敛准则,无法确保全局收敛,因此蝙蝠算法属于局部搜索优化算法．     

基于IFS随机迭代算法的印花图案设计

根据纺织面料印花图案的特点,利用IFS随机迭代算法的便捷性,运用可视化方法,在基于随机迭代算法讨论IFS图形生成原理的同时,研究了通过参数变化使IFS图形发生变化的基本方法;在此基础上,运用计算机图形技术,对应用IFS图形设计纺织面料印花图案的方法作了初步的尝试,并借助电子(喷)印花手段进行印花试验,对纺织面料运用IFS图形资源开发印花产品的途径进行了初步的探讨。     

有界扰动下虚拟控制系数未知的随机关联系统的分散镇定控制

针对有界扰动下虚拟控制系数未知的随机非线性关联系统的分散自适应镇定问题区别于传统的集中控制,采用分散控制的思想对各个子系统分别进行控制器的设计.利用反推设计技术,通过适当地选取Lyapunov函数和设计参数,给出了一个状态反馈反推控制器的设计过程,所设计的控制器保证了闭环系统在平衡点处依概率有界.通过仿真算例验证了所提出控制策略的有效性.     

一种新型基于FPGA的伪随机序列发生器设计

本文提出了一种具有可调特性的伪随机序列发生器,并使用硬件描述语言VerilogHDL和QuartUSII8．0进行描述和仿真电路。结果表明,该设计在线性反馈移位寄存器基础上,产生的随机序列具有3-16任意级数可调和反馈系数可控的特点。该设计与其他常见设计相比,具有灵活性好优点,可以广泛用于通信、信息安全等领域。     

基于随机LQ控制的一类投资组合优化策略

将随机LQ控制模型推广到系统状态为带有马尔科夫调制参数的跳跃-扩散过程的随机LQ控制模型,采用倒向随机微分方程得到最优反馈控制,然后用来处理借贷利率不等条件下的投资组合问题.将原始问题转化为随机LQ最优控制问题后,引入跳跃-扩散的随机Riccati方程,应用随机变分法求得问题的最优反馈控制策略.