单用户电力线通信自适应OFDM系统的资源分配

分析了电力线通信自适应OFDM系统在每OFDM符号内的总比特数、各子载波上的最大功率和比特数约束下,单用户在多子载波上功率自适应的资源分配模型,探讨了其发射总功率最小的最优分配准则,提出了一种基于最优分配准则的单用户功率自适应的资源分配和调整算法,其组成可分为资源预分配、约束调整和交换调整.在典型电力线环境下仿真结果表明,所提算法性能与改进的位添加查表算法性能相当,接近位添加法;而其运算复杂度低于改进的位添加查表算法,远小于位添加法.     

自适应OFDM应用研究

认知无线电技术是一种有效提高频谱利用率的新方法,自适应OFDM能够智能的适应传输信道改变的特性,非常适应认知无线电灵活多变的传输方式。通过对基于传输带宽和固定传输功率的信道分配模型研究,提出一种应用于分布式认知无线电系统的信道及传输功率的自适应分配的方法。仿真结果表明,提出的方法能够有效的对分布式的信道进行功率自适应分配,性能比使用固定发射功率的分布式信道分配的方法有大幅度提升。     

单用户电力线通信自适应OFDM系统的资源分配

分析了电力线通信自适应OFDM系统在每OFDM符号内的总比特数、各子载波上的最大功率和比特数约束下,单用户在多子载波上功率自适应的资源分配模型,探讨了其发射总功率最小的最优分配准则,提出了一种基于最优分配准则的单用户功率自适应的资源分配和调整算法,其组成可分为资源预分配、约束调整和交换调整。在典型电力线环境下仿真结果表明,所提算法性能与改进的位添加查表算法性能相当,接近位添加法;而其运算复杂度低于改进的位添加查表算法,远小于位添加法。     

基于OFDM的无人机通信链路功率分配研究

在无人机通信链路中采用OFDM技术时,由于信道的时变衰落特性,不同子信道上的衰落并不一致,其信道容量也不完全相同.为了抑制因信道衰落不一致造成的误码率增加,采用自适应方法进行功率分配.本文提出一种改进注水算法,在OFDM系统子信道上动态的分配数据,并采用不同M值的M-QAM调制,从而达到功率自适应分配的目的.最后通过仿真验证了本方法的可行性.     

多用户电力线通信自适应OFDM系统中的资源分配与交换优化

自适应正交频分复用(OFDM)是一种实现电力线多用户高速数据通信的技术,资源动态分配是这一技术的重要组成部分。文章针对电力线通信的限制条件,探讨了在最大总功率、各用户要求最小速率、各子载波分配最大功率和比特数的约束下,多用户在多子载波上自适应比特和功率分配的数学模型,提出一种新的速率自适应动态资源分配算法,其实现分为4个相互联系的阶段,依次是确定工作子载波、单用户资源分配、子载波和功率交换、比特交换和功率调整。在典型电力线信道环境下的仿真结果表明,该算法比已有的多用户频谱分配优化算法性能更优,能更好地满足多用户资源分配模型的目标要求。     

OFDM系统中自适应调制结构设计与性能分析

自适应调制技术作为一种有效提高宽带无线通信系统性能的方法,得到了人们的广泛关注。对OFDM自适应调制技术进行了研究和分析,设计了基于子载波的OFDM自适应调制结构,并对该结构的性能进行了仿真分析。仿真结果表明:自适应调制技术能根据信道情况自适应改变系统子载波的调制方式,能有效地提高系统数据传输效率,改善系统的性能。     

基于自适应遗传算法的PLC信道动态子载波分配

为提高宽带电力线通信(PLC)的传输速率,在2～100MHz的低压宽带电力线信道条件下,提出基于速率最大化(RA)准则的动态子载波分配算法。该算法利用遗传算法比较好的全局搜索能力,将遗传算法与注水算法结合,对正交频分复用系统(OFDM)动态子载波进行自适应分配。新算法先将种群中的个体进行交叉操作,得到两个新的子代群体,对得到的子代种群进行复制和变异操作。仿真结果表明:改进之后的遗传算法与自适应遗传算法相比较,在性能上有较大改善,系统传输速率变快,信道容量变大。     

自适应OFDM系统中各种调制解调技术的性能分析

介绍了一种正交多载波数据传输技术—正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing,OFDM）技术,主要研究了OFDM技术的基本原理及其关键技术,讨论了自适应技术在OFDM系统的应用,进一步具体分析了MPSK和MQAM调制方式在OFDM系统中的影响。使用MATLAB软件进行仿真,并对各调制方式在不同子载波数时的信道特性和误码率性能进行分析。自适应OFDM系统中,应根据信道的衰落程度、信道流量等参数动态的改变调制方式,从而提高系统的频谱利用率和信息传输速率。     

MIMO-OFDM系统中自适应功率分配的算法性能分析

为了提高系统容量和性能,人们对MIMO技术、OFDM技术以及自适应传输技术展开了广泛的研究.本文在已知信道状态信息的前提下,将MIMO和OFDM技术相结合,提出了一种新的MIMO-OFDM系统的功率分配和自适应调制方法.该方法采用注水定理,在发送端天线的平均功率受限的条件下,按照信道传输矩阵的奇异值对发送端的多天线进行最优功率分配和自适应MQAM调制.目标是在平均功率约束条件下最优化传输速率.仿真结果表明,该方法实现简单,与平均分配功率算法相比,在性能上有很大提高.     

多用户OFDM系统中的自适应子信道和比特、功率分配

提出了一种多用户OFDM系统中的自适应子信道和比特、功率分配算法。算法根据多径频率选择性衰落信道的瞬时特性，动态地为多用户分配子信道和传输比特数，并服从MA优化准则。这里采用分两步走(Two-Step)的思想，将子信道的分配和子信道上的比特、功率分配分离开来，以减小联合分配带来的过高的计算复杂度。仿真结果表明，与静态信道分配方案的自适应比特分配算法相比，该算法可以节约5～6dB的发送功率；与静态信道分配方案的等比特分配算法相比，该算法可以节约的发送功率大于10dB。     

CR OFDM系统中基于频谱检测的资源分配算法研究

CR OFDM系统中次级用户在使用频谱空穴时,不仅要考虑没有被检测到的、距离次级系统较远的主用户在频谱空穴上的功率限制,还要受到已检测的主用户在互干扰上的干扰门限限制。提出了两个在这两种限制条件下的自适应比特分配算法：一个是采用增加最小功率分配原则的IMPA算法,另一个是采用增加最小干扰分配原则的IMIA算法。仿真结果表明,两种算法明显优于静态平均分配功率算法,且两种算法各有适合其应用的场景。     

认知无线电频谱分配算法研究

在无线通信中,认知无线电技术是一个提高频谱利用率的新技术。这个技术其中的一个关键问题是授权用户频谱分配问题,即允许授权用户分享他们的授权频段给认知用户使用。针对这一问题,博弈论的频谱分配算法被提出,它把频谱的出租和租用市场模拟成为现实的寡头竞争市场,这样来维持频谱分配的公平性和提高频谱利用率。在传统博弈论频谱分配算法的基础上,通过提出价格因子,构建新的价格函数来进一步提高频谱的利用效率。中的认知无线电环境是建立在以量竞争(古诺模型)的基础之上,多个授权用户和一个认知用户之间的频谱竞争问题。仿真结果表明,本文提出的算法能更好的分配频谱资源,使频谱有更大的利用率,更高的授权用户利益,和更大的频谱分配尺寸。     

无线电监控中改进型注水功率分配算法的研究

在认知无线电中,无线电监测系统具有对无线电发射设备进行监测、搜索、取证、压制和警示等功能,能有效对非法无线电信号进行干扰阻断,在非法电台管制、维护无线电安全等工作中发挥着重要的作用。在无线电压制中,传统的注水算法根据不同子信道的信道条件实现压制功率的分配,它要达成的目标是使系统的总体吞吐量目标最大化。基于此,提出了一种改进的离散型注水功率分配算法,构造了对限制干扰信号信噪比,最大化压制非法信号总数量的优化模型。该改进算法能更稳健地对不同调制方式的信号进行有效的压制干扰。仿真实验结果进一步表明了改进型注水分配算法的实用性。     

基于双向拍卖的多目标频谱分配算法

认知无线网络是无线网络技术研究的热点,而频谱分配技术是认知无线网络应用的关键。基于竞价拍卖理论,定义了基于竞价拍卖的认知无线网络频谱分配模型,提出了基于双向拍卖的多目标频谱分配算法,并且对该算法在频谱分配效率和收益等方面进行了实验仿真。仿真结果表明,该算法在提高频谱利用率的基础上综合考虑了网络系统的各种性能要求。     

Power allocation scheme for multicell interference coordination in OFDMA systems

To coordinate inter-cell interference, a multicell adaptive power allocation scheme is proposed for downlink orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) cellular systems. This scheme uses the difference of the signal to interference plus noise ratio (SINR) between the co-subchannels of adjacent cells to balance SINR for coordinating the transmit power in the co-subchannels. The scheme can improve edge user performance, reduce interference between the co-subchannels of adjacent cells and improve radio resource utility. Simulation results show that the scheme can balance system performance and ensure system throughput. __________ Translated from Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2008, 31(1): 71–74 [译自: 北京邮电大学学报]     

约束性遗传算法的OFDMA毫微微蜂窝动态频谱分配

随着用户对于无线数据流量的需求日益剧增,频谱资源稀缺,经调查发现,仍旧有大量频段未被充分利用,造成了频谱资源的极大浪费,为了解决这一问题,频谱动态分配成为研究热点.本文在动态频谱分配的深入分析与研究的基础上,建立宏蜂窝和毫微微蜂窝双层网络模型,对毫微微基站进行着色分簇,用来减轻同层干扰,并根据簇中用户数的差异性,提出在毫微微蜂窝中基于约束性遗传算法的自适应频谱资源分配方案.最后仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱利用率并使公平性得到改善.